引言 由于研究生阶段将会从事自然语言处理方向的研究,目前要用到机器学习和深度学习相关的框架,那应老师的要求,将要使用theano,由于theano官方文档中关于ubuntu下配置的问题并没有给出很好的解决方案(总之我照做之后,系统几乎都是崩溃的),这篇文章即是记录我布置theano的详细步骤. Theano安装 执行如下命令,安装theano依赖的包. sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip pyt…

caffe是一个简洁高效的深度学习框架,具体介绍可以看这里,caffe环境配置过程可以参考这里,我在搭建环境时搜集了许多资料,这里整理了一下,介绍一下caffe在无CUDA的环境下如何配置. 1. 安装build-essentials 安装开发所需要的一些基本包 sudo apt-get install build-essential 如果出现essential包不可用的情况,可以执行下列命令解决: sudo apt-get update 2. 安装ATLAS for Ubuntu 执行命令:…

软件包准备 1.Anaconda 下载地址,包含python.numpy.scipy.nose.pip等包,嗯,很爽. 2.tdm64-gcc 下载地址,windows下的gcc.g++编译器,用来theano性能优化的,不然速度会很慢(官方文档如是说) 3.theano源码 下载地址,github上的实时更新的thenao源码,可以下载zip包,或者clone. 一.安装 Anaconda.tdm64-gcc一路下一步安装即可,没有什么特殊需要注意的. 下载theano源码后进入其根目录例如:…

2020/5/29 在 windows10 上面安装 CUDA 和 cuDNN 0.简单了解一下 CUDA 和 cuDNN 1)什么是 CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题. 2)什么是cuDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库.它强调性能.易用性和低内存开销.NVIDIA cuDNN可以…

安装Caffe指导书 环境: Linux 64位 显卡为Intel + AMD,非英伟达显卡 无GPU 一. 安装准备工作 1. 以管理员身份登录 在左上角点击图标,搜索terminal(即终端),以super 管理员身份登录: 命令:sudo su 输入password即可 2. 安装Boost 命令:sudo apt-get install libboost-all-dev 3. 安装BLAS(Intel MKL) (1)  下载 Intel MKL库,解压后安装 下载地址: https:/…

TensorFlow-gpu环境需要CUDA+cuDNN+python,CUDA又需要VS,所以,,,环境越来越大哈哈. 1.主要环境: Python 3.6 CUDA9.0 Cudann7.0 Tensorflow-gpu1.5 2.安装步骤(简略): Anaconda prompt(python3)-> conda create -n tensorflow python=3.6 ->activate tensorflow-gpu ->pip install --upgrade ten…

1. 安装BLAS : $ sudo apt-get install libatlas-base-dev 2. 安装依赖项: $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev 3. 安装其他依赖项: $ sudo apt-get install libg…

编译环境 VMWare Workstation 12 Player ubuntu-15.10-desktop-amd64 cpu 4700mq,给vm分配了6个核心+4GB内存+80GB硬盘 编译步骤 主要参考了caffe官网 http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 1. 安装基本包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-de…

昨天在mac上折腾了一天都没有安装成功,晚上在mac上装了一个ParallelDesktop虚拟机,然后装了linux,十分钟就安装好了,我也是醉了＝.＝ 主要过程稍微记录一下: 1.安装BLAS sudo apt-get install libatlas-base-dev 2.安装依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5…

libtorch1.0 vs2017 CMake3.14 windows10 无cuda 用c++调用pytorch模型官网上面有详细教程,也有很多博客,可以参考以下链接:https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/82912480 以及:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55292836 在操作的过程中,主要遇到三个比较大的问题: 问题一:cmake编译时以及找不到torch和opencv相关的cmake文件(以下代码是复…