spark优化设置

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->>>配置参数优化 SparkConf sc = new SparkConf().setAppName("com.sp.test.GroupTop3").setMaster("local") .set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true")//优化1:开启shuffleGroup,避免shuffleMapTask创建过多的bucket文件 //优化2:设置并行度(…

小记---------spark优化之更优分配资源

spark优化:在一定范围之内,增加资源与性能的提升是成正比的. 因此, 一个cpu core 执行一个task线程. task数: 若有 cpu core 2个.num-executor 2个那么task有4个公式:task = num-executor * cpu core . cpu core 共有50个.一个程序一般设置为总数量的1/3或1/2 driver : 分配task 到每个work 从yarn申请…

spark优化项

一.Shuffle优化项 1.Shuffle优化配置 - spark.shuffle.file.buffer 默认值:32k 参数说明:该参数用于设置shuffle write task的BufferedOutputStream的buffer缓冲大小.将数据写到磁盘文件之前,会先写入buffer缓冲中,待缓冲写满之后,才会溢写到磁盘. 调优建议:如果作业可用的内存资源较为充足的话,可以适当增加这个参数的大小(比如64k),从而减少shuffle write过程中溢写磁盘文件的次数,也就可以减少磁…

MyEclipse 2014各种优化设置

各种优化大整合,陆续更新使用中的问题,也欢迎大家提问. 1.通用优化设置:字体,UTF-8编码格式设置: http://jingyan.baidu.com/article/b907e627d2c5da46e7891cef.html 2.字母促发代码提示方法: http://jingyan.baidu.com/article/95c9d20df6c56aec4e7561ad.html 3.spring 的XML代码提示: http://blog.csdn.net/sundacheng1989/ar…

MongoDB在Linux下常用优化设置

MongoDB在Linux下常用优化设置以下是一些MongoDB推荐的常用优化设置.在生产环境下选取合适的参数值,例如预读值和默认文件描述符数目等,会对系统性能有很大的影响. 1.关闭数据库文件的 atime 禁止系统对文件的访问时间更新会有效提高文件读取的性能.这个可以通过在 /etc/fstab 文件中增加 noatime 参数来实现.例如: /dev/xvdb /data ext4 noatime 0 0 修改完文件后重新 mount就可以: # mount -o remount /da…

NUMA的取舍与优化设置【转】

NUMA的取舍与优化设置在os层numa关闭时,打开bios层的numa会影响性能,QPS会下降15-30%; 在bios层面numa关闭时,无论os层面的numa是否打开,都不会影响性能. 安装numactl: #yum install numactl -y #numastat 等同于 cat /sys/devices/system/node/node0/numastat ,在/sys/devices/system/node/文件夹中记录系统中的所有内存节点的相关详细信息. #numactl…

Win10传递优化设置技巧

什么是“传递优化缓存” “传递优化”是微软为了加快Windows更新和Microsoft Store应用更新的下载速度,而在Windows10中引入的一种“自组织分布式本地化缓存”设计,可以在用户电脑上缓存更新,以上传给同一局域网或Internet上其他用户电脑,从而实现类似 P2P 下载的加速效果. PS: MS酋长已经分享过Win10开启传递优化的方法,这里不再赘述. Win10传递优化设置技巧:减小缓存.缩短保留时间.限制上传在这个过程中,“传递优化”缓存在用户电脑上的更新即为“传递优化缓…