# -*- coding: utf-8 -*- # from multiprocessing import Pool 多进程 from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import time import urllib2 urls = [ 'http://www.python.org', 'http://www.python.org/about/', 'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/…

进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async.apply.map_async.map.其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回.apply_async和map_async方式提供了一写获取进程函数状态的函数:ready().successful().get(). PS:join()语句要放在close()语句后面.   实例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import multi…

昨晚发现放在腾讯云主机上通过crontab定时执行用以爬去斗鱼分类页面数据的爬虫在执行的时候速度特别慢,于是想通过多线程来提高效率. 打开浏览器,键入关键字"python 多线程",发现大多数内容都是使用threading.Queue这些看起来很笨重的实例.不过直到multiprocessing.dummy出现在眼前之后,一切都变得辣么简单. multiprocessing.dummy 大杀器 multiprocessing.dummy 是multiprocessing的一个子库,二者…

一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…

what里面加下面代码强制执行多线程   begin  execute immediate 'alter session force parallel dml parallel 16';  pkg_ss_settlement_service_prod.Proc_Ss_Settlement_All('MDKT');end; …

C# -- 使用 Task 执行多线程任务 1. 使用 Task 执行多线程任务 class Program { static void Main(string[] args) { Task task1 = new Task(() => { Console.WriteLine("线程ID:{0},开始执行", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Stopwatch stw = new Stopwatch(); stw.Start(); )…

C# -- 使用线程池 ThreadPool 执行多线程任务 1. 使用线程池 class Program { static void Main(string[] args) { WaitCallback wc1 = s =>{ Console.WriteLine("线程ID:{0},开始执行", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); Stopwatch stw = new Stopwatch(); stw.Start(); ); stw.…

testng入门教程 TestNG执行多线程测试 testng入门教程 TestNG执行多线程测试 并行(多线程)技术在软件术语里被定义为软件.操作系统或者程序可以并行地执行另外一段程序中多个部分或者子组件的能力.TestNG允许我们以并行(多线程)的方式来执行测试.这就意味着基于TestNG测试组件的配置,多个线程可以被同时启动然后分别执行各自的测试方法.相对于传统的单线程执行测试的方式,这种多线程方式拥有很大的优势,主要是它可以减少测试运行时间,并且可以验证某段代码在多线程环境中运行的正确性…

sqr::IDatabase *db=NULL;IDbConnection *conn = NULL;int main(int argc, char* argv[]) { db = GetDatabase();    conn =db->CreateConnection(); conn->execute();// conn->Release();    db->Release(); }…

转自:http://lesliezhu.github.io/public/2015-04-20-python-multi-process-thread.html 目录 1. GIL(Global Interpretor Lock,全局解释器锁) 2. threading 2.1. 创建线程 2.2. 使用线程队列 3. dummy_threading(threading的备用方案) 4. thread 5. dummy_thread(thead的备用方案) 6. multiprocessing(…