I0415 15:03:37.603461 27311 solver.cpp:42] Solver scaffolding done.I0415 15:03:37.603549 27311 solver.cpp:247] Solving AlexNetI0415 15:03:37.603559 27311 solver.cpp:248] Learning Rate Policy: stepI0415 15:03:37.749981 27311 solver.cpp:214] Iteration…

错误: im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0)  invalid device function 原因:由于Makefile.config里面只对cuda8.0一下的架构编译cuda程序,所以采用cuda8.0后cuda程序没有被编译 解决:修改Makefile.config中的 CUDA_ARCH 添加 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 计算能力可以参考下面链接添加合适的架构参数…

这是由于GPU数量不匹配造成的,如果训练自己的数据,那么我们只需要将solver.prototxt文件中的device_id项改为自己的GPU块数,一块就是0,两块就是1,以此类推. 但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py,所以需要改此代码.相关配置训练方法请参看转载博文:http://blog.csdn.net/xunan003/article/details/78427446 解决方法:将ssd_pascal.py文件中第332行gpus =…

最近在复现R-CNN一系列的实验时,配置代码环境真是花费了不少时间.由于对MATLAB不熟悉,实验采用的都是github上rbg大神的Python版本.在配置Faster R-CNN时,编译没有问题,一运行 ./tools/demo.py --net zf  就会出现如下错误: <span style="font-size:14px;">Loaded network ./data/faster_rcnn_models/ZF_faster_rcnn_final.caffemo…

如果图片过大,需要适当缩小batch_size的值,否则使用GPU时可能超出其缓存大小而报错…

I0930 21:23:15.115576 30918 solver.cpp:281] Learning Rate Policy: multistepF0930 21:23:17.263314 31011 math_functions.cu:121] Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR*** Check failure stack trace: ***F0930…

Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error  这个有可能是显存不足造成的,或者网络参数不对造成的 check failed status == cudnn_status_success (4 vs. 0) cudnn_status_internal_error 需要加sudo运行…

想尝试 更深更强的网络,或者自己写了一个费显存的层,发现1080 ti的11G显存不够用了,老师报显存不够怎么办? Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0)  out of memory 调小batch_size的大小. 怎么调呢? 调这个文件: experiments/cfgs/faster_rcnn_end2end.yml EXP_DIR: faster_rcnn_end2endTRAIN: HAS_RPN: True IMS_PER_BATC…

正在推送 master发布到远程存储库时遇到错误: Git failed with a fatal error.Authentication failed for 'http://1212121xxxxxxxx/_git/Service'Pushing to http://1212121xxxxxxxx/_git/Service 我在提交代码到git的时候,就一直给我报出来这个错,那就是验证身份失败了. 百度到了解决的办法: 具体做法:(windows10) .打开windows控制面板->凭证…

在Windows7下调用vs2013生成的Caffe静态库时经常会提示Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type的错误,如下图: 这里参考网上资料汇总了几种解决方法: 1.      不使用Caffe的静态库,直接将Caffe的source加入到main工程中: 2.      将Caffe编译成动态库: 3.      使用Caffe静态库,新建一个caffe_layers_registry.hpp头…

使用AFNetworking 2.0 请求数据时出现错误 Request failed: unacceptable content-type: text/html 解决方法 添加一行 manager.responseSerializer.acceptableContentTypes = [NSSet setWithObject:@"text/html"]; 即可 整个代码为: AFHTTPRequestOperationManager *manager = [AFHTTPRequest…

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo…

CAS (10) -- JBoss EAP 6.4下部署CAS时出现错误exception.message=Error decoding flow execution的解决办法 jboss版本: jboss-eap-6.4-CVE-2015-7501 jdk版本: 1.7.0_79 cas版本: cas 4.1.3 参考来源: Nabble: exception.message=Error+decoding+flow+execution Nabble: Caused by: java.lang.…

Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_release/tools/caffe caffe: command line brew usage: caffe <command> <args> commands: train train or finetune a model test score a model device_qu…

07 oracle 归档模式 inactive/current redo log损坏修复--以及错误ORA-00600: internal error code, arguments: [2663], [0], [9710724], [0], [9711142], [], [], [], [], [], [], [] --环境: SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production CentOS release 6.5 (Final) 单实例/归档模式 1 Inacti…

自己建立一个工程,希望调用libcaffe.lib ,各种配置好,也能成功编译,但是运行就会遇到报错 F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Input ) 各种跟踪调试都找不到原因,相同的代码在microsoft版本的caffe里使用就没有问题,自己新建一…

当在Windows环境中使用npm install或者yarn 安装依赖时,可能会出现如下类似的错误: MSBUILD : error MSB4132: The tools version "2.0" is unrecognized. Available tools versions are "4.0". 或者: MSBUILD : error MSB4132: The tools version "2.0" is unrecognized. A…

前言 安装好CUDA.CUDNN.NVIDIA driver之后,使用mxnet框架的时候出现该错误,本文记录该问题的解决方法. 环境 ubuntu 16.04 MxNet Cuda9.0 Nvidia driver 384 error terminate called after throwing an instance of 'dmlc::Error' what(): [::] /home/travis/build/dmlc/mxnet-distro/mxnet-build/3rdparty…

解决:https://blog.csdn.net/dw33xn/article/details/79951714 修改下配置文件即可…

当使用Keras API 训练模型时,训练时报错? UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize 在运行手写体数字识别的过程的中报错如上. 那么该如何解决这个问题呢? 其实很简单: 原因是兼容问题,tensorflow的版本过高而和安装的cudnn(我的是7.0)和cuda(我的是9.0…

尝试使用php写了一段小的上传程序,但是在使用的时候,在上传文件时出现这个错误,由于之前在写程序要读文件,曾经出现过这个问题,当时是因为要读的文件的权限不够,于是使用chmod 775 1.txt把文件的权限修改之后就可以了. 上传文件的程序再一次遇到这个问题,开始认为是上传的文件没有权限,按照上面的方式对文件进行了权限修改,但是修改完成之后再试,还是出现这个问题: Warning: move_uploaded_file(123.txt): failed to open stream: Perm…

在Eclipse的workspace下有个.metadata文件夹,Eclipse出现异常的log文件就在这个目录下. 最近出现了这样的错误: 查看日志文件发现:     !ENTRY org.eclipse.core.jobs 4 2 2011-08-03 09:33:32.843     !MESSAGE An internal error occurred during: "Updating indexes".     !STACK 0     java.lang.OutOfMe…

在Eclipse的workspace下有个.metadata文件夹,Eclipse出现异常的log文件就在这个目录下. 最近出现了这样的错误: 查看日志文件发现:     !ENTRY org.eclipse.core.jobs 4 2 2011-08-03 09:33:32.843     !MESSAGE An internal error occurred during: "Updating indexes".     !STACK 0     Java.lang.OutOfMe…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

在实际项目中出现的该问题,起初以为是cudnn版本的问题,后来才定位到在网络进行reshape操作的时候 input_layer->Reshape({(), input_layer->shape(), input_layer->shape()}); 如上所示,第一个参数是输入图片的尺寸,在实际的视频中,输入的图片尺寸有可能为0,那么在reshape操作的时候就会报错. 在外层加一个保护就好了.…

解决方法是: 在电脑里面搜索发现   C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin   C:\Windows\winsxs\x86_netfx-cvtres_for_vc_and_vb_b03f5f7f11d50a3a_6.1.7600.16385_none_ba476986f05abc65  (路径的最后部分可能会不全然一致.会有两三个"C:\Windows\winsxs\x86_netfx-cvtres_for_vc_and_vb_…

azkaban默认需要3G的内存,剩余内存不足则会报异常. 配置文件,设置 azkaban-web-server-2.7.0/plugins/jobtypes/commonprivate.properties memCheck.enabled=false…

训练时,出现Check failed:error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory,并且accruary = 0,如下图所示: 解决方法:将train_val.prototxt文件中的batch_size变小一点,如下图所示: 也可参见博客: http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/53784614…

1.报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足.” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以要改成leveldb. 但是要注意:由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候,都要把“--backend=leveldb”带上.如转换图片格式时: 又如计算图像的均值时: 还有在.prototxt中 data_param { source: "./mys…

如果在使用Innosetup打包软件时,如果出现Interal error: CallSpawnServer: Unexpected response: $0.错误, 如下图: 可以查看 Innosetup的脚步文件 xxx.iss文件的OutputBaseFilename字段 OutputBaseFilename字段不能与 AppName字段同名,否则在使用cmd关闭程序时就会出现以上错误…