常见Python 中pip用法(待继续添加)】的更多相关文章

常见pip用法 * pip install numpy             --安装包numpy * pip uninstall numpy           --卸载包numpy * pip show --files PackageName  --查看已安装包 * pip list outdated             --查看待更新包信息 * pip install --upgrade numpy   --升级包 * pip install -U PackageName    --…
python中pip添加国内镜像源后显著加速下载 更换pip源到国内镜像,很多国外的库下载非常慢,添加国内镜像后安装下载速度提升非常明显(亲测有些可以由几十kb加速到几MB) pip国内的一些镜像阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.t…
本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xrange(8) >>> print x[0] 0 >>> print x[7] 7 >>> print x[8] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line…
这只是我的个人理解: 在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,当解释器读到@的这样的修饰符之后,会先解析@后的内容,直接就把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数,然后将返回值赋值给下一行修饰的函数对象. 比如: @a @b def c(): … python会按照自下而上的顺序把各自的函数结果作为下一个函数(上面的函数)的输入,也就是a(b(c())) def funcA(A): print("function A") def func…
Python中flatten用法 原创 2014年04月16日 10:20:02 标签: Python / flatten 22667 一.用在数组 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 二.用在列表 如果直接用flatten函数会出错 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >…
列表[‘hello’ , ‘python’ ,’!’ ] 用多种方法拼接,并输出’hello python !’ 使用字符串链接的四种方法都可以创建 字符串拼接一共有四种方法,也可以应用到列表的拼接中 a = [‘hello’,‘python’,’!’] 第一种是用类似字符串相加的方法 #a[0] + ’ ’ + a[1] + ’ ’ + a[2] 第二种是用%s 连接起来 #’%s %s %s’%(a[0],a[1],a[2]) 第三种是用 join 连接起来 ‘’'这里先普及join()在p…
python中“end=”用法:例如print(“#”,end=" \n"),默认换行,print(“#”,end=" ")则在循环中不换行…
原文连接:https://www.jianshu.com/p/2ecadebe6d13 python中pkl用法 经常遇到在Python程序运行得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断点就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. python的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化.通过pickle模块的序列化操作(dump),我们能够将程序运行的对象信息保存到文件中去,永久…
Python 编程 里面% . "%s 和 % d" 代表的意思 %s,表示格化式一个对象为字符 %d,整数 "Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3" "%d"%33 => "33" "%s:%d"%("ab",3) => "ab:3" %字符:标记转换说明符的开始. 在%…
python中@的用法 @是一个装饰器,针对函数,起调用传参的作用. 有修饰和被修饰的区别,‘@function'作为一个装饰器,用来修饰紧跟着的函数(可以是另一个装饰器,也可以是函数定义). 代码1 def funA(desA): print("It's funA") def funB(desB): print("It's funB") @funA def funC(): print("It's funC") 结果1 It's funA 分析1…