前言 Numpy是一个很强大的python科学计算库.为了机器学习的须要.想深入研究一下Numpy库的使用方法.用这个系列的博客.记录下我的学习过程. 系列: Numpy库进阶教程(二) 正在持续更新 计算逆矩阵 numpy.linalg模块包括线性代数的函数.能够用来求矩阵的逆,求解线性方程组.求特征值及求解行列式. mat函数能够用来构造一个矩阵,传进去一个专用字符串,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素用空格隔开. import numpy as np A = np.mat("0 1 2…

本章节由CocoaChina翻译组成员星夜暮晨(博客)翻译自raywenderlich:Intermediate Alamofire Tutorial,敬请勘误. 欢迎回到我们的 Alamofire 网络库使用教程,本文是此教程的第二部分,同时也是最后一个部分. 在教程的第一部分中,我们学习了 Alamofire 的一些基本用法,比如说发送 GET 请求.传递参数.创建请求路由以及创建自定义响应序列化方法.在学习的过程中,我们也生成了一个很赞的名为 Photomania 的图片库应用.在本教程的…

Numpy求解线性方程组 对于Ax=b,已知A和b,怎么算出x? 1. 引入包 2. 求解 验证…

对于这样的线性方程组: x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以表示成矩阵的形式: 用公式可以表示为:Ax=b,其中A是矩阵,x和b都是列向量 逆矩阵(inverse matrix)的定义:设A是数域上的一个n阶矩阵,若存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E ,则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵.注:E为单位矩阵. 使用逆矩阵求解线性方程组的方法:两边都乘以−1,变成−1Ax=−1b,因为任何矩阵乘以单位矩阵都是自身,所以x=−…

# NumPy简单入门教程 NumPy是Python中的一个运算速度非常快的一个数学库,它非常重视数组.它允许你在Python中进行向量和矩阵计算,并且由于许多底层函数实际上是用C编写的,因此你可以体验在原生Python中永远无法体验到的速度. NumPy绝对是科学Python成功的关键之一,如果你想要进入Python中的数据科学和/或机器学习,你就要必须学习它.在我看来,NumPy的API设计得很好,所以我们要开始使用它并不困难. 这是一系列关于科学Python的文章中的第二篇,别忘了看看其他…

0 简单介绍 pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程. pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观.它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块. 另外,pandas常常和NumPy一起使用,本文中的源码中也会用到NumPy(教程见Python 机器学习库 NumPy 教程). 1 安装 pip install pand…

整个教程的代码下载:http://download.csdn.net/detail/qq316293804/6502207 (由于duilib进阶教程主要介绍界面,所以这个教程只给出界面相关的代码,完整代码请进<仿迅雷播放器教程>) 进阶教程汇总: duilib进阶教程 -- 在MFC中使用duilib (1) duilib进阶教程 -- 在duilib中使用MFC (2) duilib进阶教程 -- Container控件 (3) duilib进阶教程 -- XML嵌套及自定义控件 (4)…

本篇博客是Gensim的进阶教程,主要介绍用于词向量建模的word2vec模型和用于长文本向量建模的doc2vec模型在Gensim中的实现. Word2vec Word2vec并不是一个模型--它其实是2013年Mikolov开源的一款用于计算词向量的工具.关于Word2vec更多的原理性的介绍,可以参见我的另一篇博客:word2vec前世今生 在Gensim中实现word2vec模型非常简单.首先,我们需要将原始的训练语料转化成一个sentence的迭代器:每一次迭代返回的sentence是…

Python线性方程组求解 求解线性方程组比较简单,只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了.比如我们要求以下方程的解,这是一个非齐次线性方程组: 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b…

Python很火,我也下了个来耍耍一阵子.可是渐渐地,我已经不满足于它的基本库了,我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易,因为我之前下的是Python3.3.x,所有没有自带pip!!!(这里得插一句:很多人以为Python都是自带pip的,之前的我也是(掩脸笑),印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的,我刚好飘过!!!)以至于后来,在装pip的过程中,我因为受不了我的电脑竟然可以那么乱而直接将整个电脑重装,随带换了个系统......所以我…

系列文章地址 NumPy 最详细教程(1):NumPy 数组 NumPy 超详细教程(2):数据类型 NumPy 超详细教程(3):ndarray 的内部机理及高级迭代 文章目录 Numpy 数组:ndarrayNumPy 数组属性1.ndarray.shape2.ndarray.ndim3.ndarray.flags4.ndarray.realNumPy 中的常数NumPy 创建数组1.numpy.empty2.numpy.zeros3.numpy.ones4.numpy.fullNumPy…

随着机器学习技术越来越向着整个社会进行推广,因此学好线性代数和Python当中的numpy库就相当重要了.我们应该知道numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础.主要用于矩阵的计算.当然,我们做做数模或者人工神经网络建模也可以使用MATLAB.不过现在Python才是现在的主流,因为Python可以用于服务器后台的实现,不仅仅看可以用于科研,还可以做出一些比较实用的一些东西.如果还想用于物联网等领域的话,则可以使用C++进行算法的实现.因为我们在嵌入式开发当中,一般使用的是lin…

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py…

Numpy: # NumPy库介绍 # NumPy的安装 #  NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 #  可用来存储和处理大型矩阵. #  因为不是Python的内嵌模块,因此使用前需要安装. #  可以利用Python自带的pip工具自动安装. #  或者选择访问下面的网站,下载与Python版本匹配的exe安装文件手动安装. # http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ #  安装完成后,打开Pytho…

背景:就自己常用的shell脚本写作风格,总结了一些知识点.也是作为交接工作的一部分文档.部分内容单独写 #!/bin/sh # shell脚本进阶教程 # 1.常用知识点:变量设置/日期设置/格式化输出/定义函数/函数传参/脚步传参/变量的嵌套和迭代 # 2.常用环境:/数据库监控/本地日志监控/批量处理/定期获取表数据/备份 # 3.常用循环:for/while # 4.常用命令:sed/cut/awk/ # 5.crontab 计划任务 # 第一部分:常用知识点 # 1.[变量设置及变量替…

react 入门与进阶教程 前端学习对于我们来说越来越不友好,特别是随着这几年的发展,入门门槛越来越高,连进阶道路都变成了一场马拉松.在学习过程中,我们面临很多选择,vue与react便是一个两难的选择. 两者都是非常优秀的框架,而且我不能非常主观的说谁好谁不好.但是从我们初学者的角度来说,其实我们没有必要去考虑谁的性能更好,谁的实现更优雅,谁更适合什么场景等各种因素,唯一一个需要考虑的标准就是,学习谁,能够让我们更快的掌握它.因为无论他们两个你掌握了谁,都能够让你在找工作时更有底气.这就足够了…

这篇文章主要介绍,通过Spring Boot整合Mybatis后如何实现在一个工程中实现多数据源.同时可实现读写分离. 准备工作 环境: windows jdk 8 maven 3.0 IDEA 创建数据库表 在mysql中创建student库并执行下面查询创建student表 -- ---------------------------- -- Table structure for student -- ---------------------------- DROP TABLE IF E…

写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或…

背景:最近用到统计之类的复杂Sql比较多,有种"提笔忘字"的感觉,看书练习,举一反三,巩固加强. (一) <SQL进阶教程>学习记录--CASE (二) <SQL进阶教程>学习记录--GROUP BY.PARTITION BY 1.语法 两种写法:简单 CASE 表达式(simple case expression).搜索 CASE 表达式(searched case expression) -- 简单 CASE 表达式 CASE sex WHEN '1' TH…

线性代数中的一个核心思想就是矩阵分解,既将一个复杂的矩阵分解为更简单的矩阵的乘积.常见的有如下分解: LU分解:A=LU,A是m×n矩阵,L是m×m下三角矩阵,U是m×n阶梯形矩阵 QR分解: 秩分解:A=CD  ,  A是m×n矩阵,C是m×4矩阵,D是4×n矩阵. 奇异值分解:A=UDVT 谱分解: 在求解线性方程组中,一个核心的问题就是矩阵的LU分解,我们将一个矩阵A分解为两个更加简单的矩阵的复合LU,其中L是下三角矩阵,U是阶梯形矩阵.下三角矩阵和上三角矩阵具有非常良好的性质:Lx=y…

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 在前几篇关于Math.NET的博客中(见上面链接),主要是介绍了Math.NET中主要的数值功能,并进行了简单的矩阵向量计算例子,接着使用Math.NET的矩阵等对象,对3种常用的矩阵数据交换格式的读写.一方面可以了解Math.NET的使用,另一方面以后也可以直接读取和保存数据为这两种格式,给大家的…

1.先安装pip: 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/pip#downloads 下载pip-8.1.2.tar.gz(md5,pgp)完成之后,解压到一个文件夹,cmd控制台进入解压目录,输入: python setup.py install 安装好pip之后,将C:\Python27\Scripts 添加至环境变量. 如果是Linux系统: wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certifi…

在<duilib进阶教程 -- TreeView控件的bug (9)>里,Alberl发现了两个bug,并解决了其中一个,现在教程已经接近尾声啦,所以Alberl就解决了另外一个bug. Bug现象: 第一次启动软件时,由于播放列表并没有文件,所以没有显示垂直滚动条,当我们拖入文件后,就显示了垂直滚动条,这个时候会自动调整子控件的宽度,于是一切显示正常. 但是当我们第二次启动软件时,由于软件会加载文件到播放列表,所以一开始就显示了垂直滚动条,但这个时候并没有自动调整子控件的宽度,所以子控件显示…

转载: Bash脚本15分钟进阶教程 这里的技术技巧最初是来自谷歌的"Testing on the Toilet" (TOTT).这里是一个修订和扩增版本. 脚本安全 我的所有bash脚本都以下面几句为开场白: #!/bin/bash set -o nounset set -o errexit 这样做会避免两种常见的问题: 引用未定义的变量(缺省值为"") 执行失败的命令被忽略 需要注意的是,有些Linux命令的某些参数可以强制忽略发生的错误,例如"mkd…

numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库,可以说numpy让Python有了matlab的味道 本文主要介绍几个numpy库下的小函数. 1.mat函数 mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵(matrix) import numpy as np >>a=[[1,2,3,], [3,2,1]] >>type(a) >>list >>myMat=np.mat(a) >>myMat >>matrix([[1,2…

  分类: Android高手进阶 Android基础教程 2012-09-14 18:10 29759人阅读 评论(35) 收藏 举报 android相册layoutobjectclassloaderencoding 大家好,相信大家用的ListView控件一定很多的,是竖向滑动的,复用convertView,我们可以加载成千上万的数据,但有时候我们会有 这个需求比如相册,我们想横向滑动,并且数据有好多,这时候ViewPager控件就派上用场了,ViewPager使用时候我们需要导入第三方包…

一.AD6.9 PCB编辑环境下如何使用STEP模型的方法. 在PCB 封装库中添加对应的3D模型,然后选择update pcb 即可 方法:在PCB library 页面,点击place -- 3d body ,选择属性步骤模型,点击插入步骤模型,双击对应模型DIP40,放置之后,按数字键3切换到3维, 拖动3D模型到合适位置即可(或双击模型调整其角度),然后右击左边元件封装列表的紧锁座40--update PCB with 紧锁座40--确定.这时点击数字键2能看到其3D投影, 或切换到PC…

Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制 之前写了个现在看来很不完美的小爬虫,很多地方没有处理好,比如说在知乎点开一个问题的时候,它的所有回答并不是全部加载好了的,当你拉到回答的尾部时,点击加载更多,回答才会再加载一部分,所以说如果直接发送一个问题的请求链接,取得的页面是不完整的.还有就是我们通过发送链接下载图片的时候,是一张一张来下的,如果图片数量太多的话,真的是下到你睡完觉它还在下,而且我们用nodejs写的爬虫,却竟然没有用到nodejs最牛逼的异步并发的特性,太浪费了啊. 思路 这次的的爬…

numpy 本文主要列出numpy模块常用方法 大部分内容来源于网络,而后经过自己的一点思考和总结,如果有侵权,请联系我 我是一名初学者,有哪些地方有错误请留言,我会及时更改的 创建矩阵(采用ndarray对象) 对于python中的numpy模块,一般用其提供的ndarray对象. 创建一个ndarray对象很简单,只要将一个list作为参数即可. 例如 import numpy as np #引入numpy库 #创建一维的narray对象 a = np.array([1,2,3,4,5])…

Modelbuilder进阶教程 By 李远祥 Modelbuilder 进阶1 自定义变量 参数是用来交互操作的,因此,参数具备非常大的灵活性,包括参数的定义和调用. 除了工具里面的参数之外,还可以通过自定义变量,自定义变量可以非常灵活的在工具的参数中调用. 变量包括了ArcMap大部分对象和数据,如文档.图层.数据类型.字段等,也包含了其他通用变量,如字符串.数值等 变量的调用一般使用%%括住变量名称,可以混合在参数中使用. 下面例子中使用一个行政代码区创建地理数据库,给字符串变量重命名为[…