混沌数学之Henon模型】的更多相关文章

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logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率. 相关DEMO参见:混沌数学之离散点集图形DEMO logistic的用途: 一.寻找危险因素,正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等. 二.预测,如果已经建立了logistic回归模型,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大. 三.判别,实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种…
Henon吸引子是混沌与分形的著名例子. 相关软件:混沌数学及其软件模拟相关代码: // http://wenku.baidu.com/view/d51372a60029bd64783e2cc0.html?re=view class HenonAttractor : public DifferentialEquation { public: HenonAttractor() { m_StartX = 0.01f; m_StartY = 0.01f; m_StartZ = 0.0f; //m_Pa…
相关软件:混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: class ASinEquation : public DiscreteEquation { public: ASinEquation() { m_StartX = 0.0f; m_StartY = PI*0.5f; m_ParamA = 0.5f; m_ParamB = 1.0f; } void IterateValue(float x, float y, float& outX, float& outY) const { outX…
相关软件:混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: // http://wenku.baidu.com/view/7c6f4a000740be1e650e9a75.html // 肯特映射 class KentEquation : public DiscreteEquation { public: KentEquation() { m_StartX = 0.0f; m_StartY = 0.36f; m_ParamA = 0.01f; } void IterateValue(float x,…
      1975年,物理学家米切尔·费根鲍姆(Mitchell Feigenbaum)发现,一个可用实验加以测 量的特殊数与每个周期倍化级联相联系.这个数大约是4.669,它与π并列成为似乎在数学及其与自然界的关系中都有非同寻常意 义的离奇数之一.费根鲍姆数也有一个符号:希腊字母δ.数π告 诉我们圆周长如何与圆的直径相关.类似地,费根鲍姆数δ告诉我们水滴周期如何与水的流速相关.准确地说,你必须通过这个额外量旋开水龙头,在每次周期倍化时减小 1/4.669.       π是与圆有关的任何东西…
相关软件混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: class StandardEquation : public DiscreteEquation { public: StandardEquation() { m_StartX = 0.25f; m_StartY = 0.25f; m_ParamA = 1.0f; } void IterateValue(float x, float y, float& outX, float& outY) const { outX = fmodf(x +…
相关软件混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: class ArnoldEquation : public DiscreteEquation { public: ArnoldEquation() { m_StartX = 0.25f; m_StartY = 0.25f; } void IterateValue(float x, float y, float& outX, float& outY) const { outX = fmodf(x + y, 1.0f); outY = fmo…
相关DEMO参见:混沌数学之离散点集图形DEMO 相关代码: // http://wenku.baidu.com/view/ac9b57ea172ded630b1cb65b.html class BakerEquation : public DiscreteEquation { public: BakerEquation() { m_StartX = 0.25f; m_StartY = 0.25f; } void IterateValue(float x, float y, float& out…
最近看了很多与混沌相关的知识,并写了若干小软件.混沌现象是个有意思的东西,同时混沌也能够生成许多有意思的图形.混沌学的现代研究使人们渐渐明白,十分简单的数学方程完全可以模拟系统如瀑布一样剧烈的行为.输入端微小的差别能够迅速放大到输出端,变成压倒一切的差别,这种现象被称为“对初始条件的敏感性”. 混沌现象其基本含义可以概括为:聚散有法,周行而不殆,回复而不闭.意思是说混沌轨道的运动完全受规律支配,但相空间中轨道运动不会中止,在有限空间中永远运动着,不相交也不闭合.浑沌运动表观上是无序的,产生了类随…