dennis gabor 题目:从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换 本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的,是一篇综述性入门文档,重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到小波变换的前因后果,对于一些概念但求多而全,所以可能会有些理解的不准确,后续计划分别再展开学习研究.通过本文可以了解到: 1)傅里叶变换的缺点:2)Gabor变换的概念及优缺点:3)什么是小波:4)小波变换的概念及优点. 一.前言         首先,我必须说一下,在此之前,…

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 图像算法五:[图像小波变换]多分辨率重构.Gabor滤波器.Haar小波 2018年11月30日 01:49:25 芥末酱- 阅读数:720    版权声明:不允许转载本博客文章,否则违版必究. https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84642513 matlab设计: 与单纯运用某种自适应算法相比,基于小波分…

var ctx = wx.createCanvasContext('base'); var centerX = 375/ 2; var centerY = 200; var rotate = 90; var scale = 2; ctx.save();//保存状态 ctx.translate(centerX, centerY) ctx.rotate(rotate * Math.PI / 180); ctx.scale(scale, scale); ctx.setFillStyle("#FF000…

D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换,为了由信号的Fourier变换提取局部信息,引入了时间局部化的窗函数. 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号,所以,现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换,这个变换又称为Gabor变换. 1) Gabor优点 Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似.它在提取目标的局部空间和频率域信息方面具有良好的特性.虽然Gabor小波本身并不能构成正交基,但在特定参数下可构成紧框架.Gabor小波对于图像…

小波变换 小波,一个神奇的波,可长可短可胖可瘦(伸缩平移),当去学习小波的时候,第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换(又回来了,唉),因为他们都是频率变换的方法,而傅立叶变换是最入门的,也是最先了解的,通过傅立叶变换,了解缺点,改进,慢慢的就成了小波变换.主要的关键的方向是傅立叶变换.短时傅立叶变换,小波变换等,第二代小波的什么的就不说了,太多了没太多意义.当然,其中会看到很多的名词,例如,内积,基,归一化正交,投影,Hilbert空间,多分辨率,父小波,母小波,这些不同的名词也是学习小波路上的标…

最近做项目看了一篇论文<Learn to See in the Dark>下面是一些论文笔记 概括: 这篇论文主要介绍的是在低光照的环境下用两个标准的FCN网络,通过控制变量法来对比不同的去噪,增加信噪比(SNR)的方案,最终找到一个很好的解决方案.下面是详细介绍: 图片噪声影响: 由于图片拍摄的一些参数的设置不同,图片总是会出现一些噪声,或者的模糊等现象.高ISO可以提亮,但也会放大噪声.直接缩放或者拉伸直方图来降噪,也有一定效果,但并不能弥补光子不足的缺陷,如果增加曝光时间可以补充光子不足…

PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls.RasterCommand PIE.Controls.dll 2 加载矢量数据 PIE.Controls.VectorCommand 3 加载科学数据集数据 PIE.Controls.ScientificDatasetCommand 4 加载环境数据 PIE.Controls.LoadHJDataComma…

小波变换 C++ opencv 实现 小波简介: http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/221293135.html 源码:   /// 小波变换 Mat WDT( const Mat &_src, const string _wname, const int _level )const { int reValue = THID_ERR_NONE; Mat src = Mat_<float>(_src); Mat dst = Mat::zero…

#include "stdafx.h" #include "WaveTransform.h" #include <math.h> #include <imgproc/imgproc.hpp> Mat WaveTransform::WDT(const Mat &_src,const string _wname,const int _level) { Mat src=Mat_<float>(_src); Mat dst=Mat…

1.算法功能简介 小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析方法.即在低频部分具有较高的频率分辨率和时间分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分,被誉为分析信号的显微镜. PIE SDK支持算法功能的执行,下面对小波变换算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算…