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Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
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Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式. Druid功能介于PowerDrill和Dremel…
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统
转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性…
Druid :大数据实时处理的开源分布式系统(1)
引言 Druid 是一个快速,近实时的查询海量只读数据的系统.Druid 的目标是可用性要达到100%,即使在部署新代码,或者某些节点 down 机的情况下. Druid 目前支持的单表查询方式和 Dremel,PowerDrill 比较相似.它的主要特性如下: 1.支持嵌套数据的列式存储 2.层级查询 3.二级索引 4.实时数据抽取 5.分布式容错架构 同 PowerDrill 和 Dremel 相比,从功能的角度来说,Druid 几乎实现了 Dremel 提供的所有功能,并且参考了 Powe…
大数据实时处理-基于Spark的大数据实时处理及应用技术培训
随着互联网.移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据 的时代.大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求.目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop/Yarn平台,但目前对大数据的实时分析工具,业界公认最佳为Spark.Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark目前是Apache软件基金会旗下,顶级的开源项目,Spark提出的DAG作为MapReduce的替代方案,兼容HDFS.H…
使用vue构建一个可视化大数据平台
使用vue全家桶以及v-charts和datav实现一个github可视化大数据界面展示,没有设计搞的原因,只能忽略设计编写一下界面, 用户只需要登录的时候填写自己github用户名.就可以看到数据展示 在登录的时候,可能会存在登录失败,可能造成的原因是网络不稳定, 最终界面展示效果 功能实现 - 用户登录以及个人信息展示 - 粉丝数量以及粉丝展示 - 仓库 Stars 详情 - 仓库语言详情 接口数据 在这个项目中所需要用到的接口,其实github提供的接口不值这些,如果想访问更多接口的话,地…
大数据:从开源告诉你身边的IT故事
最近我们Team利用Dream分布式计算平台,做了这样一件事情,将Github的大量数据通过爬虫抓取下来,通过分析后,我们抽取最近一年中部分的开发者和项目信息,得到了如下有趣的信息,故分享之,数据原汁原味,无人工干涉.(感谢Iveely Team 所有成员的付出) 第一份数据:全球IT人才分布 图1 全球IT人才分布图 其中颜色越深,表示聚集的IT人才越多.其实从这一份数据来看,我们都能理解美国.中国.印度.俄罗斯是软件大国,但是我们也发现,南非和巴西表现也 不错. 第二份数据:全球软…
Linux网桥配置(用于大数据虚拟化)
理解 VMware里面有三个虚拟机,分别为RHEL8,RHEL7,Windows的虚拟机,只有一个物理网卡连接物理网络,现在三台虚拟机都需要直连到物理网络,此时无法访问物理网络,只能给一个虚拟机访问物理网络:因此需要把物理网卡变为一个虚拟交换机,那么它就可以有多个虚拟网卡,所有虚拟机都可以连上虚拟网卡,把物理网卡做成虚拟交换机称之为网桥,来扩充端口数量 桥接网卡配置步骤 #1,添加虚拟接口 nmcli con add type bridge ifname br0 con-name br0 aut…
除Hadoop大数据技术外,还需了解的九大技术
除Hadoop外的9个大数据技术: 1.Apache Flink 2.Apache Samza 3.Google Cloud Data Flow 4.StreamSets 5.Tensor Flow 6.Apache NiFi 7.Druid 8.LinkedIn WhereHows 9.Microsoft Cognitive Services Hadoop是大数据领域最流行的技术,但并非唯一.还有很多其他技术可用于解决大数据问题.除了Apache Hadoop外,另外9个大数据技术也是必须要了…
大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图
http://edu.51cto.com/roadmap/view/id-29.html http://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/308401 大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图 描述 本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从…
开源分布式计算引擎 & 开源搜索引擎 Iveely 0.5.0 为大数据而生
Iveely Computing 产生背景 08年的时候,我开始接触搜索引擎,当时遇到的第一个难题就是大数据实时并发处理,当时实验室的机器我们可以随便用,至少二三十台机器,可以,却没有程序可以将这些机器的计算性能整合起来,后来听说了Hadoop,但是当时的hadoop还很脆弱(记得没错是0.2.0),源码量也很少,用了很久,发现它不适合我们的搜索引擎. 后来没办法,我在程序中将爬虫和数据处理写成分布式网络通信的.但是导致代码非常臃肿,而且每一个应用程序的运行,都需要写一套网络通信和任务分布.09…