作者:david_zhang@sh [转载时请以超链接形式标明文章] http://www.cnblogs.com/david-zhang-index/p/5042640.html参照文档:https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/virtual-machines-configuring-oracle-data-guard/?cdn=disable#implement-the-physical-standby-databas…

Data pump export/import(hereinafter referred to as Export/Import for ease of reading)是一种将元数据和数据导出到系统文件集/从系统文件集导入数据的服务端工具;导出的文件可以移动到其它服务器上,但只能使用impdp导入;使用前要先建立目录(directory)和授权: conn / as sysdba CREATE DIRECTORY PUMP_DIR AS '/u01/backup'; 创建后即可查询出目录信息,…

http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-772718/ Data Pump数据泵是Oracle从10g开始推出的,用于取代传统exp/imp工具的数据备份还原组件.经过若干版本的演进和修改,Data Pump已经非常成熟,逐渐被越来越多的DBA和运维人员接受. 相对于传统的exp/imp,Data Pump有很多优势,也变得更加复杂.数据泵一个最显著的特点就是Server-Side运行.Exp/Imp是运行在客户端上面的小工具,虽然使用方便,但是需要处理…

客户有套data guard环境,主库在阿里云上,备库在本地机房,现在想定期做备份,但是因为一些原因,备份阿里云上的主库实现会有些问题,所以只能备份本地的备库.目前需求就是测试备库的备份文件是否可以进行恢复,当误删除等操作之后,能否通过备份找回数据.以下为具体的测试: 1. 在data guard的备库进行完整+归档的备份 RMAN> run { > allocate channel t1 type disk; > allocate channel t2 type disk; >…

做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据 时间 2016-12-12 18:45:50  51CTO 原文  http://bigdata.51cto.com/art/201612/524771.htm 主题 数据挖掘 前言:很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理.往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗.可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,稍有闪失,足以功亏一篑. 大数据圈里的一位扫地僧 说明:这篇文章很…

概述 Oracle Data Guard 是针对企业数据库的最有效和最全面的数据可用性.数据保护和灾难恢复解决方案.它提供管理.监视和自动化软件基础架构来创建和维护一个或多个同步备用数据库,从而保护数据不受故障.灾难.错误和损坏的影响.一台主数据库最多可以配备9个备数据库. 原理 一.创建DG的大致流程 a.主库启用归档与强制日志模式    b.主库配置redo传输服务(即相关参数配置)    c.主库及备库配置监听    d.为备库创建目录    e.配置备库密码文件及参数文件    f.复制…

Course textbooks Text 1: M. T. Oszu and P. Valduriez, Principles of Distributed Database Systems, 2nd ed., Prentice-Hall, 1999.Errata Text 2: J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 2000.Errata Lecture Schedule Th…

What is the most common software of data mining? 1 Orange? 2 Weka? 3 Apache mahout? 4 Rapidminer? 5 R? and which one? If you have any explanation about the topic, I appreciate it.…

Data mining is the process of finding patterns in a given data set. These patterns can often provide meaningful and insightful data to whoever is interested in that data. Data mining is used today in a wide variety of contexts – in fraud detection, a…

Abstract The content of the web has increasingly become a focus for academic research. Computer programs are needed in order to conduct any large-scale processing of web pages, requiring the use of a web crawler at some stage in order to fetch the pa…