Storm Windowing 简介 Storm可同时处理窗口内的所有tuple.窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定: 窗口的长度,可以是时间间隔或Tuple数量: 滑动间隔(sliding Interval),可以是时间间隔或Tuple数量: 要确保topo的过期时间大于窗口的大小加上滑动间隔 Sliding Window:滑动窗口 按照固定的时间间隔或者Tuple数量滑动窗口. 如果滑动间隔和窗口大小一样则等同于滚窗, 如果滑动间隔大于窗口大小则会丢失数据, 如果滑动间隔小于窗…

文章目录 12 TCP:传输控制协议(初步) 12.1 引言 12.1.1 ARQ和重传 12.1.2 分组窗口和滑动窗口 12.1.3 变量窗口:流量控制和拥塞控制 12.1.4 变量窗口:设置重传超时 12 TCP:传输控制协议(初步) 12.1 引言 ​ 以太网上的很多协议自身不包含可靠传输机制,他们可能会使用一种类似于校验和或者CRC这样的数学函数来检测接收到的数据是否包含差错,但是他们不会去尝试纠正差错.尤其对于IP协议和UDP协议,根本没有实现差错纠正功能.虽然一些基于IP协议或者U…

滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施.在storm1.0版本之前,没有提供关于滑动窗口的实现,需要开发者自己实现滑动窗口的功能(storm1.0以前实现滑动窗口的实现原理可以自行百度). 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6481588.html 微信:intsmaze 这里主要演示在storm1.0以后如何通过继承storm1.0提供的类来快速…

计算top N words的topology, 用于比如trending topics or trending images on Twitter. 实现了滑动窗口计数和TopN排序, 比较有意思, 具体分析一下代码 Topology 这是一个稍微复杂些的topology, 主要体现在使用不同的grouping方式, fieldsGrouping和globalGrouping  String spoutId = "wordGenerator"; String counterId = &…

Window滑动方式: 没有数据不滑动windowLength:窗口的时间长度/tuple个数slidingInterval:滑动的时间间隔/tuple个数 withWindow(Duration windowLength)1.表示每个tuple滑动一次,滑动的窗口的时间长度是windowLength. withWindow(Duration windowLength, Duration slidingInterval)2.表示每隔slidingInterval时间,滑动窗口,滑动的窗口的时间长…

TCP 滑动窗口的简介 POSTED BY ADMIN ON AUG 1, 2012 IN FLOWS34ARTICLES | 0 COMMENTS TCP的滑动窗口主要有两个作用,一是提供TCP的可靠性,二是提供TCP的流控特性.同时滑动窗口机制还体现了TCP面向字节流的设计思路.TCP 段中窗口的相关字段. TCP的Window是一个16bit位字段,它代表的是窗口的字节容量,也就是TCP的标准窗口最大为2^16-1=65535个字节. 另外在TCP的选项字段中还包含了一个TCP窗口扩大因子…

Spark-Streaming之window滑动窗口应用,Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作.每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD. 网官图中所示,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算.所以每个滑动窗口操作,都必须指定两个参数,窗口长度以及滑…

一.window滑动窗口 1.概述 Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作.每次掉落在窗口内的RDD的数据, 会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一个RDD.比如下图中,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算, 这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算.所以每个滑动窗口操作,都必须指定 两个参数,窗口长度以及滑动间隔,而且这两个参…

在前面搞清楚了Sentinel的使用后,大致理了一下Sentinel的责任链,搞清楚了这个,基本就已经梳理清楚sentinel-core模块的大部分内容,顺着这条链路可以继续梳理很多东西. 知其然.知其所以然.而阅读源码就是最好的知其所以然的方式.这一次找了一些空闲时间,捋了一下它的滑动窗口算法,在这里做一个记录.后面会继续去梳理它的令牌算法和漏桶算法. 关于滑动窗口的原理,Sentinel为什么要使用滑动窗口,Sentinel是怎样使用的滑动,直接使用下面这两张图.一图胜千言,一张好的图足以说…

滑动窗口法--Leetcode例题(连更未完结) 1. 方法简介 滑动窗口法可以理解为一种特殊的双指针法,通常用来解决数组和字符串连续几个元素满足特殊性质问题(对于字符串来说就是子串).滑动窗口法的显著特征是:两个指针同方向运动,且往往要对窗口内每个元素都加以处理. 滑动窗口法(以鄙人目前的程度)来看,大概可以分为两类: 窗口的长度已知,此时双指针可以用一个指针和窗口长度常数来表示. 窗口长度未知,往往对窗口内的元素都加以处理. 滑动窗口法实际上可以理解为是对暴力破解的优化,很多问题复杂度很高的…