matplotlib 是Python下的一个高质量的画图库,可以简单的类似于MATLAB方法构建高质量的图表. 原始文章地址:http://zanyongli.i.sohu.com/blog/view/195717824.htm 学习心得: 笔记参照<用Python做科学计算>的matplotlib部分. 凡例:a. [float]表示对象类型是float,用时不用加'['和']'.b. 代码中的跳格表示换行. Chap 5 matplotlib-绘制精美的图表 1. artist对象的set…

原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…

原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…

网上学习资料:https://2d.hep.com.cn/1865445/9 numpy库内容: 函数 描述 np.array([x,y,z],dtype=int) 从Python列表和元组创造数组  np.arange(x,y,i) 创建一个从x到y,步长为 i 的数组  np.linspace(x,y,n) 创建一个从x到y,等分成 n 个元素的数组  np.indices((m,n)) 创建一个 m 行 n 列的矩阵 np.random.rand(m,n) 创建一个 m 行 n 列的随机数…

1.简介 matplotlib是python的一个2D绘图库,它可以在不同平台上地使用多种通用的绘图格式(hardcopy formats)和交互环境绘制出出版物质量级别的图片.matplotlib可以通过python脚本,python/ipython shell,web application servers以及six图像用户接口工具箱来调用. 其官方地址:http://matplotlib.org/index.html 2.使用案例 2.1 绘制决策树*  *该代码来自于<机器学习实战>…

利用matplotlib可以显示图像 imread()和imshow()提供了简单的图像载入和显示功能. img = plt.imread("xxx.jpg") imread()可以从图像文件读入数据,得到一个表示图像的NumPy数组.它的第一个参数是文件名或文件对象,format参数指定图像类型,如果省略,就由文件的扩展名决定图像类型. 对于灰度图像,它返回一个形状为(M,N)的数组:对于彩色图像,返冋形状为(M,N,C)的数组. 其中,M为图像的高度,N为图像的宽度,C为3或4,表…

柱状图 柱状图用其每根柱子的长度表示值的大小,它们通常用来比较两组或多组值.下面的程序从文件中读入中国人口的年龄分布数据,并使用柱状图比较男性和女性的年龄分布. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("china_population.txt") width = (data[1,0] - data[0,0])*0.4 plt.figure(figsize=(8,5)) plt.bar(d…

本文内容来自于matplotlib官网:matplotlib官网markers资料 This module contains functions to handle markers. Used by both the marker functionality of plot and scatter. All possible markers are defined here: 该模块包含处理标记的功能. 用于plot和scatter的这两个模块的标记功能. 这里定义了所有可能的标记: marke…

Numpy库 numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. ①    导入模块 >>> import numpy as np ②    生成数组 >>> np.array([1, 2, 3, 4, 5])        # 把列表转换为数组 array([1, 2, 3, 4, 5]) >>…