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状态说明 SYN表示建立连接, FIN表示关闭连接, ACK表示响应, PSH表示有 DATA数据传输, RST表示连接重置. 其中,ACK是可能与SYN,FIN等同时使用的,比如SYN和ACK可能同时为1,它表示的就是建立连接之后的响应, 如果只是单个的一个SYN,它表示的只是建立连接. TCP的几次握手就是通过这样的ACK表现出来的. 但SYN与FIN是不会同时为1的,因为前者表示的是建立连接,而后者表示的是断开连接. RST一般是在FIN之后才会出现为1的情况,表示的是连接重置. 一般地,…
新浪微博:intsmaze刘洋洋哥.   storm框架中的kafkaspout类实现的是BaseRichSpout,它里面已经重写了fail和ack方法,所以我们的bolt必须实现ack机制,就可以保证消息的重新发送:如果不实现ack机制,那么kafkaspout就无法得到消息的处理响应,就会在超时以后再次发送消息,导致消息的重复发送.   但是回想一下我们自己写一个spout类实现BaseRichSpout并让他具备消息重发,那么我们是会在我们的spout类里面定义一个map集合,并以msg…
我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt.在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack.在使用BaseRichBolt需要在emit数据的时候,显示指定该数据的源tuple要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTup…
正在学习storm的大兄弟们,我又来传道授业解惑了,是不是觉得自己会用ack了.好吧,那就让我开始啪啪打你们脸吧. 先说一下ACK机制: 为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple, storm都会进行跟踪. 这里面涉及到ack/fail的处理,如果一个tuple处理成功是指这个Tuple以及这个Tuple产生的所有Tuple都被成功处理, 会调用spout的ack方法: 如果失败是指这个Tuple或这个Tuple产生的所有Tuple中的某一个tuple处理失败, 则会调…
一.TCP三次握手和四次挥手,ACK报文的大小 首先连接需要三次握手,释放连接需要四次挥手 然后看一下连接的具体请求: [注意]中断连接端可以是Client端,也可以是Server端. [注意] 在TIME_WAIT状态中,如果TCP client端最后一次发送的ACK丢失了,它将重新发送.TIME_WAIT状态中所需要的时间是依赖于实现方法的.典型的值为30秒.1分钟和2分钟.等待之后连接正式关闭,并且所有的资源(包括端口号)都被释放. [问题1]为什么连接的时候是三次握手,关闭的时候却是四次…
分析: 1         打开命令行工具, 运行adb start-server 启动服务,报错ADB server didn't ACK, 并且根据错误信息可以得到服务绑定的端口是5037,极有可能是端口被其他程序占用 2      可以使用adb nodarmon server命令进一步验证服务绑定端口 3  使用netstat –ano | findstr “5037” 查看是那个进程占用了5037端口, 从图可以看出是进程4836 4使用进程管理器,查看进程4836, 是豌豆荚 5 干…
出现如下情况 ADB server didn't ACK* failed to start daemon * 解决办法: 方法一: (1)查看任务管理器,关闭所有adb.exe,或者运行->cmd,在命令窗口输入adb kill-server (2)重启eclipse即可 方法二, : 如果方法一不行,就查看下自己电脑是否启动了如:91手机助手,360手机 豌豆荚等先把他关闭,重新连接试试,再不行就卸载这些软件应该可以解决.因为这些软件可能占用了android手机跟eclipse连接启动adb的…
问题描述:在eclipse的Logcat出现错误 [2014-01-08 14:00:07 - adb] ADB server didn't ACK [2014-01-08 14:00:07 - adb] * failed to start daemon * [2014-01-08 14:07:24 - adb] ADB server didn't ACK [2014-01-08 14:07:24 - adb] * failed to start daemon * 解决方法:先找到adb服务是否…
rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work…
delayed ack和nagles算法都能减少tcp传输过程中的小数据包的问题 tcpip卷二25章中提到tcp为每个连接建立7个定时器: 1.connection established 2.restransmission 3.delayed ack(https://en.wikipedia.org/wiki/TCP_delayed_acknowledgment) 4.persist 5.keepalive 6.fin_wait_2 7.time_wait 下面是wikipedia对nagl…