因网站不同需要修改. 下载 mp4 连接 from bs4 import BeautifulSoup import requests import urllib import re import json encodestyle = 'gbk' homepage='http://www.**.html' htmlhead='http://www.**' # GetwVideoHtml() 函数用 #GetNPage_html(homepage,n) #HtmlList2Mp4List(sumht…

Python基础教程 在SublimeEditor中配置Python环境 Python代码中添加注释 Python中的变量的使用 Python中的数据类型 Python中的关键字 Python字符串操作 Python中的list操作 Python中的Tuple操作 Pythonmax()和min()–在列表或数组中查找最大值和最小值 Python找到最大的N个(前N个)或最小的N个项目 Python读写CSV文件 Python中使用httplib2–HTTPGET和POST示例 Python将t…

get和post方式总结 get方式:以URL字串本身传递数据参数,在服务器端可以从'QUERY_STRING'这个变量中直接读取,效率较高,但缺乏安全性,也无法来处理复杂的数据(只能是字符串,比如在servlet/jsp中就无法处理发挥java的比如vector之类的功能). post方式:就传输方式讲参数会被打包在数据报中传输,从CONTENT_LENGTH这个环境变量中读取,便于传送较大一些的数据,同时因为不暴露数据在浏览器的地址栏中,安全性相对较高,但这样的处理效率会受到影响. get…

今天无意中发现一个下载网页视频的好办法 在 Linux 系统中,可以利用 you-get 指令直接下载网页中的视频 1.更新 sudo apt-get update 2.安装 pip sudo apt-get install python3-pip 3.安装 you-get sudo pip3 install you-get 4.下载网页视频 you-get -o 保存路径 视频网址 如果要查看 you-get 其他参数,可以使用 you-get -h 来查看帮助信息…

最近在学习一个网站补充一下cg基础.但是前几天网站突然访问不了了,同学推荐了waybackmachine这个网站,它定期的对网络上的页面进行缓存,但是好多图片刷不出来,很憋屈.于是网站恢复访问后决定把网页爬下来存成pdf. 两点收获: 1.下载网页时图片.css等文件也下载下来,并且修改html中的路径. 2. beautifulsoup.wkhtmltopdf很强大,用起来很舒心 前期准备工作: 0.安装python 1.安装pip 下载pip的安装包get-pip.py,下载地址:https…

说明: 1.清晰度的选择要登录,暂时还没做,目前下载的视频清晰度都是默认的480P 2.进度条仿linux的,参考了一些博客修改了下,侵删 3.其他评论,弹幕之类的相关爬虫代码放在了https://github.com/teleJa/bilibili 4.判断sys.argv那个地方是因为一些爬虫调用了该文件,如果感觉不方面,直接传递视频番号进去就可以了 下载过程如图 直接上代码: import requests import re import os import json import sy…

谷歌开源了一个新的数据集,BoundingBox,(网址在这里)这个数据集是经过人工标注的视频数据集,自然想将它尽快地运用在实际之中,那么首先需要将其下载下来:可以看到网址上给出的是csv文件,该文件中包含有视频的URL以及一些人工标注信息,本篇博文主要就是根据这个csv文件将视频下载到本地,以供后续使用. csv的格式截图: 考虑到python的简单易用性,决定采用python实现.那么需要解决两个问题,一是解析csv文件获得视频的URL:二是根据URL将视频下载下来,感谢万能的互联网,这两个…

目录 从 m3u8 文件中解析出 ts 信息 按时间截取视频 抓取 ts 文件 单文件测试 批量下载 合并 ts 文件 将合并的ts文件转化为视频文件 参考资料: m3u8格式介绍 ts文件格式介绍 视频下载 Python读取m3u8文件 ts转mp4 # 配置环境 import requests,re import sys,time import os import numpy as np import glob work_dir = os.getcwd() print(work_dir) #…

URL很简单,数据集分散开在一个URL页面上,单个用手下载很慢,这样可以用python辅助下载: 问题:很多国外的数据集,收到网络波动的影响很大,最好可以添加一个如果失败就继续请求的逻辑,这里还没有实现: 参考链接: https://blog.csdn.net/sinat_36246371/article/details/62426444 代码都是这位大神的,感谢,我再上面稍微改了一点点,加了异常处理. ''' downloading dataset on one html page ''' i…

import urllib.request,io,os,sysreq=urllib.request.Request("http://echophp.sinaapp.com/uncategorized/194.html")f=urllib.request.urlopen(req)s=f.read()s=s.decode('utf-8','ignore')mdir=sys.path[0]+'/'file=open(mdir+'html.txt','a',1,'gbk')file.write…