推荐视频:慕课网http://www.imooc.com/video/8107 ===Hadoop是什么? 开源的.分布式存储+分布式计算平台. http://hadoop.apache.org ===Hadoop的组成 包括两个核心组成: HDFS:分布式文件系统,存储海量的数据 MapReduce:并行处理框架,实现任务分解和调度 ===Hadoop可以用来做什么? 搭建大型数据仓库,PB级数据的存储.处理.分析.统计等业务. ===Hadoop的优势: 高扩展:理论上是可以做到无限的,因为…

Hive入门学习随笔(一) ===什么是Hive? 它可以来保存我们的数据,Hive的数据仓库与传统意义上的数据仓库还有区别. Hive跟传统方式是不一样的,Hive是建立在Hadoop HDFS基础之上的数据仓库基础框架.也就是说 --Hive这个数据仓库中的数据是保存在HDFS上. --Hive可以用ETL的方式来进行数据提取转化加载. --Hive定义了简单的类似SQL查询语言,称为HQL. --Hive允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理內建的…

紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操作,前提是按照<Hadoop入门学习笔记---part2>中的已经在虚拟机中搭建好了Hadoop伪分布环境:并且确定现在linux操作系统中hadoop的几个进程已经完全启动了. 好了,废话不多说!实际的例子走起. 在myeclipse中新建一个java工程: 在项目工程中新建一个lib包用于存放…

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:…

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>…

随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.…

hadoop入门学习:http://edu.csdn.net/course/detail/1397hadoop hadoop2视频:http://pan.baidu.com/s/1o6uy7Q6HDFS精讲:http://edu.csdn.net/course/detail/1409 yarn精讲入门:http://edu.csdn.net/course/detail/1424 mapreduce入门精讲:http://edu.csdn.net/course/detail/1466…

走上大数据的自学之路....,Hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛. Hadoop,是Apache的一个开源项目,开发人员可以在不了解分布式底层细节,开发分布式程序,充分利用集群进行高速运算和存储海量数据. 核心:分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供分布式计算 Hadoop的学习路线 1.Hadoop环境的搭建(单机.伪分布式.集群.HA高可用集群)…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

今天是2020年4月8日,是一个平凡而又特殊的日子,武汉在经历了77天的封城之后,于今日0点正式解封.从1月14日放寒假离开武汉,到今天已近3个月,学校的花开了又谢了.随着疫情好转,春回大地,万物复苏,武汉这座城市又活了起来.想念桂子山! 在家里这段时间学习了JavaSE基础,学习了Linux的基本命令,安装Linux虚拟机,用Xshell远程登录Linux服务器,用Xftp在本地Windows系统和远程Linux系统之间上传下载文件,学习了大数据入门,对Hadoop生态系统有一个初步的了解,在…

http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/api/index.html 适当的利用 null 在map中可以实现对文件的简单处理,如排序,和分集合输出等. 需要关心的内容 一个节点面对的是一个Map任务,一个Map任务面对的是一个split文件,一个map方法面对的是一个split文件生成的键值对. mapper类中map方法的输入是InputFormat的ReadeRecord类读取到的键值对 学习一周之后问题总结: 1.实验时使用的文件过小,大量小文件问题,需…

2020-04-15 在上一篇文章中介绍了Linux虚拟机的安装,Hadoop的安装和配置,这里接着上一篇的内容,讲Hadoop的简要介绍和简单使用, 以及HBase的安装和配置. 1.首先要了解Hadoop的目录: (1)bin目录:存放对Hadoop相关服务(HDFS,YARN)进行操作的脚本 (2)etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件 (3)lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能) (4)sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务…

Yarn学习 YARN简介 YARN是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度 YARN功能说明 资源管理系统:集群的硬件资源,和程序运行相关,比如内存.CPU等. 调度平台:多个程序同时申请计算资源如何分配,调度的规则(算法). 通用:不仅仅支持MapReduce程序,理论上支持各种计算程序.YARN不关心你干什么,只关心你要资源,在有 的情况下给你,用完之后还我. 即使MapReduce现在不流行了 也可以用别的计算模型来替代 如 spark flink,一定程度…

Week2 学习笔记 Hadoop核心组件 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 Hadoop MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算 安装hadoop环境 集群角色规划 服务器 运行角色 node1 namenode datanode resourcemanager nodemanager node2 secondarynamenode datanode nodemanager n…

PS:先说说学习Vue的缘由吧,学习完了React之后,突然发现又出了一款叫做vue的框架,而且据说可以引领又一波新框架的潮流,我容易吗我!!!   Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于view)是一套构建用户界面的渐进式框架.与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计.Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目整合.另一方面,Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用. Vue.js 的目标是通过尽可能…

目录: 1.基本工作准备 1.虚拟机准备 2.java 虚拟机-jdk环境配置 3.ssh无密码登录 2.hadoop的安装与配置 3.hbase安装与配置(集成安装zookeeper) 4.zookeeper独立安装(整合hadoop和hbase) 5.安装过程中遇到的常见过程…

Nunit单元测试 一.插件安装与项目关联 选择工具~扩展和更新 点击联机~搜索Nunit安装图内三个插件 新建单元测试项目 勾选项目引用 二.Nunit学习 1.了解单元测试 单元测试在我的理解是测试中针对可执行测试的最小单元,编写一个测试方法去检测开发人员的代码段甚至某个方法是否正确.判断在某个特定条件(场景)下,某个函数的行为是否符合预期期望. 2.Nunit属性(划重点) 先看一个简单的示例: using NUnit.Framework; using unitdemo; using Sy…

使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版,DKHadoop版本的易用性比较好,环境部署要简单的多,参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本,网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg  提取码:vg2w   第一部分:准备工作 1. 大数据平台所需配置: (1) 系统:CentOS 6.5 64位(需默认安装Desktop) (2) CPU :intel E3及以上. (3) 内存:建议最小8G,用图计算建议32G,推荐128G…

====使用Load语句执行数据的导入 --将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中 load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2; --将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中,并且覆盖原来的数据 load data local inpath '/root/data/' overwrite into table t3; --将HDFS中,/input/student01…

推荐学习视频:慕课网http://www.imooc.com/learn/613,讲师:辰风 ScalaAPI:http://www.scala-lang.org/api/current/#package ------------- 简介 ------------- ■函数式编程是什么鬼? 就是只用纯函数来编写程序 ■函数式编程的重要概念 •纯函数(Pure Function).或函数的纯粹性(Purity).没有副作用(Side Effect) 副作用是状态的变化(Mutation) 例如:修…

技术性网站 1.http://dongxicheng.org/ 2.http://www.iteblog.com/ 3.http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4147580.html 1.自动编译hadoop源码:http://abloz.com/2013/10/17/compile-hadoop-2-2-0.html  http://www.aboutyun.com/thread-8130-1-1.html 2.安装protocbuf 解压下载的zip包,c…

准备工作: 1.安装VMware Workstation Pro 2.新建三个虚拟机,安装centOS7.0 版本不限 配置工作: 1.准备三台服务器(nameNode10.dataNode20.dataNode30)2.配置三台机器网络ip分别为(192.168.18.10.192.168.18.20.192.168.18.30) 2.1 进入/etc/sysconfig/network-scripts 修改 ifcfg-ens33 文件,定义网卡 信息如下,三台机器都要配置 ONBOOT=y…

说明:hdfs:nn单点故障,压力过大,内存受限,扩展受阻.hdfs ha :主备切换方式解决单点故障hdfs Federation联邦:解决鸭梨过大.支持水平扩展,每个nn分管一部分目录,所有nn共享dn资源.使用JN集群保证数据一致性,使用zk集群解决主备切换 1.若使用主备节点,常常存在的问题:强一致性,若一致性.强一致性(同步):nn主节点必须等到nn副本返回成功后,才能向客户端返回成功.主和副本之间可能会有如网络延迟.阻塞等问题,就造成了nn的不可用,违背了HA初衷.弱一致性(异步):…

什么是mapreduce 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件:HDFS:分布式存储系统MapReduce:分布式计算系统YARN: hadoop 的资源调度系统Common: 以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序,并发运行在一个 hadoop 集…

1.Hive 的安装 下载tar包,并且要注意和Hadoop版本兼容. 下载  ----->  传输 -------> 解压     即可. 然后配置环境变量和相关配置信息.   参考: (1)厦门大学大数据实验室     https://dblab.xmu.edu.cn/blog/2440-2/#more-2440 (2)https://blog.csdn.net/weixin_43861175/article/details/90372513 2. CentOS 6.10 安装 MySQL…

目录 第1章 大数据概论 第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态 第3章 Hadoop运行环境搭建(开发重点) 第4章 Hadoop运行模式 本地模式:默认配置 伪分布式模式:按照完全分布式模式配置,但是只有一个节点 完全分布式模式(开发重点) 第5章 Hadoop编译源码(面试重点) 第1章 大数据概论 第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态 大发行版本:Apache Hadoop.Coudera Hadoop.Hortonworks Hadoop Hadoop组成:MapReduce(计…

文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…

Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…

初识hadoop入门介绍 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目,但是我会继续研究下去,技多不压身. <Hadoop基础教程>是我读的第一本Hadoop书籍,当然在线只能试读第一章,不过对Hadoop历史.核心技术和应用场景有了初步了解. ·        Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch,Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎.它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全…

对于我们新手入门学习hadoop大数据存储的朋友来说,首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的.下面先是介绍云计算和云计算技术的:              云计算,是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备,主要是基于互联网的相关服务地增加.使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源.云是网络.互联网的一种比喻说法.过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象.狭义云计算指IT基础设施…