>>> f = lambda x: x * x>>> f<function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 def f(x):    return x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数. 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果. import timedef foo(): print("foo...&…

高阶函数的定义:传入参数有函数名或者返回值有内置函数名的函数. 最简单的高阶函数: def add(x, y, f):    return f(x) + f(y) add(-5, 6, abs) 常用的高阶函数:map,reduce,filter,sorted. >>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4,…

函数返回值为内置函数名: def sum(*args):    def sum_in():        ax = 0        for n in args:            ax = ax + n        return ax    return sum_in 当我们调用sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数: >>> f = sum(1, 3, 5, 7, 9) >>> f <function sum.<locals>.su…

高阶函数:  1. 函数名可以作为参数传入     2. 函数名可以作为返回值. python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数 , 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数 , 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数代码的前提下给函数增加新的功能, 装饰器的原理即是闭包.…

高阶函数定义1.函数接收的参数是一个函数名2.函数的返回值是一个函数名以上两者满足任意一个,就是高阶函数装饰器定义本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包     # 无返回值无参数 import time def timer(func): #func = test def w(): start_time = time.time() func()…

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不…

一.函数入门 什么是函数: # 函数:函数是一系列代码的集,用来完成特定功能的代码块,类似于工具,可以重复不但的去使用 为什么要有函数: # 优点:# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 函数四部分: 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结果 4. 参数:完成功能需要的条件信息 定义函数的语法: # 1.定义 # def 是声明函数的关键字,后面跟着函数名,括号内是函数的参数 def…

阅读目录 一.为什么要使用函数 二.函数的定义与调用 三.函数返回值 四.函数的参数 五.本章小结 六.装饰器 一.函数流程图: 函数名的命名规则: 1.函数名必须由字母下划线数字组成,不能是关键字和数字开头 2.函数名还是要有一定的意义能够简单说明函数的功能 初识函数定义: 新建一个mylen的函数 def mylen(): '''计算S1 的长度''' s1 = 'hello world' length = 0 for i in s1: length = length + 1 print(l…

闭包函数和装饰器 闭包函数 概念:在函数中(嵌套)定义另一个函数时,内部函数引用了外层函数的名字. 特性 闭包函数必须在函数内部定义 闭包函数可引用外层函数的名字 闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空间与作用域结合体 闭包中被内部函数引用的变量,不会因为外部函数结束而被释放掉,而是一直存在内存中,直到内部函数被调用结束 # 闭包函数的定义 def func(y): x = 100 def inner(): # 此处的inner 就是闭包函数 print(x) print(y) return in…

一.匿名函数 1.定义:定义函数的时候不需要定义函数名 2.具体例子: #普通函数 def add(x,y): return x + y #匿名函数 lambda x,y: x + y 调用匿名函数: f = lambda x,y: x + y #赋值后可以调用 print(f(1,2) lambda中(也就是:后面)只能进行简单的表达式操作,不能进行赋值操作. 二. 三元表达式 格式为:条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时返回的结果 x = 2 y = 1 r = x i…

迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器从对象的第一个元素开始访问,知道所有元素被访问完成.迭代器只能往前访问,不能通过索引访问. 类型内部使用__iter__()方法转为迭代器,使用__next__()取值. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合,节省内存 迭代器协议 对象必须提供一个__next__方法执行该方法要么返回迭代中的下一项,要…

匿名函数 lamba lambda x,y,z=1:x+y+z 匿名就是没有名字 def func(x,y,z=1): return x+y+z 匿名 lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字 func=lambda x,y,z=1:x+y+z func(1,2,3) #让其有名字就没有意义 map函数 map返回的是一次性迭代器 map()函数是python内置的高阶函数,对传入的list的每一个元素进行映射,…

一.高阶函数 函数只要有以下两个特征中一个就可以称为高阶函数: a:函数名作为一个实参传入另一个函数中 b:函数的返回值中包含函数名 下面我们用代码来感受一下这两种形式: import time # 通过高阶函数将函数名作为参数传入,在不改变函数源代码的情况下为其添加功能 def bar(): time.sleep(3) print("in the bar") def test1(func): start_time = time.time() func() end_time = tim…

一.lambda表达式 lambda parameter_list: expression # 匿名函数 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) f = lambda x,y: x+y print(f(1,2)) 二.三元表达式 # x >y ? x :y # 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果 x= 2 y=1 r = x if x > y else y 三.map def square(x): return x*x…

高阶函数讲解 1. 常规高阶函数 递归函数 格式:def func_name(variable): '''__doc__'''#函数的说明文档 if 条件表达式:#限制递归退出值 pass return func_name(variable2)#variable2必须是通过一系列等运算后的值. 例如:def jiecheng(n): if n <= 1: return n return jiecheng(n-1)*n print(jiecheng(5)) >>> 120 #递归就是…

一.变量: Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来. 对变量赋值x = y是把变量x指向真正的对象,该对象是变量y所指向的.随后对变量y的赋值不影响变量x的指向.这里与C++差别很大,对一个变量赋值,是在改变它的的指向,而不是改变它所指向的对象的值. 注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147…

本节内容 一.名称空间 又名name space,就是存放名字的地方.举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方. 名称空间共3种,分别如下: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域方…

1.闭包函数 #作用域关系在函数定义阶段时就已经固定死了,与调用位置无关 # 即:在任意位置调用函数都需要跑到定义函数时寻找作用域关系 # def f1(): # x=1 # def inner(): # print(x) #闭包的含义:内部函数中的变量x引用外部作用域的x,而非全局作用域的x # return inner # func=f1() #f1()=inner # # # def f2(): # x=111111 # func() #func()=inner() # f2() # 闭包…

Function,函数,主要是为了:1提高代码的复用程度,2将程序模块化. 定义函数 在Python中,使用def 用来定义函数,一般函数的定义如下: def name(arg1,arg2,....): statements return value 其中,return 用来返回函数执行的结果 一个简单的sample如下: >>> def times(x,y): ... return x*y ... >>> times(5,2) 10 >>> 函数执行…

在Python中,有内置的排序方法:sorted(iterable, key, reverse). Sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序.key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序. print(sorted([1,34,-5,55,-100,12])) 直接像上面对数字进行的排序,得到的结果为下面: [-100, -5, 1, 12, 34, 55] 这是对简单的排序,但是如果按照绝对值进行排序,就可以利用k…

什么是高阶函数 变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数 def fun(x, y, f): print f(x), f(y) fun(1, -2, abs) 结果: 1 2 内置高阶函数 map函数 map( ) 函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列, map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回 def fun(x): return x * x print map(fun, range(5…

一.装饰器: 本质就是函数,功能:为其他函数添加附加功能 原则: 1.不能修改被装饰函数的源代码 2.不能修改被修饰函数的调用方式 一个简单的装饰器 import time def timmer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数运行的时间%s'%(stop_time - start_t…

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用…

目录: 函数补充进阶 函数对象 函数的嵌套 名称空间与作用域 闭包函数 函数之装饰器 函数之迭代器 函数之生成器 内置函数 一.函数补充进阶 1.函数对象:  函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递,它的应用形式也被称为高阶函数,函数的特性如下: a. 可以被引用 # def foo(): # print('from foo') # # func = foo # print(foo) # 不加括号为foo函数的内存地址 # print(func) # func指向foo内存地址 # func(…

定义:装饰器本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他函数添加附加功能原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备1函数即变量2.高阶函数,满足2个条件之一 1.把一个函数名当做实参传给另外一个函数.2.返回值中包含函数名(1.在不修改被装饰的函数的源代码的情况下,为其添加功能 2.不能修改函数的调用方式)3.嵌套函数高阶函数+嵌套函数=>装饰器python内存回收机制,匿名函授和变量名没有的情况下会被回收 def foo(): print('in t…

在软件开发的过程中,要遵循软件的一些原则封装的,不改变原有的代码的基础增加一些需求,python提供了装饰器来扩展函数功能,下面说说函数装饰器用法 def debug(func):      def wrapper():              print "[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__)             return func()       return wrapper @debug # def say_hello()…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

本篇涉及内容 内置函数 装饰器 内置函数 callable()   判断对象是否可以被调用,返回一个布尔值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 num = 10 print(callable(num))   # num不能够被调用,返回False               def f1():     print("name")               print(callable(f1))     # f1可以被调用,返回True               # 输出…

1 问题 实际生活中,我们很难一次性就把一个函数代码写得完美无缺.当我们需要对以前的函数添加新功能时,我们应该怎么做? 2 问题解决思路 (1)可以直接修改原来的函数,在函数内直接修改.当我们对多个函数都新增这个功能时,这样修改显得代码冗余. (2)采用装饰器来解决.装饰器是python里面的一种特殊函数(装饰其它函数),它可以在函数名以及函数体不改变的前提下,给一个函数附加一些额外代码. 3 简单装饰器案例(python3.x) 3.1 原代码功能:根据你输入的内容,输出你输入的城市名称.原代…

目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # 可以当做容器类型的元素 # def func(): # print('from func') #可以被引用 # f=func() #可以被当做参数 # def bar(x): # print(x)#func内存地址 # x() # bar(func) #当做返回值 # def bar(x):#x=f…