mongo 索引,速度】的更多相关文章

1.正则表达式和取反运算符不适合建立索引 正则表达式:$regex 取反运算符:$ne ,$nin 2.backgroud建立索引速度缓慢 前台创建是会有阻塞,backgroud效率缓慢,实际情况实际分析 3.mongo支持存储数组,并可将数组设为索引 对于$in操作符,索引是有效的.…
缺点: 这样的话,前端的接口(也就是字符串)就搜索不到了. C:\Users\Administrator\.IntelliJIdea2017.3\system  删除里面的caches文件夹(这里的 .IntelliJIdea2017.3 根据你自己的idea版本会有所不同) 然后打开idea 右键你的目的地 这里我右键web文件夹 Make directory as   Excluded 意思是排除这个目录 ,不为这个目录添加索引 ,卡条得以解决,索引速度也更快了…
(如有打扰,请忽略)阿里云ECS大羊群,2U4G低至1.4折,限实名新用户,需要的点吧https://promotion.aliyun.com/ntms/act/vm/aliyun-group/team.html?group=YrliaeMVUn 数据库索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目后,就可以直接跳到目标文档的位置,这可以让查找的速度提高几个数量级. 一.创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引,比较一下创建索引前…
索引创建 在学习索引之前,我们先看一下,如果没有添加索引时,我们用explain()函数,查看查询计划是什么样的. 发现使用的是BasicCursor,那么就代表我们没有索引,当我们查某一个数据的时候,就是从头到尾的扫一遍 索引提高查询速度,但是会降低写入和更改速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 a)      新增一条数据的同时,还会新增索引文件,所以会降低写入和更改速度,所以需要权衡字段,没必要添加太多的索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序(1)/降序(-1)来创建,…
前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0 bate版),而PanGu分词,目前有人正在做,貌似已经做完,只是还没有测试~,Lucene升级的改变我都会加粗表示. Lucene.net 4.8.0 https…
一.索引 创建大量数据 for(i=0;i<100000;i++){ db.t1.insert({name:"test"+i,age:i}) } 数据查找性能分析 db.t1.find({name:"test10000"}) db.t1.find({name:"test10000"}).explain("executionStats") 建立索引 db.集合.ensureIndex({属性:1}) 对索引属性查询 db.…
索引使用场景 优:加快查询速度 劣:增删改会产生额外的开销.占用空间 tips: 返回集合中一半以上的数据,全表扫描的效率高 索引基础 基础操作 查看索引:db.test.getIndexes() 创建索引:db.test.ensureIndex({"username":1},{"background":true,"name":"index_test_name"}) //已有大量数据时可后台执行不阻塞 删除索引: db.tes…
索引自动创建和手工创建 db.stu.drop(); db.stu.insert({"name":"张三","sex":"男","age":18,"score":70,"address":"河南"}); db.stu.insert({"name":"李四","sex":"女&qu…
问题描述:数据处理,尤其是遇到大量数据且需要for循环处理时,需要消耗大量时间,如代码1所示.通过data['trip_time'][i]的方式会占用大量的时间 代码1 import time t0=time.time() for i in range(0,len(data.index)): data['trip_time'][i] = pd.Timestamp(data['lpep_dropoff_datetime'][i]) - pd.Timestamp(data['lpep_pickup_…
http://blog.csdn.net/salmonellavaccine/article/details/53907535 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重建. 1.1 创建索引ensureIndex() MongoDB创建索引使用ensureIndex()方法. 语法结构 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options]) keys,要建立索引的参数…