•Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候. •应用场景:银行,金融行业.数据分析. ---------------------------------------------------------------------------------- •MongoDB •特性:持久性更好\主从复制\查询利用javascript表达式\服务器…
原创:打码日记(微信公众号ID:codelogs),欢迎分享,转载请保留出处. 简介 在目前微服务的背景下,网络异常越来越常见了,而有一些网络异常非常模糊,理解什么情况下会导致什么异常,还是有一定难度的,为此我做了大量实验,来复现各种异常场景. socket状态变迁图 先快速回顾下正常情况下TCP的交互过程与socket状态变迁,如下: 三次握手 客户端调用connect函数,会发SYN包给服务端,客户端状态变为SYN_SENT,服务端收到后变为SYN_RECV,同时回复SYN+ACK包给客户端…
在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.…
JVM调优 GC调优是最后要做的工作,GC调优的目的可以总结为下面两点: 减少对象晋升到老年代的数量 减少FullGC的执行时间 通过监控排查问题及验证优化结果,可以分为: 命令监控:jps.jinfo.jstack.jmap.jstat.jhat 图形化监控:JConsole和VisualVM 阿里巴巴开源的 Java 诊断工具:Arthas(阿尔萨斯): 如果GC执行时间满足下列所有条件,就没有必要进行GC优化了: Minor GC执行非常迅速(50ms以内) Minor GC没有频繁执行(…
不多说,直接上干货! Kudu 常见的几个应用场景 实时更新的应用.刚刚到达的数据就马上要被终端用户使用访问到. 时间序列相关的应用,需要同时支持: 根据海量历史数据查询. 必须非常快地返回关于单个实体的细粒度查询. 实时预测模型的应用,支持根据所有历史数据周期地更新模型. 有关这些和其他方案的更多信息,请参阅 Example Use Cases. Streaming Input with Near Real Time Availability(具有近实时可用性的流输入) 数据分析中的一个共同挑…
一.常见的nosql 二.Redis,Memcache,MongoDb的特点 (1).Redis 优点: 1.支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算) 2.支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失 的手段. 3.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数…
笔记本突然没有任何征兆的自动重启了,想起之前曾经在网上看过通过系统日志查看一下是哪个东东搞的鬼,于是开始上网搜索,发现默认情况下是关机的信息记录的很少,不过可以开启审计功能来记录这个捣鬼的程序.于是就照着这篇文章<Win7系统关闭日志分析 了解异常关机>提到的方法,找了N遍也没找着该在哪操作,无奈从所有设置里面,才找到了这一项. 在此,我首先想说的不是正确的方法,而是你转载请先自己操作一遍好吗,不要很不负责任的ctrl+c,ctrl+v,尼玛通过强制搜索这个题目,搜出来的完全一样,而且根本不可…
最近在考虑将容器(Tomcat)内的应用日志统一成slf4j + logback,主要目的有: 快速定位应用日志输出路径,方便日志的采集: 能动态调整日志的级别,方便线上问题定位: 方便在容器层面做扩展,比如日志中增加个性化的输出: 于是分析了一下现有的Java日志方案,主要有以下几个方面,供大家参考: 现有日志系统及框架: 目前Java日志系统主要有以下几种: 使用比较多的主要有log4j和logback两种: 然而,这么多日志系统,并存就存在很多问题:因而“日志框架”出来,它不提供日志记录的…
mariadb 10 多源复制(Multi-source replication) 业务使用场景分析,及使用方法 官方mysql一个slave只能对应一个master,mariadb 10开始支持多源复制,一个slave可以有多个master,分别从各自的master复制不同的DB. 这个特性可以用在OLAP环境中,传统电商DB都是拆了再拆,分库分表,sharding,而OLAP环境或者大数据平台环境,通常需要各种数据的聚合,多个平台多个DB数据的复合查询,而这些数据分散在各个库中,怎么办了,当…
引用 3592wangxiaoxi 的 xp系统引导修复(转载) 原文来自百度知道a12424106关于“急需xp系统引导方面的知识!”的回复. XP系统的引导过程 如果想学习排除计算机系统故障,首先必须了解计算机启动步骤 简化步骤:XP系统的引导过程: 1.电源自检程序开始运行 2.主引导记录被装入内存,并且程序开始执行 3.活动分区的引导扇区被装入内存 4.NTLDR从引导扇区被装入并初始化 5.将处理器的实模式改为32位平滑内存模式 6.NTLDR开始运行适当的小文件系统驱动程序.小文件系…
Android系统--Binder系统具体框架分析(二)Binder驱动情景分析 1. Binder驱动情景分析 1.1 进程间通信三要素 源 目的:handle表示"服务",即向实现该"服务"的进程发送数据:handle是"服务"的引用 int binder_call(struct binder_state *bs, struct binder_io *msg, struct binder_io *reply, uint32_t target,…
测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇…
背景分析 在于众多的客户交流中,经常会被客户问到,"EasyNVR到底是软件还是硬件?"."EasyNVR能否出一个硬件的版本,摆脱自建服务器的压力?"."我的现场实际环境不支持搭建服务器跑软件服务,这个问题可以解决吗?".... 抛开前端摄像头等设备,不难看出,受众对于直播服务的需求不是仅仅软件就可以解决的,软硬一体也是整个方案中不可或缺的重要一环. 需求分析 针对EasyNVR智能云终端硬件,我们如何判断自身的场景是否符合应用需求?从另外一个…
39条常见的Linux系统简单面试题 本文主要分享39条常见的Linux系统简单面试题,其中包括如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数.如何实时查看网卡流量为多少等等,希望对你有所帮助. 1.如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数? 答:[root@centos6 ~ 10:55 #35]# cat /proc/cpuinfo|grep -c 'physical id' 4 [root@centos6 ~ 10:56 #36]# cat /proc/cpu…
关于SQL数据库 msdb.dbo.sp_send_dbmail 函数发送邮件的场景分析 在推行系统中,时不时会有用户提出希望系统能自动推送邮件,由于手头的工具和能力有限,不少需求都借助于sql server的邮件触发来实现. 步骤: 1.配置邮箱.步骤略,网上有不少帖子说明,手工直接在管理-数据库邮件配置即可.配置完成后可以右键测试邮箱是否正常工作. 2.制作发送邮件脚本 3.sql server 代理定义周期计划 邮件脚本编写: 场景一:业务部门希望可以每周提供一次样品库存,即将sql查询的…
目录 redis 常见数据结构以及使用场景分析 key String Hash List Set Sorted Set Bitmap和HyperLogLog Pub/Sub redis 常见数据结构以及使用场景分析 String Hash List Set Sort Set (ZSet) key 任何二进制序列都可以作为Redis的Key使用(例如普通的字符串或一张JPEG图片) 关于Key的一些注意事项: 不要使用过长的Key.例如使用一个1024字节的key就不是一个好主意,不仅会消耗更多的…
Java生鲜电商平台-商城系统库存问题分析以及产品设计对逻辑/物理删除思考 说明:在生鲜电商的库存设计,是后台的重点,也是难点,关乎商品是否存在超卖.商品的库存增加方式倒不难,直接在后台添加即可,而扣减方式就尤为重要,用户在前端提交订单减库存,还是在支付成功后减库存,两种方案各有利弊,对后台库存数据的变化影响也很大. 这里且先不说两种方案的利弊,先看看淘宝是如何做的,淘宝是将两种方案都做了,给卖家选择. 12306是怎么做的呢,小编大胆的猜想,是支付成功后,减的库存,而且一定是. 下面来分析下两…
实验总结分析报告:从系统的角度分析影响程序执行性能的因素 1.请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型,最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息,模型应该是逻辑上可以运转的.自洽的,并举例某一两个具体例子(比如读写文件.分配内存.使用I/O驱动某个硬件等)纳入模型中验证模型. 2.然后将一个应用程序放入该系统模型中系统性的梳理影响应用程序性能表现的因素,并说明原因. 3.产出要求是发表一篇博客文章,长度不限,1要简略,2是重点,只谈自己的思考和梳理,严禁引用任何资料(包括本…
Android12系统源码分析:NativeTombstoneManager 概述 android12新增的system_server进程(LocalService)本地服务,用于管理native tombstones. 该服务在开机Systemerver初始化流程启动,添加到LocalService,然后启动一个ServiceThread线程用于(mHandler.post)处理本服务的业务. NativeTombstoneManager的功能主要是: 监听/data/tombstones目录…
TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T…
测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇…
<Oracle dbms_lock.sleep()存储过程使用技巧>-场景-分析-实例 摘要:今天是2014年3月10日,北京,雾霾,下午组织相关部门开会.会议的结尾一名开发工程师找到了我,向我请教了一下“如何延迟SQL语句的执行时间”为了是测试项目的一个功能输出.在我的建议下使用了dbms_lock.sleep()存储过程来完成了这个实现.我在会议之后体会到Oracle的package的应用场景非常重要.往往新入职场的DBA技术不错,会的东西也不少,就是不太了解什么技术应用在什么场景下,使之…
理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210…
从Android系统出发,分析Android控件构架 Android中所有的控件追溯到根源,就是View 和ViewGroup,相信这个大家都知道,但是大家也许会不太清楚它们之间的具体关系是什么,在Android的系统当中它们有充当着什么样的角色.那么下面就让我给大家捯饬捯饬. 其实在Android当中是这样的,每个控件在Android中都是占据一个矩形的区域,而ViewGroup相当于是一个容器(大家可以这么理解)一个专门放View的一个容器,也可以放ViewGroup,并且上层的ViewGr…
牢骚:本篇博客两个星期前已经存为草稿,鉴于发生一些糟糕的事情,今天才基本完成.本人6月份应届毕业生一枚,毕业后当天来到帝都,之后也非常顺利,面试了俩家公司都成功了.一家做C++方面电商ERP,一家做wifi模块,觉得第二家公司小,薪资低,但是觉得好玩就去了.同时,在学校也喝了不少鸡汤,觉得公司小怎么了.然而去了不到20天,公司被深圳一家公司收购了,公司动员我去深圳,我尼玛我才来20多天啊,有木有?而且感觉公司做这么大的决定都是随时拍板的吗? 原本以为一个公司的生命力强到可以忽略的概率,然而当自己…
上个月,在花了一年半时间之后,写了55篇文章,分析完成了Chromium在Android上的实现,以及Android基于Chromium实现的WebView.学到了很多东西,不过也挺累的,平均不到两个星期一篇文章.本来想休息一段时间后,再继续分析Chromium使用的JS引擎V8.不过某天晚上,躺在床上睡不着,鬼使神差想着去创建一个个人站点,用来连载<Android系统源代码情景分析>一书的内容.       事情是这样的,躺在床上睡不着,就去申请了一个域名,0xcc0xcd.com.域名申请…
对于Java ThreadLocal的理解与应用场景分析 一.对ThreadLocal理解 ThreadLocal提供一个方便的方式,可以根据不同的线程存放一些不同的特征属性,可以方便的在线程中进行存取. 二.以session为例来理解ThreadLocal 在web开发的session中,不同的线程对应不同的session,那么如何针对不同的线程获取对应的session呢? 我们可以设想了如下两种方式: 1.在action中创建session,然后传递给Service,Service再传递给D…
Java 常用List集合使用场景分析 过年前的最后一篇,本章通过介绍ArrayList,LinkedList,Vector,CopyOnWriteArrayList 底层实现原理和四个集合的区别.让你清楚明白,为什么工作中会常用ArrayList和CopyOnWriteArrayList?了解底层实现原理,我们可以学习到很多代码设计的思路,开阔自己的思维.本章通俗易懂,还在等什么,快来学习吧! 知识图解: 技术:ArrayList,LinkedList,Vector,CopyOnWriteAr…
基于支付系统真实场景的分布式事务解决方案效果演示:http://www.iqiyi.com/w_19rsveqlhh.html…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vuex的使用场景分析与state购物车实例</title> <script src="vue.js"></script> <script src="vuex.js"></sc…