我知道,我对与电子有关的所有事情都很着迷,但不论从哪个角度看,今天的现场可编程门阵列(FPGA),都显得“鹤立鸡群”,真是非常棒的器件.如果在这个智能时代,在这个领域,想拥有一技之长的你还没有关注FPGA,那么世界将抛弃你,时代将抛弃你.本公众号作者ALIFPGA,多年FPGA开发经验,所有文章皆为多年学习和工作经验之总结. DDS是直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer)的英文缩写,是一项关键的数字化技术.与传统的频率合成器相比,DDS具有低成本.低功耗.高…

上周的时候,老师让编写一个简单的dds程序,本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考.初次接触FPGA,如有问题请多多指教~ 1.几个疑问,解决和没有解决的. 为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成? 实际中如果只需要合成正弦信号,那么DDS核是一个很好的选择,而且DDS核可以选择是否采用泰勒校正以获取更低的杂散.由于ROM表中的数据可以由我们自己选择,采用ROM做DDS具有更强的灵活性. 在使用chipscope时,添加ICON核和.cdc文件的区别? ICON核的添…

 DDS直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer) 下面是使用MATLAB生成正弦波.三角波.方波的代码,直接使用即可. t=:*pi/^:*pi y=0.5*sin(t)+0.5; r=ceil(y*(^-)); %将小数转换为整数,ceil是向上取整. fid = fopen('sin.coe','w'); %写到sin.coe文件,用来初始化sin_rom fprintf(fid,'MEMORY_INITIALIZATION_RADIX=10;\n');…

一.前言 会FPGA硬件描述语言.设计思想和接口协议,掌握些基本的算法是非常重要的,因此开设本专题探讨些基于AD DA数字信号处理系统的一些简单算法,在数字通信 信号分析与检测等领域都会或多或少有应用.我们还是从老生常谈的DDS函数发生器开始,讲解DAC ADC基本使用以及DDS算法原理与设计方式. 二.设计预期 功能:基于ROM的频率可调DDS正弦函数发生器 DAC ADC型号与设计参数:DAC为AD9708,更新速率125MSPS,精度8bit:ADC为AD9280,采样率32MSPS,精度…

基于MATLAB搭建的DDS模型 说明: 累加器输出ufix_16_6数据,通过cast切除小数部分,在累加的过程中,带小数进行运算最后对结果进行处理,这样提高了计算精度. 关于ROM的使用: 直接设置ROM的深度和初始化向量. 设置输出数据的格式 输出波形 正弦波 ROM addr 波形图…

DDS原理 直接数字式频率合成器(Direct Digital Synthesizer) 频率计算公式 Fout = FW * Fclk / 2^N Fout 输出频率, Fw 频率控制字, N 位数 精度 Fclk / 2^N 设计思路 设置一个计数cnt作累加,Fw频率控制字,作为计数步长. 时钟clk下,cnt <= cnt + Fw. 设输入时钟是100mHz,目标Fo为115200Hz,计数器为32位,据上面的公式可以得出 Fw = Fo * 2^32  /  Fc = 115200…

记录背景:昨晚快下班时,与同事rk聊起怎么用FPGA实现正弦波的输出.我第一反应是利用高频的PWM波去滤波,但感觉这样的波形精度肯定很差:后来想起之前由看过怎么用FPGA产生正弦波的技术,但怎么都想不起来这个技术的名称是叫什么了.后来搜索后才知道就是DDS(Direct Digital Synthesizer),即:直接数字频率合成器. 最近(好吧,不是最近,是一直)发现自己记东西记不牢,究竟是自己老了,记忆力下退:还是自己不用心去记:还是因为看得少,缺少实践(毕竟纸上得来终觉浅.绝知此事要躬行…

十一.四通道幅频相可调DDS信号发生器 本文由山东大学研友袁卓贡献,特此感谢 实验目标 实现多通道可调信号发生器 实验平台 芯航线FPGA核心板.ADDA模块 实验现象 实现基于FPGA的多通道可调信号发生器,其中频率.相位以及幅值均可通过PC端串口发送数据对应调节,并可实现4路信号的同步. 实验原理及设计过程 经过前面小梅哥基础课程的学习,相信已经对FPGA的设计有了一定程度的了解,现在提出一个相对综合的工程应用来深入了解FPGA的设计思路以及工程思想等. 针对以上预期实验现象可以分析出最少需…

一.简介       DDS技术最初是作为频率合成技术提出的,由于其易于控制,相位连续,输出频率稳定度高,分辨率高, 频率转换速度快等优点,现在被广泛应用于任意波形发生器(AWG).基于DDS技术的任意波形发生器用高速存储器作为查找表,通过高速D/A转换器来合成出存储在存储器内的波形.所以它不仅能产生正弦.余弦.方波.三角波和锯齿波等常见波形,而且还可以利用各种编辑手段,产生传统函数发生器所不能产生的真正意义上的任意波形. 二.原理     根据傅立叶变换定理可知,任何周期信号都可以分解为一系列…

一.DDS的原理 直接数字频率合成器(DDS),功能是通过输入频率输入字从而实现改变输出信号的频率的功能,它所利用的原理就是虽然对于一段正弦信号来说其幅度值是非线性的,但是其相位的值却是线性增加的,如下图所示:DDS的核心公式便脱颖而出 公式中N代表的是频率字输入的位数,当位数越大的时候输出的频率的频率分辨率便会越高,DDS的核心原理也如上图所示: 二.ROM的设计实现 如果仅仅是为了设计方针可以通过$redmem来实现对某一文件的读取,但是为了实现可以综合的系统的设计我们采用如下的采用viva…

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调(二) 主要关于调相方面 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加10kHz 相位每次增加 PI/2 幅值每次增加两倍 ROM的深度为1024.宽度为8 二.文章内容: 完成调相模块并验证功能 完成调幅模块 按结构图来连接各个模块并仿真验证 1.调相 从图像上来理解调整相位就是原函数在X轴上进行水平移动. 在本项目中函数的波形图按照顺序存在ROM中,我们只要按照比例调整读取ROM的地址,即可调相. 前文中我们使用…

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加1kHz. 相位每次增加 2*PI/256 幅值每次增加两倍 二.文章内容: DDS的核心原理. 分别使用两种方式完成频率可调(a.b),并且进行对比(c),最后对b进行优化(d). 完成赋值.频率.相位可调的正弦波形发生器.(文章二) 1.DDS核心原理: 读取ROM中存储的波形数据获得一个基础波形(基频),之后不断进行循环读取. 幅值--ROM中取得数据使用乘法进行放…

我之前用过的CPLD有Altera公司的MAX和MAX-II系列,主要有两个优点:1.程序存储在片上Flash,上电即行,保密性高.2.CPLD器件规模小,成本和功耗低,时序不收敛情况也不容易出现.缺点也很明显:1.没有片上RAM,无法对数据进行高速暂存和处理:2.没有PLL,使用一个以上的高频时钟非常不方便:3.没有小封装产品,MAX-II最小的EPM240也是LQFP100封装.近年来,随着Altera被Intel收购,对MAX-II的支持力度不断降低,当前EPM240的价格也达到了百元左右…

前言 本篇适合前端新人,下面开始...... 对于前端新手来说(比如博主),每当对js的对象做操作时,都是一种痛苦,原因就是在于对象的赋值是引用的传递,并非值的传递,虽然看上去后者赋值给了前者,他们就各奔东西了,但是他们却紧紧相连,为了解决这一问题,我们需要从根源上来切断对象赋值时就对象与新对象之间的藕断丝连...... 拷贝 我们寻找方法时候,找到了拷贝这个方法,就是把要赋值的对象的属性一个一个加到新对象中去,所以我们得到了clone方法: function clone (obj) { var…

由于年末将至,前阵子一直忙于工作的事务,不得已暂停了微信订阅号的更新,我将会在后续的时间里尽快的继续为大家推送更多的博文.毕竟一个人的力量微薄,精力有限,希望大家能理解,仍然能一如既往的关注和支持shuang_lang_shuo[破狼]微信号,同时也欢迎大家的高质量文章的投稿. 在2015年一年时间中,我.雪狼大叔.彭洪伟一起共同编写了<AngularJS深度剖析与最佳实践>这本前端Angular.js框架的进阶书籍.在写作期间也得到很多人的支持,特别是在Angularjs中文社区群中的各位群…

从<ASP.NET Core管道深度剖析(1):采用管道处理HTTP请求>我们知道ASP.NET Core请求处理管道由一个服务器和一组有序的中间件组成,所以从总体设计来讲是非常简单的,但是就具体的实现来说,由于其中涉及很多对象的交互,我想很少人能够地把它弄清楚.如果想非常深刻地认识ASP.NET Core的请求处理管道,可以分两个步骤来进行,我们首先可以在忽略细节的前提下搞清楚管道处理HTTP请求的总体流程,然后再此基础上补充之前遗漏的细节.为了让读者朋友们能够更加容易地理解管道处理HTTP…

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明博客园蜗牛原文地址,cnblogs.com/tdws   写在前面 请原谅我这个标题党,写到了第100篇随笔,说是深度优化,其实也并没有什么深度.源码也没怎么修改,如果你想使用WebApi Swagger文档,请先移步到上一篇的中度优化. 第一篇:ASP.NET WebApi 文档Swagger中度优化 http://www.cnblogs.com/tdws/p/6100126.html 第二篇:ASP.NET WebApi 文档Swash…

一.数字.公式.函数.变量,哦,NO! 又又一次说起贝塞尔曲线(英语:Bézier curve,维基百科详尽中文释义戳这里),我最近在尝试实现复杂的矢量图形动画,发现对贝塞尔曲线的理解馒头那么厚,是完全不能承受富有创意的创作的,至少得有我当年追我老婆的脸皮厚才行. 然而,瞅瞅维基百科上的释义,或者其他一些相关的技术文章,总是离不开各种公式,一大堆变量……例如下面维基截图缩略图: 完全是数学爱好者的菜啊!我想,要是让UI设计师们去学习这些东西,估计还不如一刀来个痛快的! 这就是爱好领域与能力掌握的…

Given a binary tree, find its minimum depth. The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node. 二叉树的经典问题之最小深度问题就是就最短路径的节点个数,还是用深度优先搜索DFS来完成,万能的递归啊...请看代码: /** * Definition for binary tre…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

去年11月,一篇名为<Playing Atari with Deep Reinforcement Learning>的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站.两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章.近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者在robohub网站发表文章,阐述了他们对DeepMind人工智能算法的复现. 在arXiv发表的原始论文中,描述了一个单个的网络,它能够自我学习从而自动的玩一些…

验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人:设计理念是对人友好,对机器难. 上图是常见的字符验证码,还有一些验证码使用提问的方式. 我们先来看看破解验证码的几种方式: 人力打码(基本上,打码任务都是大型网站的验证码,用于自动化注册等等) 找到能过验证码的漏洞 最后一种是字符识别,这是本帖的关注点 我上网查了查,用Tesseract OCR.OpenCV等等其它方法都…

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适…

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 本文将会介绍Kinect V2怎样在Ubuntu上进行配置. 首先我们针对的是Kinect的第二代产品,与一代产品有着明显的不同,所以不用担心会认错. 1 安装libfreenect2 因为官方没有给出Kinect v2在Linux系统上…

一.移动.复制页的逻辑实现 移动.复制页的功能是在设计调查页面的时候需要实现的功能.规则是如果在同一个调查中的话就是移动,如果是在不同调查中的就是复制. 无论是移动还是复制,都需要注意一个问题,那就是页面在一个调查中的位置问题,这就需要一个变量来标识该该页面在一个调查中的位置.我们在Page对象中添加一个成员变量orderNo,该变量是float类型的变量,默认值和pageId相同,在设置pageId的同时设置好orderNo,我们使用该变量来对一个调查中的所有页面进行排序. 移动.复制页的流程…

<深度探索c++对象模型>这本书是我工作一段时间后想更深入了解C++的底层实现知识,如内存布局.模型.内存大小.继承.虚函数表等而阅读的:此外在很多面试或者工作中,对底层的知识的足够了解也是非常有帮助的: 对于需要深入C/C++语言.更好的掌握该语言,<深度探索c++对象模型>这本书一定是必读之一,另外还有如<Effective STL>.<Effective C++>.<More Effective C++>.<STL源码分析>.&…

http://www.csdn.net/article/2015-03-24/2824301 近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等) http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm…

[WebKit内核] JavaScript引擎深度解析--基础篇(一)字节码生成及语法树的构建详情分析 标签: webkit内核JavaScriptCore 2015-03-26 23:26 2285人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Webkit(34)  JavascriptCore/JIT(3)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 看到HorkeyChen写的文章<[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现>…

本文为微信公众号[深度学习大讲堂]特约稿,转载请注明出处 虚拟框架杀入 从发现问题到解决问题 半年前的这时候,暑假,我在SIAT MMLAB实习. 看着同事一会儿跑Torch,一会儿跑MXNet,一会儿跑Theano. SIAT的服务器一般是不给sudo权限的,我看着同事挣扎在编译这一坨框架的海洋中,开始思考: 是否可以写一个框架: import xx.tensorflow as tensorflow import xx.mxnet as mxnet import xx.theano as th…

Description 给出一个N个点的树,找出一个点来,以这个点为根的树时,所有点的深度之和最大 Input 给出一个数字N,代表有N个点.N<=1000000 下面N-1条边. Output 输出你所找到的点,如果具有多个解,请输出编号最小的那个. Sample Input81 45 64 56 76 82 43 4 Sample Output7 题解: 都说是裸树形DP,其实我做的时候就是把它当成搜索去做了,当然是一个意思.假设当前的根为1,先求出每棵子树的大小,以及所有点的深度之和.考虑…