DB.ETL.DW.OLAP.DM.BI关系结构图 在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念: (1)DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的,比如超市的买卖系统.DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态!比如,每天早上起床洗脸照镜子,看到的就是当时的状态,至于之前的每天的状态,不会出现的你的眼前,这个眼前就是db. (2)DW/Data Warehouse/数据仓库——这里保存的是DB中的不同时间点的状态,比如,每天早上洗完照镜子时,…

在此大概用口水话简单叙述一下他们几个概念: (1)DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库,在线事物数据库,用来支持生产的,比如超市的买卖系统.DB保留的是数据信息的最新状态,只有一个状态!比如,每天早上起床洗脸照镜子,看到的就是当时的状态,至于之前的每天的状态,不会出现的你的眼前,这个眼前就是db. (2)DW/Data Warehouse/数据仓库——这里保存的是DB中的不同时间点的状态,比如,每天早上洗完照镜子时,都拍一张照片,天天这样,这些照片放入到一个相册中,之…

DW组成部分简介 DW的组成部分有:针对数据源的分析.数据的ETL.数据的存储结构,元数据管理等. 数据源分析 主要是分析要抽取哪些数据,如何抽取(全量还是增量)?它的更新周期是怎么样的?它的数据质量如何? 确定数据的格式,数据的域. ETL ETL之前需要知道以下内容,数据源有哪些系统,各个业务系统的RDBMS是什么?是否存在手工维护的数据? 数据抽取分为直接抽取和间接抽取两种 . 直接抽取:直接从业务数据库到DW,中间没有任何过渡,需要你知道业务系统的授权,表名等信息. 间接抽取:采用文件交…

今天看了一些专业的解释,还是对ODS.DW和DM认识不深刻,下班后花时间分别查了查它们的概念. ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市 1.数据中心整体架构   数据中心整体架构 数据仓库的整理架构,各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中,对ODS数据进行面向主题域建模形成DW(数据仓库),DM是针对某一个业务领域建立模型,具体用户(决策层)查看DM生成的报表. 2.数据仓库的ODS.DW和DM概念   ods.dw.dm区分 3.ODS.DW.DM协作层次图…

参考资料: 数据仓库ODS.DW和DM概念区分:https://www.jianshu.com/p/72e395d8cb33…

ylbtech-杂项-DB:DW/DWH(数据仓库) 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 1.返回顶部   2.返回顶部   3.返回顶部   4.返回顶部   5.返回顶部 1. https://baike.baidu.com/item/数据仓库/3819…

db定义字节类型变量,一个字节数据占1个字节单元,读完一个,偏移量加1 dw定义字类型变量,一个字数据占2个字节单元,读完一个,偏移量加2 dd定义双字类型变量,一个双字数据占4个字节单元,读完一个,偏移量加4…

Collection和Collections的区别 首先要说的是,"Collection" 和 "Collections"是两个不同的概念: 如下图所示,"Collection"是集合类(Collection)的顶级接口,然而”Collections“是一个提供了一系列静态方法的集合工具类: Collection的类层次结构图 Map的类层次结构图 总结 代码示例 package simplejava; import java.util.Arra…

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文章背景: 相信大部分刚接触上面三个概念的同学,都多多少少会有些迷惑,现在我就给大家简单分析下这三者的关系,希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧. 本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系: 数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易. 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line…