概述 我们知道storm一个很重要的特性是它能够保证你发出的每条消息都会被完整处理, 完整处理的意思是指: 一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所导致的所有的tuple都被成功处理.而一个tuple会被认为处理失败了如果这个消息在timeout所指定的时间内没有成功处理. 也就是说对于任何一个spout-tuple以及它的所有子孙到底处理成功失败与否我们都会得到通知.关于如果做到这一点的原理,可以看看Twitter Storm如何保证消息不丢失这篇文章.从那篇文…

最近又想起了KMP算法,原来一直没搞明白工作原理,现在总算是开点窍了,推荐大家看这篇文章,写的很简单易懂 推荐理由:简单明了,是我看过介绍KMP算法流程的所有文章中,最易懂的一篇(这篇文章仅仅是介绍了KMP算法的工作流程,并没有介绍KMP算法为什么当初这么设计!) 原文地址:http://jakeboxer.com/blog/2009/12/13/the-knuth-morris-pratt-algorithm-in-my-own-words/ =========================…

主要涉及三个类: 1. osgUtil::PolytopeIntersector // 详细不同算法实现类 2. osgUtil::IntersectionVisitor //用来遍历节点树的每一个节点 3.osg::Node * mNode;  //  你要做相交測试的根节点 先看使用方法: osg::ref_ptr<osgUtil::PolytopeIntersector> intersector = new osgUtil::PolytopeIntersector(osgUtil::In…

在Asp.net MVC中, Model Binder是生命周期中的一个非常重要的部分.搞清楚Model Binder的流程,能够帮助理解Model Binder的背后发生了什么.同时该系列文章会列举MVC中Model Binder的扩展点,以及如何使用这些扩展点. 阅读目录: 一. MVC中的Model Binder的工作流程 二. 继承IModelBinder, 实现CustomeBinder 三. 使用Custom Model Binder的弊端 四. 总结 一, MVC中的Model B…

Asp.net MVC的Model Binder工作流程以及扩展方法(1)2014-03-19 08:02 by JustRun, 523 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑 在Asp.net MVC中, Model Binder是生命周期中的一个非常重要的部分.搞清楚Model Binder的流程,能够帮助理解Model Binder的背后发生了什么.同时该系列文章会列举MVC中Model Binder的扩展点,以及如何使用这些扩展点. 阅读目录: 一. MVC中的Model Binder的工作…

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--…

MapReduce详细工作流程之Map阶段 如上图所示 首先有一个200M的待处理文件 切片:在客户端提交之前,根据参数配置,进行任务规划,将文件按128M每块进行切片 提交:提交可以提交到本地工作环境或者Yarn工作环境,本地只需要提交切片信息和xml配置文件,Yarn环境还需要提交jar包:本地环境一般只作为测试用 提交时会将每个任务封装为一个job交给Yarn来处理(详细见后边的Yarn工作流程介绍),计算出MapTask数量(等于切片数量),每个MapTask并行执行 MapTask中执…

转发两篇文章 一个请求在Struts2框架中的处理分为以下几个步骤: 1.客户端发出一个指向servlet容器的请求(tomcat): 2.这个请求会经过图中的几个过滤器,最后会到达FilterDispatcher过滤器. 3.过滤器FilterDispatcher是struts2框架的心脏,在处理用户请求时,它和请求一起相互配合访问struts2 的底层框架结构.在web容器启动时,struts2框架会自动加载配置文件里相关参数,并转换成相应的类. 如:ConfigurationManager…

备注 原发表于2016.05.21,资料已过时,仅作备份,谨慎参考 前言 在 [Android] ButterKnife 浅析 中,我们了解了 ButterKnife 的用法,比较简单. 本次文章我们来学习一下 ButterKnife 的 ButterKnifeProcessor 注解处理器,注解处理器能够解析代码中的注解信息,生成相应的 Java 类,这也是 ButterKnife 的关键实现原理. 建议在阅读前先了解下 Java 中『注解』的概念. 准备内容 APT APT(Annotati…

         第8,9节中,我们分析Tornado模板系统的语法.使用以及源代码中涉及到的相关类,而且对相关的源代码进行了分析.那么,在一个真正的Web应用程序中,模板到底是怎样使用?怎样被渲染?工作流程到底如何? 10.1 工作流程     10.2 几个关键值 (1) template-path 模板路径的确定.      先看源代码(位于web.py文件中RequestHandler类的render_string 函数中): template_path = self.get_templ…

zigbee学习:示例程序SampleApp中按键工作流程 本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 环境: 主机:WIN7 开发环境:IAR8.10.3 MCU:CC2530 示例程序:SampleApp 按键电路: 电路原理为利用ADC采集JOY_LEVEL脚电压,根据电压判断按键. 不同按键的电压值: UP:0.1VCC DN:0.38VCC LT:0.54VCC RT:0.60VCC PUSH:0.7VCC 程序中利用8位分辨率,第一…

原文地址:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7242747.html#4109245 作者:老 张 1.关于Webdriver 设计模式:按照Server-Client的经典设计模式设计: Server端:即Remote Server(远程服务器),可以是任意的浏览器,当脚本启动浏览器时,该浏览器就是Remote Server,它的职责是等待Client发送请求并做出响应: Client端:我们的测试代码中的一些行为是以HTTP请求的方式发送给被测试浏览器--…

五大核心组件工作流程 post请求发送 递归爬取 五大核心组件工作流程 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 下载器(Downloader)用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型…

在分析View的工作流程时,需要先分析一个很重要的类,MeasureSpec.这个类在View的测量(Measure)过程中会用到. MeasureSpec MeasureSpec是View的静态内部类,可以理解为是一种测量规格,是一个32位int值,高2位代表SpecMode,低30位代表SpecSize,SpecMode是指测量模式,而SpecSize是指在某种测量模式下的规格大小.SpecMode有三种模式,分别为: UNSPECIFIED:父容器不对View做限制 EXACTLY:父容器…

摘要:许多Python项目使用pip包管理器来管理它们的依赖项.它包含在Python安装程序中,是Python中依赖项管理的重要工具. 本文分享自华为云社区<使用Python的pip管理项目的依赖关系>,作者:Yuchuan. Python的标准包管理器是pip. 它允许您安装和管理不属于Pytho…

业务描述: 统计从kafka spout中读取的数据条数,以及写入redis的数据的条数,写入hdfs的数据条数,写入kafaka的数据条数.并且每过5秒将数据按照json文件的形式写入日志.其中保存为json数据的格式为:时间戳 + 进程名称 + 读kafka数据条数 + 写入redis数据条数 + 写入hbase条数 + 写入kafka条数.time_stamp + process_name + from_kafka + to_redis + to_hdfs + to_kafka 给出实现的…

这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是一个线程,由worker启动,是运行task的物理容器,其和task是1 -> N关系. component是对spout/bolt/acker的抽象. task也是对spout/bolt/acker的抽象,不过是计算了并行度之后.component和task是1 -> N 的关系. supervisor会定时从zookeeper获取…

一.简介 Storm 可以保证 spout 发出的每条消息都能被“完全处理” ,这也是直接区别于其他实时系统的地方,如 S4. 请注意,spout 发出的消息后续可能会触发产生成千上万条消息 ,可以形象的理解为一棵消息树, 其中 spout 发出的消息为树根, Storm会跟踪这棵消息树的处理情况, 只有当这棵消息树中的所有消息都被处理了,Storm 才会认为 spout 发出的这个消息已经被“完全处理” .如果这棵消息树中的任何一个消息处理失败了, 或者整棵消息树在限定的时间内没有“完全处理”…

Strom的结构 Storm与传统关系型数据库     传统关系型数据库是先存后计算,而storm则是先算后存,甚至不存     传统关系型数据库很难部署实时计算,只能部署定时任务统计分析窗口数据     关系型数据库重视事务,并发控制,相对来说Storm比较简陋     Storm不Hadoop,Spark等是流行的大数据方案 与Storm关系密切的语言:核心代码用clojure书写,实用程序用python开发,使用java开发拓扑 topology Storm集群中有两种节点,一种是控制节点…

1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你手动kill掉,Storm自动重新分配执行失败的任务,并且Storm可以保证你不会有数据丢失(如果开启了高可靠性的话).如果一些机器意外停机它上面的所有任务会被转移到其他机器上: 运行一个toplogy很简单,首先,把你所有的代码以及所依赖的jar打进一个jar中.然后运行类似下面的命令: stor…

一.概述     将公司集群升级到Yarn已经有一段时间,自己也对Yarn也研究了一段时间,现在开始记录一下自己在研究Yarn过程中的一些笔记.这篇blog主要主要从大体上说说Yarn的基本架构以及其各个组件的功能.另外,主要将Yarn和MRv1做详细对比,包括Yarn相对于MRv1的各种改进.最后,大概说说Yarn的工作流情况. 二.Yarn和MRv1对比 (1)扩展性对比. 在MRv1中,JobTracker是个重量级组件,集中了资源管理分配.作业控制两大核心功能,随着集群规模的增大,Job…

Storm最常用的消息源就是Kafka,在对接的时候大多需要使用KafkaSpout: 在网上大概有两种KafkaSpout,一种是只有几十行,一种却有一大啪啦类文件. 在kafka中,同一个partition中的消息只能被同一个组的一个consumer消费,不能并发,所以kafka的并发说的是多partition的并发: kafka的consumer API分为high level consumer和low level consumer,官方建议使用前者,以为不用关心partition.off…

struts2的框架结构图 工作流程 1.客户端请求一个HttpServletRequest的请求,如在浏览器中输入http://localhost: 8080/bookcode/Reg.action就是提交一个(HttpServletRequest)请求.2.这个请求经过一系列的过滤器(Filter)如(ActionContextCleanUp.其他过滤器(SiteMesh等). FilterDispatcher).注意:这里是有顺序的,先ActionContext CleanUp,再其他过滤…

gitlab工作流程简介 新建项目流程 创建/导入项目 可以选择导入github.bitbucket项目,也可以新建空白项目,还可以从SVN导入项目 建议选择private等级 初始化项目 1.本地克隆项目 2.增加develop本地分支 3.推送develop分支至服务器 4.在gitlab中保护develop分支 5.邀请其他开发人员加入,角色Developer 开发流程 fork项目,fork后会生成一个和原项目一样的新项目 克隆至本地仓库并添加上游分支(仓库-项目设置-远程仓库) git…

Git 作为一个源码管理系统,不可避免涉及到多人协作. 协作必须有一个规范的工作流程,让大家有效地合作,使得项目井井有条地发展下去.”工作流程”在英语里,叫做”workflow”或者”flow”,原意是水流,比喻项目像水流那样,顺畅.自然地向前流动,不会发生冲击.对撞.甚至漩涡. 本文介绍三种广泛使用的工作流程: Git flow Github flow Gitlab flow 如果你对Git还不是很熟悉,可以先阅读下面的文章. <Git 使用规范流程> <常用 Git 命令清单>…

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且…

RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架 工作流程组件介绍 RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统开发.整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案. 1.RDIFramework.NET框架介绍 RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统开发.整合框架,为企业或个人在.NET环境下快速开发系统提供了强大的支持,开发人员不需要开发系统的基础功能和公共模块,框架自身提供了强大的函数库和开发包,开发人员只须集中精力专注于业…

原文摘自http://www.cocoachina.com/industry/20131106/7304.html NSURLSession是iOS7中新的网络接口,它与咱们熟悉的NSURLConnection是并列的.在程序在前台时,NSURLSession与NSURLConnection可以互为替代工作.注意,如果用户强制将程序关闭,NSURLSession会断掉.   NSURLSession提供的功能: 1.通过URL将数据下载到内存 2.通过URL将数据下载到文件系统 3.将数据上传到…

传统原生的JSP+Servlet在开发上过程上虽然简单明了,JSP页面传递数据到Servlet,Servlet整理数据(逻辑开发)或者从数据库提取数据接着再转发到JSP页面上,但是其似乎只能止步于此,我们都知道我们request和response都依赖于url,当我们想要通过针对围绕url进行编程的话单纯的JSP+Servlet在实现上只有过滤器Filter在抵达相对应的Servlet之前起作用,但是如果我们想要在Servlet转发或者重定向之后再进行一些工作呢?一个url对应一个Servlet…

上篇文章中分析了Custom Binder的弊端: 由于Custom Binder是和具体的类型相关,比如指定类型A由我们的Custom Binder解析,那么导致系统运行中的所有Action的访问参数,只要是类型A, 都会使用Custom Binder. 这篇文章将会介绍Binder Attribute方式扩展MVC的Model Binder, 这种方式更加的灵活和可操控. 本篇文章参考了ModelBinder——ASP.NET MVC Model绑定的核心, 结合Artech的这篇文章,对于…