Hbase与RDBMS的区别在于:HBase的Cell(每条数据记录中的数据项)是具有版本描述的(versioned),行是有序的,列(qualifier)在所属列簇(Column families)存在的情况下,由客户端自由添加.以下的几个因素是Hbase Schema设计需要考虑的问题: 1. Hbase中没有joins的概念 大表的结构可以使得不需要joins,而解决这一问题. 注意:HBase中没有join的概念,但是,大表的结构可以使其不需要Join操作就能解决Join操作所解决的…

列在列簇中依照字典排序.例如,列簇是基础信息或公司域名或水果类.列是基础信息:面貌.基础信息:年龄.公司域名:org.公司域名:edu.水果类:苹果.水果类:香蕉.      列 = 列簇:列修饰符 列根据列簇分组. 列簇的特点: 1.一张表通常有一单独的列簇,而且一张表中的列簇不会超过5个. 2.列簇必须在创建表的时候定义. 3.表的列簇无法改变. 4.每个列簇中的列数是没有限制的. 5.同一列簇下的所有列会保存在一起. 6.列在列簇中是有序的. 7.列在运行时创建. 8.列只有插入后才会存在…

压缩格式:默认压缩格式是NONE.可选值有GZ.LZO.SNAPPY. 版本数:HBase默认定义为3个版本. 以秒为单位的存活时间TTL:使用对象是行中的列簇,一旦达到过期时间,HBase会删除这些行. 快大小:HBase默认的块大小是64KB,不同于HDFS默认64MB的块大小.原因是HBase需要支持随机访问.一旦找到了行键所在的块,接下来就会定位对应的单元格.使用64KB大小的块扫描速度显然优于64MB大小的块. 内存模式:默认值是false.如果设置为true,HBase会尝试将整个列…

列式数据库,从数据存储方式上有别于行式数据库,所有数据按列存取. 行式数据库在做一些列分析时,必须将所有列的信息全部读取出来 而列式数据库由于其是按列存取,因此只需在特定列做I/O即可完成查询与分析,效率节省90%. 此外,列式数据库在每列上还有专门的列压缩算法进一步提高数据库性能,这是行式数据库不具备的. 比如3台机器,每份数据备份3份. 行式数据库   HBase(列式数据库)…

HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键   ->   第二步定位列簇  ->  第三步定位列修饰符   ->  第四步定位时间戳) HBase里的4维坐标系统(第一步定位行键   ->   第二步定位列簇  ->  第三步定位列修饰符   ->  第四步定位时间戳) 实际上,HBase的存储值,即一个键值对,是   { row key,column family,column name,timestamp }   ->  value   行键,相当于第一步级索…

所有的数据库数据一般是保存在Hadoop分布式系统上面的,用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据.一台机器上一般只运行一个HRegion服务器,而且每一分区段的HRegion也只会被一个HRegion服务器维护. HRegion服务器包含两大部分:HLog部分和HRegion部分. HRegion服务器在它这里面,又相当于是个小组长.      HBase里的HRegion 其中HLog用来存储数据日志,采用的是先写日志的方式.HRegion部分由很多的HRegion组成,存储的是实际的…

在 HBase里的HRegion 里,谈过,HRegion是按照表名+开始/结束主键,即表名+主键范围来区分的.由于主键范围是连续的,所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了. 不过,因为我们有合并和分隔操作,此时,如果正好在执行这些操作的过程中出现死机,那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据,这样的话,只有光靠开始主键就不够了,这就需要通过HBase的元数据信息来区分哪一份才是正确的数据文件.为此,为了区分这样的情况,每个HRegion都有一个'regionId'来标识它的唯一性…

我们通过行键访问HBase.尽管使用扫描过滤器可以一次性指明大量的键,但是HBase仅仅能够根据行键识别出一行. 优秀的行键设计可以保证良好的HBase性能. 1.行键存在于HBase中的每一个单元格中.如果行键越长,用于存储单元格的I/O开销就会越大.通常我们采用MD5加密的定长键来代替行键. 2.对于组合式行键,每个组件的排序顺序取决于访问模式 如果是一个以主机名和事件类型存储的日志数据库,可能的键值选取方法有以下几种: [主机名][事件类型][时间戳] :适用于访问模式使用主机名和事件类型…

有时候啊,HBase表的设计方案通常,还会考虑如下一些因素,当然,这只是考虑范围里的部分呢. 更多的行还是更多的版本?后者使用了HBase自带的功能.但是需要在列簇中定义最大版本数,这样做可能有风险.最好的做法是版本使用多行存储,这需要把时间戳作为行键的一部分,数据检索模式定义了时间戳如何定义为行键的一部分以及应该位于行键的一部分. 更多行或是每行包含更多列?HBase支持每行包含数百万列,并且每一列都可以有列标识. 以行为列的设计?这是一种介于多行和多列的折衷方案.我们可以举一个日志数据库的例…

行是由列簇中的列组成.行根据行键依照字典顺序排序. HBase的行使用行键标识,可以使用行键查询整行的数据. 对同一个行键的访问都会落在同样的物理节点上.如果表包含2个列簇,属于两个列簇的文件还是保存在相同的节点上.因此,行键和节点存在一一对应的关系.…