mongodb与关系型数据库优缺点比较】的更多相关文章

1.与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度②文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据③内置GridFS,支持大容量的存储.④内置Sharding.⑤第三方支持丰富.(这是与其他的NoSQL相比,MongoDB也具有的优势)⑥性能优越 2.与关系型数据库相比,MongoDB的缺点:①mongodb不支持事务操作.②mongodb占用空间过大.③MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具,这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方.…
mongodb非关系型数据库(对象型数据库): 优势:易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能(读写) 关系型:(一对多.多对多.一对一)扩展性差,大数据下压力大,表结构更改困难(数据小时使用Mysql) 非关系型:易扩展,大数据量高性能,灵活的数据模型,高可用 下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community 版本4.04  windows    package:zip(压缩)   download(下载) 安装→启动服务→启动服务器…
与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起…
  与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆…
与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起…
MongoDB没有固定的关系约束 没有事务, 安全性不高 不一定保证数据的一致性. ACID不符合 NoSQL 放弃了传统关系型数据库严格的事务一致性和范式约束,采用弱一致性模型. http://os.51cto.com/art/201306/397999.htm…
一:NoSql数据库 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理…
mysql  mongodb 表     table    Collection 字段  Colum   Fields 行 row Document Mongo中的一些概念 --------------+------------------------+------------------------------------------- SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 --------------+------------------------+-----------…
设计 MongDB 模式时应注意的问题 根据用户需求来设计模式. 如果想一起使用对象,请将这些对象合并到一个文档中,否则要将它们分开(但是要确保不需要连接). 经常复制数据(但要有一定限度),因为与计算时间相比,硬盘空间显得非常便宜. 在写入时进行连接,而不能在读取时连接. 针对经常发生的用例来设计模式. 在模式中实现复杂的聚合. 范例 假使一个客户需要为他的博客站点设计一个数据库,让我们来看看 RDBMS 与 MongoDB 在模式设计上的差异.网站需求如下所示: 每篇博客都具有唯一的标题.描…
MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,提供高性能,高可用性和可扩展性方便. MongoDB 工作在收集和文件的概念. 数据库:数据库是一个物理容器集合.每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件.一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库. 集合:集合是一组MongoDB的文档.它相当于一个RDBMS表.收集存在于一个单一的数据库.集合不执行模式.集合内的文档可以有不同的领域.通常情况下,一个集合中的所有文件是相同或相关的目的. 文档:文档是一组键 - 值对. 文件动态模式.动态模…