【NLP汉语自然语言处理与实践】分词_笔记

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【NLP汉语自然语言处理与实践】分词_笔记

一.两种分词标准: 1. 粗粒度. 将词作为最小基本单位.比如:浙江大学. 主要用于自然语言处理的各种应用. 2. 细粒度. 不仅对词汇继续切分,也对词汇内部的语素进行切分.比如:浙江/大学. 主要用于搜索引擎.一种常用方案是: 索引的时候使用细粒度的分词以保证召回,比如浙江/大学询的时候使用粗粒度的分词以保证精度二.歧义 1.分类: 交集型切分歧义.对于AJB,AJ和JB都成词组合型切分歧义.对于AB,A.B.AB都成词多义组合型切分歧义.对于AB,(1)A.B.AB同时为词:(2)文…

郑捷2017年电子工业出版社出版的图书《NLP汉语自然语言处理原理与实践》

郑捷2017年电子工业出版社出版的图书<NLP汉语自然语言处理原理与实践> 第1章中文语言的机器处理 1 1.1 历史回顾 2 1.1.1 从科幻到现实 2 1.1.2 早期的探索 3 1.1.3 规则派还是统计派 3 1.1.4 从机器学习到认知计算 5 1.2 现代自然语言系统简介 6 1.2.1 NLP流程与开源框架 6 1.2.2 哈工大NLP平台及其演示环境 9 1.2.3 StanfordNLP团队及其演示环境 11 1.2.4 NLTK开发环境 13 1.3 整合中文分词模块 …

NLP自然语言处理 jieba中文分词,关键词提取,词性标注,并行分词,起止位置,文本挖掘,NLP WordEmbedding的概念和实现

1. NLP 走近自然语言处理概念 Natural Language Processing/Understanding,自然语言处理/理解日常对话.办公写作.上网浏览希望机器能像人一样去理解,以人类自然语言为载体的文本所包含的信息,并完成一些特定任务内容中文分词.词性标注.命名实体识别.关系抽取.关键词提取.信息抽取.依存分析.词嵌入…… 应用篇章理解.文本摘要.情感分析.知识图谱.文本翻译.问答系统.聊天机器人…… 2. NLP 使用jieba分词处理文本,中文分词,关键词提取,词性标…

Exp2后门原理与实践_20154305 _ 齐帅

Exp2后门原理与实践 20154305 _ 齐帅 2.1简单后门一.后门工具介绍 1.netcat(nc.ncat) 是一个底层工具,进行基本的TCP UDP数据收发.常被与其他工具结合使用,起到后门的作用. 2.socat 类似于Netcat的加强版. 以上两个工具均可以在老师课件主页的附件中下载 3.Meterpreter 利用 Metaspolit 的 msfvenom 指令生成后门可执行文件,本实验要生成的这个后门程序就是Meterpreter. 二.ncat.socat的基础操作…

实验三《敏捷开发与XP实践》_实验报告

实验三<敏捷开发与XP实践>_实验报告一.实验内容和步骤提交点1: 任务要求: 实验三敏捷开发与XP实践 http://www.cnblogs.com/rocedu/p/4795776.html, Eclipse的内容替换成IDEA 参考 http://www.cnblogs.com/rocedu/p/6371315.html#SECCODESTANDARD 安装alibaba 插件,解决代码中的规范问题. 在IDEA中使用工具(Code->Reformate Code)把下面代码…

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记

在TensorFlow中基于lstm构建分词系统笔记(一) https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言我打算基于lstm构建一个分词系统,通过这个例子来学习下TensorFlow中如何训练循环递归神经网络.我们将从最粗糙的版本开始搭建这个小系统,然后一步步优化其中的每一部分,包括网络架构的优化,数据处理的优化,甚至整个代码架构的优化.希望想我一样的入门选手看到其中的每一步实现以及如何去优化. 关于LSTM网络的介绍,可以看官网推荐的一篇博客,写的实在是太…

RESTful接口设计原则/最佳实践（学习笔记）

RESTful接口设计原则/最佳实践(学习笔记) 原文地址:http://www.vinaysahni.com/best-practices-for-a-pragmatic-restful-api 1.RESTful接口建议统一使用复数,而不是单数2.不建议使用HATEOAS3.在大多数的教案中,都推荐使用Accept Header来指明是xml还是son,而作者建议直接在url中增加.json或者.xml4.使用snake_case命名风格来给RESTful URL命名,而不是camelCas…