一.相关函数 1.  int select(int maxfdp, fd_set *readset, fd_set *writeset, fd_set *exceptset,struct timeval *timeout); int maxfdp: 该参数是指集合中所有文件描述符的范围, 即所有文件描述符的最大值加1: fd_set *readset: 该参数是我们所关心的文件是否可读的文件描述符的集合, 如果这个集合中有个文件可读了,那select返回一个大于0的数,表示有文件可读了 fd_s…
最近跟着刘远东老师的<C++百万并发网络通信引擎架构与实现(服务端.客户端.跨平台)>,Bilibili视频地址为C++百万并发网络通信引擎架构与实现(服务端.客户端.跨平台),重新复习下Windows以及Linux.MacOS下的C++网络编程.另外因为最近自己使用boost写了一个TCP服务器压力测试工具,模拟多个客户端设备连接指定的服务器,并定时向服务器推送数据,以测试服务器的并发连接数等,感觉看这个视频收货还蛮大的. 下面是Windows下使用Select模型实现的一个简易TCP服务端…
进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p…
GIL全局解释器锁 ''' python解释器: - Cpython C语言 - Jpython java ... 1.GIL: 全局解释器锁 - 翻译: 在同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,因为Cpython的内存管理不是线程安全. - GIL全局解释器锁,本质上就是一把互斥锁,保证数据安全. 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple nati…
子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target…
一.GIL全局解释锁 在Cpython解释器才有GIL的概念,不是python的特点 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势. 1.GIL介绍 GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都是一样,都是将并发运行变成串行,以此来保证数据的安全性.用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行.保护不同的数据的安全,就应该加不同的锁. 每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,每个py文件都会产生独立的python进程.在一个…
/* * TCP服务端: * 1.创建服务端socket服务,并监听一个端口 * 2.服务端为了给客户端提供服务,获取客户端的内容,可以通过accept方法获取连接过来的客户端对象 * 3.可以通过获取到的socket对象中的socket流和具体的客户端进行通讯 * 4.如果通讯结束,关闭资源,注意:先关闭客户端,再关闭服务端 */ 具体代码实现: package WebProgramingDemo; import java.io.IOException; import java.io.Inpu…
拿java的web开发为例子,相信有很多小伙伴是做j2EE开发的,htpp请求,json数据传输都是工作中经常用的,查询请求,添加请求,修改请求前端配个url,例如https://localhost/intsmaze/user/add?name=intsmaze.然后后端建立一个controler类(类上配置url映射/user),然后创建一个addUser方法(在方法上配置映射/add).然后启动web应用,前端发送的请求就会自动走到后端的addUser方法了. 但是你知道为什么这个请求走对应…
拿java的web开发为例子,相信有很多小伙伴是做j2EE开发的,htpp请求,json数据传输都是工作中经常用的,查询请求,添加请求,修改请求前端配个url,例如https://localhost/intsmaze/user/add?name=intsmaze.然后后端建立一个controler类(类上配置url映射/user),然后创建一个addUser方法(在方法上配置映射/add).然后启动web应用,前端发送的请求就会自动走到后端的addUser方法了. 但是你知道为什么这个请求走对应…
利用线程实现,一个服务端同时服务多个客户端的需求. TCP服务端-线程版代码实现: import socket import threading def handle_client_socket(new_socket, ip_port): print("建立连接成功:", ip_port) while True: # 8.使用新的套接字发送数据 send_data = "你好,我是服务端." send_data_encode = send_data.encode(&…