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Java 8 HashMap的分离链表 从Java 2到Java 1.7,HashMap在分离链表上的改变并不多,他们的算法基本上是相同的.如果我们假设对象的Hash值服从平均分布,那么获取一个对象需要的次数时间复杂度应该是O(NM)O(NM)(原为E(NM)E(NM),但数学期望应改为E(N2M)E(N2M)疑有误,译者注).Java 8 在没有降低哈希冲突的度的情况下,使用 红黑树 代替 链表 ,将这个值降低到了O(log(NM))O(log⁡(NM))(与上同,疑有误,译者注). 数据越多…
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 前文回顾 本篇是欣宸<spring-cloud-square原创>系列的第三篇,咱们快速回顾一下前面两篇: <五分钟搞懂spring-cloud-square>:说清楚了spring-cloud-square是什么 <spring-cloud-square开发实战(三种类型…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos spring-cloud-square系列文章 五分钟搞懂spring-cloud-square spring-cloud-square开发实战(三种类型全覆盖) spring-cloud-square源码速读(spring-cloud-square-okhttp篇) spring-cloud-square源码速读(retrofit + okhttp篇…
spring-webmvc-4.3.19.RELEASE 下面来看DispatcherServlet中的执行: /** * Exposes the DispatcherServlet-specific request attributes and delegates to {@link #doDispatch} * for the actual dispatching. */ @Override protected void doService(HttpServletRequest reques…
ArrayList.LinkedList和HashMap的源码是一起看的,横向对比吧,感觉对这三种数据结构的理解加深了很多. >>数组.链表和哈希表结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,这两者有不同的应用场景,数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难:链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易:哈希表的实现结合了这两点,哈希表的实现方式有多种,在HashMap中使用的是链地址法,也就是拉链法.看下面这张流传很广的图, 拉链法实际上是一种链表数组的结构,由数组加链表组成,在这个长度为16的数…
JDK 源码分析(4)-- HashMap/LinkedHashMap/Hashtable HashMap HashMap采用的是哈希算法+链表冲突解决,table的大小永远为2次幂,因为在初始化的时候,会保证给定的初始容量为2次幂,如下: // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1; while (capacity < initialCapacity) capacity <<= 1; 每一次扩展都为2的倍数,这…
一.数组.链表和哈希表结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,这两者有不同的应用场景,数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难:链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易:哈希表的实现结合了这两点,哈希表的实现方式有多种,在HashMap中使用的是链地址法,也就是拉链法. 拉链法实际上是一种链表数组的结构,由数组加链表组成,在这个长度为16的数组中(HashMap默认初始化大小就是16),每个元素存储的是一个链表的头结点.通过元素的key的hash值对数组长度取模,将这个元素插入到数组对应位置…
目录 Java 集合源码分析(一)HashMap 1. 概要 2. JDK 7 的 HashMap 3. JDK 1.8 的 HashMap 4. Hashtable 5. JDK 1.7 的 ConcurrentHashMap 6. JDK 1.8 的 ConcurrentHashMap 7. 最后补充一下 HashMap 中的一些属性和方法 附:更这个系列感觉自己像是又挖了一个坑…
Spark 源码浅读-任务提交SparkSubmit main方法 main方法主要用于初始化日志,然后接着调用doSubmit方法. override def main(args: Array[String]): Unit = { /* 初始化日志 */ val submit = new SparkSubmit() { self => override protected def parseArguments(args: Array[String]): SparkSubmitArguments…
最近工作不是太忙,准备再读读一些源码,想来想去,还是先从JDK的源码读起吧,毕竟很久不去读了,很多东西都生疏了.当然,还是先从炙手可热的HashMap,每次读都会有一些收获.当然,JDK8对HashMap有一次优化 一.一些参数 我们首先看到的,应该是它的一些基本参数,这对于我们了解HashMap有一定的作用.他们分别是: 参数 说明 capacity 容量,默认为16,最大为2^30 loadFactor 加载因子,默认0.75 threshold resize的阈值,capacity * l…