关于网络编程以及socket 等一些概念和函数介绍就不再重复了,这里示例性用python 编写客户端和服务器端. 一.最简单的客户端流程: 1. Create a socket 2. Connect to remote server 3. Send some data 4. Receive a reply  Python Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3…

@1: 同步网络编程(也就是阻塞方式) 同步网络编程一次只能连接一个客户端. Server端: import socket def debugPrint(name, value): print("{0}: {1}".format(name, value)) def server(): #1: server = socket.socket() #NOTE: NOT "host = server.gethostname()" host = socket.gethostn…

原文:https://www.binarytides.com/python-socket-programming-tutorial/ ------------------------------------------------------- Network programming in python   This is a quick guide/tutorial on socket programming in python. Socket programming python is ve…

PyTorch Prerequisites - Syllabus for Neural Network Programming Series PyTorch先决条件 - 神经网络编程系列教学大纲 每个人都在发生什么事?欢迎来到PyTorch神经网络编程系列. 在这篇文章中,我们将看看做好最佳准备所需的先决条件. 我们将对该系列进行概述,并对我们将要开展的项目进行预览. 这将使我们对我们将要学习什么以及在系列结束时我们将拥有哪些技能有一个很好的了解. 不用多说,让我们直接了解细节. 此系列需要两个…

第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming) 二分类(Binary Classification) 这周我们将学习神经网络的基础知识,其中需要注意的是,当实现一个神经网络的时候,我们需要知道一些非常重要的技术和技巧.例如有一个包含 \(m\) 个样本的训练集,你很可能习惯于用一个 for 循环来遍历训练集中的每个样本,但是当实现一个神经网络的时候,我们通常不直接使用 for 循环来遍历整个训练集,所以在这周的课程中你将学会如何处理训练集.…

第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming) 2.1.二分类(Binary Classification) 二分类问题的目标就是习得一个分类器,它以图片的特征向量(RGB值的矩阵,最后延展成一维矩阵x,如下)作为输入,然后预测输出结果…

Book Description Learn to develop iPhone and iPad applications for networked enterprise environments The iPhone and iPad have made a powerful impact on the business world. Developers creating iOS apps for the enterprise face unique challenges involvi…

Fast portable non-blocking network programming with Libevent Fast portable non-blocking network programming with Libevent…

第一章: Architecture(体系结构) Protocol Layers(协议层) ISO OSI Protocol 每层的功能: 网络层提供交换及路由技术 传输层提供了终端系统之间的数据透明传输,并且负责端到端的错误恢复及流程控制 会话层用来建立.管理.以及终止应用程序之间的连接 表现层提供数据表现差异的独立性(例如加密) 应用层支持应用程序和用户程序 TCP/IP Protocol Gateways(网关) 网关是一个统称,它用于连接起一个或多个网络. 其中的中继器在物理层面上进行操作…

Python Basics with numpy (optional)Welcome to your first (Optional) programming exercise of the deep learning specialization. In this assignment you will: - Learn how to use numpy. - Implement some basic core deep learning functions such as the softm…