Flink架构分析之RPC详解

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Flink架构分析之RPC详解

主要抽象 Flink RPC 框架主要抽象了RpcService,RpcEndpoint,RpcGateway,RpcServer这几个接口,具体实现可以采用多种方式,比如:akka,netty RpcService 我理解为RPC框架的引擎,可以用来启动.停止.连接一个RpcEndpoint,以及执行某些异步任务或者周期性调度任务. 主要方法: connect:连接到一个RpcEndpoint,返回一个RpcGateway,然后调用者可以使用此gateway进行远程方法调用. startSer…

tomcat架构分析及配置详解

浏览器访问服务器的流程请求发起的过程: 注意:浏览器访问服务器使用的是http协议,http是应用层协议,而具体传输还是使用的TCP/IP协议 Tomcat系统总架构 2.1 Tomcat请求处理过程一个http请求过来,Tomcat会接收,然后根据配置调用不同的servlet来进行处理. 为了解耦,设计了一个Tomcat容器: 因此,Tomcat不仅是一个http服务器,还是一个servlet容器.这也就是它的两个重要的功能: 和客户端浏览器交互,进行socket通信,将字节流和Reque…

【集合框架】JDK1.8源码分析之ArrayList详解(一)

[集合框架]JDK1.8源码分析之ArrayList详解(一) 一. 从ArrayList字表面推测 ArrayList类的命名是由Array和List单词组合而成,Array的中文意思是数组,List的中文意思是列表.从ArrayList字表面推测,ArrayList类是否有数组和列表的特征?那么,这些特征这在ArrayList类中又是怎么体现的? ArrayList源码分析 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> im…

Android Telephony分析(五) ---- TelephonyRegistry详解

本文紧接着上一篇文章<Android Telephony分析(四) —- TelephonyManager详解 >的1.4小节.从TelephonyRegistry的大部分方法中: 可以看出TelephonyRegistry主要的功能是上报消息,有两种方式:1. 通过notifyXXX方法.2. 通过发送broadcast.至于发广播没什么好说的了,我们看看notifyXXX方法吧,以notifyCallStateForPhoneId()方法为例 public void notifyCallS…

Android Telephony分析(三) ---- RILJ详解

前言本文主要讲解RILJ工作原理,以便更好地分析代码,分析业务的流程.这里说的RILJ指的是RIL.java (frameworks\opt\telephony\src\java\com\android\internal\telephony) ,RILC指的是Ril.cpp (hardware\ril\libril)1. RILJ的创建 RILJ的继承关系如下: 可以看到RILJ继承自BaseCommands并且实现了CommandsInterface接口,RILJ中有两个子线程RILSend…

Android Telephony分析(二) ---- RegistrantList详解

前言本文主要讲解RegistrantList的原理,以及如何快速分析RegistrantList相关的代码流程.在Telephony模块中,在RIL.Tracker(ServiceStateTracker.CallTracker.DcTracker).Phone(PhoneBase及其子类).UICC框架.CallManager等等中都大量使用到的RegistrantList,可见RegistrantList使用范围之广.如果代码流程中使用了RegistrantList,如何分析下一步代码流程…

nginx源码分析线程池详解

nginx源码分析线程池详解一.前言 nginx是采用多进程模型,master和worker之间主要通过pipe管道的方式进行通信,多进程的优势就在于各个进程互不影响.但是经常会有人问道,nginx为什么不采用多线程模型(这个除了之前一篇文章讲到的情况,别的只有去问作者了,HAHA).其实,nginx代码中提供了一个thread_pool(线程池)的核心模块来处理多任务的.下面就本人对该thread_pool这个模块的理解来跟大家做些分享(文中错误.不足还请大家指出,谢谢) 二.thr…

Flink架构分析之Standalone模式启动流程

概述 FLIP6 对Flink架构进行了改进,引入了Dispatcher组件集成了所有任务共享的一些组件:SubmittedJobGraphStore,LibraryCacheManager等,为了保证高可用,存在多个Dispatcher进行Master选举,同时Dispatcher必须把JobGraphs和提交job的相关jar包存储到持久化仓库中,保证failover后能恢复已经运行的任务. 本文基于flink1.7.2进行分析,解析standalone模式的启动流程与架构,首先下载该版本的…

openfalcon架构及相关服务配置详解

一:openfalcon组件 1.falcon-agent 数据采集组件 agent内置了一个http接口,会自动采集预先定义的各种采集项,每隔60秒,push到transfer. 2.transfer agent与transfer建立长连接,将数据汇报给tarnsfer transfer默认监听在:8433端口上,agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来 transfer将数据发送给judge和graph 3.graph graph组件是存储绘图数据.历史数据的组件.transf…

explain分析SQL语句详解

性能分析explain MySql Query Optimizer是MySql中专门负责优化select语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的系统信息,为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划(系统认为最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为最优的,这部分最耗费时间) MySQL常见瓶颈 CPU: CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候 IO: 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候服务器硬件的性能瓶颈:top,free, iostat…

《从0到1学习Flink》—— Flink 中几种 Time 详解

前言 Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念,就比如有 Processing Time.Event Time 和 Ingestion Time. 下面我们一起来看看这几个 Time: Processing Time Processing Time 是指事件被处理时机器的系统时间. 当流程序在 Processing Time 上运行时,所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间.每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事…

Mycat分布式数据库架构解决方案--schema.xml详解

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文件是一个包含Mycat的系统配置信息文件,对应的原码是SystemConfig.java.我们对该文件做一个详解,该文件在我们安装包中,/mycat/conf中(该文是基于"Mycat分布式数据库架构解决方案--Linux安装运行Mycat")的后续,可以了解安装之后目录结构.想要对比详细配…

Mycat分布式数据库架构解决方案--rule.xml详解

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文件是一个包含Mycat的系统配置信息文件我们对该文件做一个详解,该文件在我们安装包/mycat/conf中(该文是基于"Mycat分布式数据库架构解决方案--Linux安装运行Mycat")的后续,可以了解安装之后目录结构. <?xml version="1.0"…

Mycat分布式数据库架构解决方案--Server.xml详解

echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 该文件是一个包含Mycat的系统配置信息文件,对应的原码是SystemConfig.java.我们对该文件做一个详解,该文件在我们安装包中,/mycat/conf中(该文是基于"Mycat分布式数据库架构解决方案--Linux安装运行Mycat")的后续,可以了解安装之后目录结构.想要对比详细配…

openfalcon架构及相关服务配置详解（转）

一:openfalcon组件 1.falcon-agent 数据采集组件 agent内置了一个http接口,会自动采集预先定义的各种采集项,每隔60秒,push到transfer. 2.transfer agent与transfer建立长连接,将数据汇报给tarnsfer transfer默认监听在:8433端口上,agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来 transfer将数据发送给judge和graph 3.graph graph组件是存储绘图数据.历史数据的组件.transf…

hbase之RPC详解

Hbase的RPC主要由HBaseRPC.RpcEngine.HBaseClient.HBaseServer.VersionedProtocol 5个概念组成. 1.HBaseRPC是hbase RPC的实现类,核心方法: 1).RpcEngine getProtocolEngine():返回RpcEngine对象 2).<T extends VersionedProtocol> T waitForProxy():调用RpcEngine的getProxy()方法,返回一个远程代理对象,比如:第…

基于Linux的tty架构及UART驱动详解

更多嵌入式Linux原创,请关注公众号:一口Linux 一.模块硬件学习 1.1. Uart介绍通用异步收发传输器(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter),通常称为UART,是一种异步收发传输器,是电脑硬件的一部分.它将要传输的资料在串行通信与并行通信之间加以转换.作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片,UART 通常被集成于其他通讯接口的连上. UART 是一种通用串行数据总线,用于异步通信.该总线双向通信,可以实现全双工传输和接收.在嵌入…

spark RPC详解

前段时间看spark,看着迷迷糊糊的.最近终于有点头绪,先梳理了一下spark rpc相关的东西,先记录下来. 1,概述个人认为,如果把分布式系统(HDFS, HBASE,SPARK等)比作一个人,那么RPC可以认为是人体的血液循环系统.它将系统中各个不同的组件(如Hbase中的master, Regionserver, client)联系了起来.同样,在spark中,不同组件像driver,executor,worker,master(stanalone模式)之间的通信也是基于RPC来实现的…

RPC详解

RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一个分布式系统间通信的必备技术,本文体系性地介绍了 RPC 包含的核心概念和技术,希望读者读完文章,一提到 RPC,脑中不是零碎的知识,而是具体的一个脑图般的体系.本文并不会深入到每一个主题剖析,只做提纲挈领的介绍. RPC 最核心要解决的问题就是在分布式系统间,如何执行另外一个地址空间上的函数.方法,就仿佛在本地调用一样,个人总结的 RPC 最核心的概念和技术包括如下,如图所示: (点击放大图像) 下面依次展开每个部分.…

Dubbo架构设计及原理详解

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合).从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色.关于注册中心.协议支持.服务监控等内容,详见后面描述. 总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示:Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Servi…

flink 1.7.2 安装详解

##flink 1.7.2 安装需要java环境下载地址 https://flink.apache.org/downloads.html#1.单机版 #创建用户flinkuseradd flink -d /home/flinkecho "flink123" | passwd flink --stdin #解压tar -zxvf flink-1.7.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz #启动cd flink-1.7.2/bin/ && ./sta…

Hive数据仓库工具基本架构和入门部署详解

@ 目录概述定义本质特点 Hive与Hadoop关系 Hive与关系型数据库区别优缺点其他说明架构组成部分数据模型(Hive数据组织形式) Metastore(元数据) Compiler(编译器) Optimizer(优化器) 安装内嵌模式本地 MetaStore 远程 MetaStore hiveserver2 metastore 概述定义 Hive 官网 https://hive.apache.org/ Hive 官网Wiki文档 https://cwiki.apac…

pages 元素（ASP.NET 设置架构）web.config 详解

Flink架构分析之资源分配

Task Slot Flink中每个真正执行任务的TaskManager都是一个JVM进程,其在多线程环境中执行一个或者多个子任务.为了控制一个JVM同时能运行的任务数量,flink引入了task slot的概念.每一个task solt代表了TaskManager资源的一个子集,比如,一个拥有3个solt的TaskManager,每一个solt可以使用1/3TM所管理的内存.进行资源分割意味着为子任务保留足够的内存,从而避免与其他子任务进行竞争.注意:当前solt还不能分割cpu资源,…

Flink（六） —— 配置文件详解

基础配置 #============================================================================== # Common #============================================================================== # The external address of the host on which the JobManager runs and can be #…