http://www.infoq.com/research/nosql-databases?utm_source=infoqresearch&utm_campaign=lr-homepage   摘要:随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍…

随着大数据的不断发展,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性,而NoSQL也正是致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库,本文介绍了10种出色的NoSQL数据库. 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面…

四分之一个世纪以来,关系型数据库(RDBMS)一直是主流数据库模型.但是现在非关系型数据库,“云”或者“NoSQL”数据库,正在作为一种替代数据库模型获得越来越多的占有率.本文中我们将关注非关系型 NoSQL 数据库的 10 个关键特征:排在前 5 位的优点和前 5 位的挑战. 提示:点击链接可以下载本文 英文版PDF NoSQL 的五大有点 1:弹性扩展 多年来,数据库负载需要增加时,数据管理员只能依赖于纵向扩展(scale-up)–买更多更强的服务器,而不是依赖横向扩展(scale-out)…

你需要知道的NoSQL数据库10件事 NoSQL的5个优势 1.弹性扩展 多年来,数据库管理员一直依赖于向上扩展(scale up)-随着数据库负载的增加购买更大的数据库服务器―而不是向外扩展-随着负载的增加将数据库分不到多个不同的主机上.然而,随着每秒事务数与可用性需求的提高,以及数据库往云或虚拟环境的迁移,向外扩展到廉价硬件的经济优势越来越难以抵挡. RDBMS或许比较难以在廉价的集群上进行向外扩展,但是,NoSQL数据库的新品从设计之初就是为了利用新节点的优势进行透明扩展,他们通常在设计时…

那么我为什么要写这篇文章呢? 是因为我认为NoSQL解决方案不如RDBMS解决方案吗?当然不! 是因为我专注于SQL的做事方式,而不想陷入一种相对较新的技术的不确定性吗?不,也不是!事实上,我非常兴奋地学习和使用各种分布式数据库提供的设施. 那我为什么要写这个? 原因很简单--几年前,我见证了设计一个为遥测事件提供模式管理设施的系统.事实证明,这比最初计划的要昂贵得多.为什么呢?因为选择了错误的数据库解决方案. 这个系统的一个要求是确保模式编辑是一致的,并且模式的最新版本被显示给每个模式编辑器.…

关系数据库模型已经流行了几十年了,但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL,正在引起企业的注意.下面是关于它的优势和劣势的一个概述.二十多年以来,对数据库管理来说,关系数据库(RDBMS)模型一直是一个占统治地位的数据库模型. AD:51CTO学院:IT精品课程在线看! 关系数据库模型已经流行了几十年了,但是一种新类型的数据库——被称为NoSQL,正在引起企业的注意.下面是关于它的优势和劣势的一个概述.二十多年以来,对数据库管理来说,关系数据库(RDBMS)模型一直是一个占统治地位的数据库模型…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…

1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上.MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求.MongoDB还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储. MongoDB也有一个Ruby的项…

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付 web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往 往要达到每秒上万次读写请求.…

做了一年的大一年度项目了,对于关系型数据库结构还是有些了解了,有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手.在看过一篇文章之后,对NoSQL有了初步的了解,(https://keen.io/blog/53958349217/analytics-for-hackers-how-to-think-about-event-data).这边文章写的很好,确实写出来了在实际情况下NoSQL的“用武之地”,而且用了MineCraft作分析,但是也许不够全面.比如文章中只是提到了,entity数据用关系型怎么存,ev…