1.问题引入  在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合.一个带有一个自变量的线性回归方程代表一条直线.我们需要对线性回归结果进行统计分析. 例如,假设我们已知一些学生年纪和游戏时间的数据,可以建立一个回归方程,输入一个新的年纪时,预测该学生的游戏时间.自变量为学生年纪,因变量为游戏时间.当只有一个因变量时,我们称该类问题为简单线性回归.当游戏时间与学生年纪和学生性别有关…

之前推导了一元线性回归和多元线性回归,今天就用python来实现一下一元线性回归 先看下之前推导的结果   ,  第一种是用循环迭代的计算方法.这里的x,y是numpy中的array类型 def sum(x): sum1 = 0 for i in x: sum1 += i return sum1 def sub(x,y): ret = [] for i in range(len(x)): ret.append(x[i] - y) return np.array(ret) def mean(num…

回归最初是遗传学中的一个名词,是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的,他在研究人类身高的时候发现:高个子回归人类的平均身高,而矮个子则从另一方向回归人类的平均身高: 回归分析整体逻辑 回归分析(Regression Analysis) 研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法,它主要是通过建立因变量y与影响它的自变量 x_i(i=1,2,3- -)之间的回归模型,来预测因变量y的发展趋向. 回归分析的分类 线性回归分析 简单线性回归 多重线性回归 非线性回归分析 逻辑回归 神经网络 回归分…

grad_desc .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .tab…

  简单线性回归(最小二乘法)¶   0.引入依赖¶ In [7]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   1.导入数据¶ In [15]: points = np.genfromtxt("data.csv",delimiter=",") #points #提取points中的两列数据,分别作为x,y x=points[:,0]; y=points[:,1]; #用plt画出散点图 plt.scat…

本文介绍如何使用python实现多变量线性回归,文章参考NG的视频和黄海广博士的笔记 现在对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为( x1,x2,...,xn) 表示为: =1,则公式转化为: .加载训练数据 数据格式为: X1,X2,Y 2104,3,399900 1600,3,329900 2400,3,369000 1416,2,232000 将数据逐行读取,用逗号切分,并放入np.array #加载数据 def load_exdata(fil…

前文再续书接上一回,机器学习的主要目的,是根据特征进行预测.预测到的信息,叫标签. 从特征映射出标签的诸多算法中,有一个简单的算法,叫简单线性回归.本文介绍简单线性回归的概念. (1)什么是简单线性回归 "回归(regression)"是什么?如之前所讲,预测模型可区分为"分类器"跟"回归器",回归器,就是用来预测趋势变化的,比如预测明天哪支股会涨停,预测某天的降雨量是多少,预测未来一年房价的变化,等等.所以回归就是预测的意思,没有什么高深的.线…

写在开头 由于某些原因开始了机器学习,为了更好的理解和深入的思考(记录)所以开始写博客. 学习教程来源于github的Avik-Jain的100-Days-Of-MLCode 英文版:https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 中文翻译版:https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 本人新手一枚,所以学习的时候遇到不懂的会经常百度,查看别人的博客现有的资料.但是由于不同的人思维和写作风格…

教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法,一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段.即便是在无监督学习兴起的近日,监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙. 这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白. 当然了,如果你已经熟练掌握监督学习,也不妨快速浏览这篇教程,检验一下自己的理解程度~ 什么是监督学习? 在监督学习中,我们首先导入包含有训练属性和目标属性的数据集.监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之间的关系,然后将学习到的关系对新样本(未被标记的样本…

Python爬虫简单实现CSDN博客文章标题列表 操作步骤: 分析接口,怎么获取数据? 模拟接口,尝试提取数据 封装接口函数,实现函数调用. 1.分析接口 打开Chrome浏览器,开启开发者工具(F12快捷键). 在浏览器中输入CSDN网址 : https://blog.csdn.net ,看`` 根据分析,提取到了AJAX调用接口如下: curl 'https://blog.csdn.net/api/articles?type=new&category=home' -H 'authority:…

简单的学了下Python, 然后用Python实现简单的Web. 因为正在学习计算机网络,所以通过编程来加强自己对于Http协议和Web服务器的理解,也理解下如何实现Web服务请求.响应.错误处理以及CGI协议 一.需要知识点: 1. HTTP 协议基本原理2. 简单的 Web 服务器框架3. Python 语言的网络开发4. Web 服务请求,响应及错误处理的实现5. CGI 协议的 Python 实现 我用的Python3.5 二.原理: web 程序都运行在 TCP/IP 协议上, 程序之…

任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表 SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称 Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)…

python开启简单webserver linux下面使用 python -m SimpleHTTPServer 8000 windows下面使用上面的命令会报错,Python.Exe: No Module Named SimpleHTTPServer,因为windows下面改名了叫:http.server python -m http.server 8000…

和相关分析一样,回归分析也可以描述两个变量间的关系,但二者也有所区别,相关分析可以通过相关系数大小描述变量间的紧密程度,而回归分析更进一步,不仅可以描述变量间的紧密程度,还可以定量的描述当一个变量变化时,对另一个变量的影响程度,这是相关分析无法做到的,正因为如此,回归分析更多用来预测和控制变量值,但是回归分析并不等同于因果关系. 根据模型的不同可以分为线性回归和非线性回归 线性回归分析一般用线性模型来描述,和方差分析模型一样,只是各部分的叫法有所不同,回归模型分为常量.回归部分.残差常量就是所谓…

课程链接:Python开发简单爬虫 环境搭建: Eclipse+PyDev配置搭建Python开发环境 Python入门基础教程 用Eclipse编写Python程序   课程目录 第1章 课程介绍     1-1 课程介绍 (02:41) 第2章 爬虫简介以及爬虫的技术价值     2-1 爬虫是什么 (01:10)     2-2 爬虫技术的价值 (01:23) 第3章 简单爬虫架构     3-1 简单爬虫架构 (01:30)     3-2 简单爬虫架构的动态运行流程 (01:41) 第…

python使用简单http协议来传送文件!在ubuntu环境下,局域网内可以使用nc来传送文件,也可以使用基于Http协议的方式来下载文件我们可以使用python -m SimpleHTTPServer ${port}来启动服务 默认的端口是8000,另外我们也可以指定端口,比如: 这时我们就可以通过http://${ip}:15000/ 来访问所启动服务下的文件了!我们可以将这个配置到.bashrc中来方便使用,如下: simpleHTTPServer(){ ;then - $port >/…

Python超简单的HTTP服务器 安装了python就可以 python -m SimpleHTTPServer 执行这一个命令即可实现一个HTTP服务器,将当前目录设为HTTP服务目录,可以通过http://localhost:8000 或http://ip:8000访问.…

教学项目之-通过Python实现简单的计算器   计算器开发需求 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19…

python多线程简单例子 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com import thread def childthread(threadid): print "I am child thread",threadid def parentthread(): i=0 while 1: i+=1 thread.start_new_thread(childthread,(i,)) if raw_input()=='q': break parentthread() 运…

python实现简单的循环购物车小功能 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'hujianli' shopping = [ ("iphone6s", 5000), ("book python", 81), ("iwach", 3200), ("电视机", 2200) ] def zero(name): if len(name) == 0: print("\033[31;1m您的输…

今天无意google时看见,心里突然想说,python做web服务器,用不用这么简单啊,看来是我大惊小怪了. web1.py   1 2 3 #!/usr/bin/python import SimpleHTTPServer SimpleHTTPServer.test() web2.py   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 #!/usr/bin/python import SimpleHTTPServer import SocketSer…

GitHub 项目地址 https://github.com/745421831/-/tree/master PSP PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 10 20 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 10 Development 开发 360 600 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 30 40 · Design Spec · 生成设计文档 30…

本文基于Thrift-0.10,使用Python实现服务器端,使用Java实现客户端,演示了Thrift RPC调用示例.Java客户端提供两个字符串参数,Python服务器端计算这两个字符串的相似度,并返回相似度结果(double类型,范围[0, 1],0表示不相似,1表示完全相同) 一,环境安装 开发环境:Windows10,PyCharm2016,Anaconda3,Python3.6 首先安装python 的thrift包:windows打开Anaconda prompt,输入:cond…

python实现简单工厂模式 模式定义 简单工厂模式(Simple Factory Pattern):又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式,它属于类创建型模式.在简单工厂模式中,可以根据参数的不同返回不同类的实例.简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类.简单工厂模式:给程序带来更大的可扩展性和可维护性. 模式结构 简单工厂模式包含如下角色: Factory:工厂角色 Product:抽象产品角色 ConcreteProd…

我在今天看了一篇文章,是简书的全网程序猿写的,Java已经退出神坛,python稳居第一. python是由龟叔写的,它在英文的意思是蟒蛇. 根据编程语言流行指数排行榜2019年2月的榜单 据了解,目前的Python份额高达26.42%,猛增5.2%,依然被一路看涨,而Java同比下跌1.3%,排名第二. 为何大家如此喜爱Python呢?理由如下: 1.Python应用面十分广泛,大到航天飞机,包括谷歌也在大量使用Python开发. 2.Python代码简洁易懂,相比于Java:C++,简洁程度…

简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一,从某种意义上来说,在学习函数的时候已经开始接触线性回归了,只不过那时候并没有涉及到误差项.线性回归的思想其实就是解一组方程,得到回归函数,不过在出现误差项之后,方程的解法就存在了改变,一般使用最小二乘法进行计算. 使用sklearn.linear_model.LinearRegression进行线性回归 sklearn对Data Mining的各类算法已经有了较好的封装,基本可以使用fit.predict.score来训练.评价模型,并使用模型进…

最近在自学python,简单的总结了一下文件的输入的方式. 1. f=open("foo.txt") line=f.readline() while line: print(line,end='') line=f.readline() f.close() 2. for line in open("foo.txt"): print(line,end='') 3. f=open("foo.txt") lines=f.readlines() for l…

Python redis 简单介绍 1.安装 终端输入: pip(or)pip3.6 install redis 安装成功 2.哈哈,发现我并没有redis服务可以访问,所以到这里,在本机安装了redis 服务 安装方法:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 并完成配置. 3.导入redis及操作 # FileName : pyRedis_practice.py # Author : Adil # DateTime : 2018/7/26…

python psutil简单示例 利用psutil编写简单的检测小脚本 0.安装psutil模块                                                                                            psutil官网:https://pythonhosted.org/psutil/ 下载: # wget https://pypi.python.org/packages/57/93/47a2e3befaf194ccc…

一.机器学习基本概念 1.训练集和测试集 训练集(training set/data)/训练样例(training examples): 用来进行训练,也就是产生模型或者算法的数据集 测试集(testing set/data)/测试样例 (testing examples):用来专门进行测试已经学习好的模型或者算法的数据集 2.特征向量 特征向量(features/feature vector):属性的集合,通常用一个向量来表示,附属于一个实例 3.分类问题和回归问题 分类 (classific…