关于MapReduce中自定义分区类（四）

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关于MapReduce中自定义分区类（四）

MapTask类在MapTask类中找到run函数 if(useNewApi){ runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter); } 再找到runNewMapper @SuppressWarnings("unchecked") private<INKEY,INVALUE,OUTKEY,OUTVALUE> void runNewMapper(final JobConf job, …

关于MapReduce中自定义分组类（三）

Job类 /** * Define the comparator that controls which keys are grouped together * for a single call to * {@link Reducer#reduce(Object, Iterable, * org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context)} * @param cls the raw…

关于MapReduce中自定义Combine类（一）

MRJobConfig public static fina COMBINE_CLASS_ATTR 属性COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class" ————子接口(F4) JobContent 方法getCombinerClass ————子实现类 JobContextImpl 实现getCombinerClass方法…

在hadoop作业中自定义分区和归约

当遇到有特殊的业务需求时,需要对hadoop的作业进行分区处理那么我们可以通过自定义的分区类来实现还是通过单词计数的例子,JMapper和JReducer的代码不变,只是在JSubmit中改变了设置默认分区的代码,见代码: //1.3分区 //设置自定义分区类 job.setPartitionerClass(JPartitioner.class); //设置分区个数--这里设置成2,代表输出分为2个区,由两个reducer输出 job.setNumReduceTasks(2); 自定义的JP…

关于MapReduce中自定义带比较key类、比较器类（二）——初学者从源码查看其原理

Job类 /** * Define the comparator that controls * how the keys are sorted before they * are passed to the {@link Reducer}. * @param cls the raw comparator * @see #setCombinerKeyGroupingComparatorClass(Class) */ publicvoid setSortCompar…

MapReduce之自定义分区器Partitioner

@ 目录问题引出默认Partitioner分区自定义Partitioner步骤 Partition分区案例实操分区总结问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区). 比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区) 默认Partitioner分区 public class HashPartitioner<K,V> extends Partitioner<K,V>{ public int getPartition(K key,V value, in…

python3.4中自定义数组类（即重写数组类）

'''自定义数组类,实现数组中数字之间的四则运算,内积运算,大小比较,数组元素访问修改及成员测试等功能''' class MyArray: '''保证输入值为数字元素(整型,浮点型,复数)''' def ___isNumber(self, n): if not isinstance(n,(int,float,complex)): return False return True #构造函数,进行必要的初始化 def __init__(self,*args): if not args: self.…