RESTful 规范 django rest framework 之 认证(一) django rest framework 之 权限(二) django rest framework 之 节流(三) django rest framework 之 版本(四) django rest framework 之 解析器(五) django rest framework 之 序列化(六) django rest framework 之 分页(七) django rest framework 之 视图(…

引入 Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,如果不使用DRF,直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过 decode ,然后 json 反序列化之后,也可以得到一个Python字典类型的数据. 但是,这种方式并不被推荐,因为已经有了非常优秀的第三方工具,那就是Django Rest framework的解析器组件. 解析器使用 使用方式非常简单,分为如下两步: from rest_framew…

基本代码结构 urls.py: from django.conf.urls import url, include from web.views.s5_parser import TestView urlpatterns = [ url(r'test/', TestView.as_view(), name='test'), ] views.py: from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response impor…

解析器 解析器的作用 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前,我们要先知道Accept以及ContentType请求头. Accept是告诉对方我能解析什么样的数据,通常也可以表示我想要什么样的数据. ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型. 解析器工作原理的就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么,然后我们在后端使用相应的解析器去解析数据. Django中的…

为什么要使用分页? 我们数据表中可能会有成千上万条数据,当我们访问某张表的所有数据时,我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来,因为数据量很大,对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大. 通常我们会希望一部分一部分去请求数据,也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来. rest framework中提供了三种分页模式 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPaginat…

一.示例 1.api/urls.py from django.urls import path, re_path from api.views import UserView, ParserView urlpatterns = [ # path('users/', UserView.as_view()), re_path('(?P<version>[v1|v2]+)/users/', UserView.as_view(), name='api_user'), path('parser/', P…

# 转载请留言联系 用Django开发RESTful风格的API存在着很多重复的步骤.详细可见:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9933861.html 过程往往都是,(1)把到前端请求的过来的json字符串,然后通过json.loads转换为字典,字典在转换为对象,保存在数据库. (2)返回的时候呢,都是先把对象查询出来,然后转换为字典,再通过JsonResponse转换为json字符串并且返回给前端. 接口的开发,基本就是在重复这两个动作,而且这两个动作…

一.基于钩子函数: 官网上的例子: 官方提示:如果字段声明在序列化类上时,就具有参数required=Fasle的作用,当函数名中没有包括字段名时,那么这个验证函数就不起作用 二.基于类的验证器: 使用验证器: 来自为知笔记(Wiz)…

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