设要取的物品集合为$S$,$E=n(m-1)+(n-1)m$,$x_T$为覆盖了$T$中至少一个元素的$1\times2$数量 $$\begin{aligned}\sum\limits_{i=1}^\infty i[恰好i次]&=\sum\limits_{i=1}^\infty[\geq i次]\\&=\sum\limits_{i=0}^\infty[i次后未成功]\\&=\sum\limits_{i=0}^\infty\sum\limits_{\substack{T\subset…

题目链接: [集训队作业2018]小Z的礼物 题目要求的就是最后一个喜欢的物品的期望得到时间. 根据$min-max$容斥可以知道$E(max(S))=\sum\limits_{T\subseteq S}^{ }(-1)^{|T|-1}E(min(T))$ 那么只需要知道每个子集中最早得到的物品的期望时间即可得出答案. 对于每个子集,最早得到的物品的期望时间就是一次选择能得到这个子集中元素的概率的倒数. 用一次选择能得到这个子集中的元素的方案数除上总方案数(每次共有$2*n*m-n-m$种选择方…

[UOJ#422][集训队作业2018]小Z的礼物(min-max容斥,轮廓线dp) 题面 UOJ 题解 毒瘤xzy,怎么能搬这种题当做WC模拟题QwQ 一开始开错题了,根本就不会做. 后来发现是每次任意覆盖相邻的两个,那么很明显就可以套\(min-max\)容斥. 要求的就是\(max(All)\),而每个集合的\(min\)是很好求的. 如果直接暴力枚举集合复杂度就是\(2^{cnt}cnt\). 仔细想想每个子集我们要知道的是什么,只需要知道子集大小来确定前面的容斥系数,还需要知道覆盖子集…

T1: [集训队作业2018]小Z的礼物 我们发现我们要求的是覆盖所有集合里的元素的期望时间. 设\(t_{i,j}\)表示第一次覆盖第i行第j列的格子的时间,我们要求的是\(max\{ALL\}\) 考虑\(min-max容斥\).\(max\{S\}=\sum_{S \subset T}(-1) ^{|T|-1}min\{T\}\) 此时我们要求的变为了\(min\{T\}\),即\(T\)中至少有一个元素被选择的期望. 我们知道当\(T\)中元素被选择的概率为\(P\)时,其期望为\(\f…

#422. [集训队作业2018]小Z的礼物 min-max容斥 转化为每个集合最早被染色的期望时间 如果有x个选择可以染色,那么期望时间就是((n-1)*m+(m-1)*n))/x 但是x会变,中途统计答案会很麻烦 所以把x记录到状态里! 轮廓线DP f[i][j][s][x]到了(i,j),轮廓线选择情况是s,x个选择可以染色的所有方案的(-1)^(|T|+1)的和 枚举(i,j)选不选,x的增长直接用s和(i,j)位置计算即可. 相当于每个T在x的位置上被考虑了恰好一次. #include…

LINK:小Z的礼物 太精髓了 我重学了一遍min-max容斥 重写了一遍按位或才写这道题的. 还是期望多少时间可以全部集齐. 相当于求出 \(E(max(S))\)表示最后一个出现的期望时间. 根据min-max容斥 显然有 \(E(max(S))=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}E(min(T))\) 对于这道题 要求出所有的T 直接\(2^{cnt}\)枚举不太现实. 但是我们仍要对每个集合求出其概率. 考虑从矩阵上进行dp来进行压缩状态 那么因为一个格子的选…

UOJ 思路 由于没有代码和AC记录的支撑,以下思路可能有错. 看到全部取完,大概可以想到min-max容斥. 由于期望的表达式里面合法方案的个数是在分母里面的,所以可以想到把它记录在状态里. 然而由于我菜,一开始只想到逐列DP,于是复杂度炸了-- 考虑插头DP:设\(f_{i,j,S,k}\)表示当前做到\((i,j)\),轮廓线上的状态是\(S\),已经有\(k\)个取到礼物的方案,带容斥系数的方案数. 转移想必乱搞就行了? 代码 咕咕咕…

非常神奇的一个套路......首先min-max容斥一波,变成枚举子集然后求所有子集min的期望. 一个子集的期望怎么求?我们可以求出所有的r个选法中能够选到这个子集的方案数k,那么概率就是k / r,则期望是r / k. 发现子集数量上天了......但是这个方案数k十分之小. 于是我们非常神奇的转换思路. 求出对于每个k,有多少个子集满足恰有k种选法能够选到. 这样我们就能够把k当成一维状态,进行状压DP.压轮廓线上的点是否选入子集,一格一格转移. 每种选法在右边/下边的格子统计.每次枚举当…

题面 传送门 题解 好迷-- 很明显它让我们求的是\(Max(S)\),我们用\(Min-Max\)容斥,因为\(Min(S)\)是很好求的,只要用方案数除以总方案数算出概率,再求出倒数就是期望了 然而如果爆搜枚举子集的话复杂度是\(O(2^{cnt})\)的 发现总共的方案数只有\(2*n*m-n-m\)种,而且\(n\)非常小,我们可以考虑插头\(dp\) 设\(f_{i,S,k}\)表示做到了第\(i\)列,插头的状态为\(S\),覆盖方案数为\(k\)时的方案总数,并且这个里面已经考虑了…

小水题.题意就是不断随机放一个 \(1 \times 2\) 骨牌,然后取走里面的东西.求期望多少次取走所有的东西.然后有一维很小. 首先显然 minmax 容斥,将最后取走转化为钦定一些物品,求第一个取走的期望. 然后显然第一个取走的期望只和剩下能盖到物品的骨牌数有关. 一个骨牌能盖到物品只和相邻的两个格子是否钦定了物品有关.这个显然可以轮廓线优化. 然后套用 minmax 容斥公式直接算出来. 复杂度 \(O\left(n^2m^2 2^n\right)\) 数组清空写错了,导致 dp 状态…