转:http://greatpowerlaw.wordpress.com/2013/01/05/ego-network/ 所谓的ego network,它的节点是由唯一的一个中心节点(ego),以及这个节点的邻居(alters)组成的,它的边只包括了ego和alter之间,以及alter与alter之间的边,如下图: 其中,图里面的每个alter和它自身的邻居又可以构成一个ego network,而所有节点的ego network合并起来,就可以组成真实的social network了. 一般来…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> Windows Azure Virtual Network是非常重要的概念,其主要作用有以下两点: 1.将多台Azure VM整合在统一网段或者子网里 Windows Azure Virtual Machine具有两个IP地址,Public IP (VIP)和Private IP.Public IP是公网IP,而Private IP是内网IP.Azure数据中心的基础架构是非常强大的,通过Private IP我们可以实现数据中心内…

linux network namespace概念类似于网络中的 VRF (virtual routing and forwarding).但是,你不知道VRF的概念也没关系,下面我们通过一个简单的介绍以及 几个实验来了解. 概念 linux network namespace机制可以在一个linux系统中建立多个网络命名空间.各个命名空间互相独立,内部有自己的路由表和iptable,内部的设备名和其它linux network namespace中的设备名可以重名. 命令 这部分简单介绍一下n…

论文信息 论文标题:GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training论文作者:Jiezhong Qiu, Qibin Chen, Yuxiao Dong, Jing Zhang, Hongxia Yang, Ming Ding, Kuansan Wang, Jie Tang论文来源:2020, KDD论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 本文的预训练任务:子图实例判…

写在前面:本文是对OSCon09的<Linux System and Performance Monitoring>一文的学习笔记,主要内容是总结了其中的要点,以及加上了笔者自己的一些理解.通过总结,一方面是为了加深笔者自己的理解,另一方面也是希望能对有需要的朋友有所帮助. 做为一名服务器开发工程师,经常会有分析系统性能,解决系统性能瓶颈的需求.通常我们所说的性能问题,不外乎就是CPU/Memory/IO/Network这四个方面,这四个方面每个都有各自独特之处,同时也都是相互关联的.下面就分…

网络层(Network Layer) 概念 网络层是OSI参考模型中的第三层,介于传输层和数据链路层之间,它在数据链路层提供的两个相邻端点之间的数据帧的传送功能上,进一步管理网络中的数据通信,将数据设法从源端经过若干个中间节点传送到目的端,从而向运输层提供最基本的端到端的数据传送服务. 目的 网络层的目的是实现两个端系统之间的数据透明传送,具体功能包括寻址和路由选择.连接的建立.保持和终止等.它提供的服务使传输层不需要了解网络中的数据传输和交换技术. 特点 网络层向上只提供简单灵活的,无连接的,…

摘要 1.作者提出了一种新的简单有效的方法,用于学习词义嵌入word sense embedding 2.传统的两种方法:(1)直接从语料库中学习词义:(2)依赖词汇资源的语义库 研究方法的创新点:通过聚类相关词的自我网络ego-networks,从而在现有的词嵌入中引出语义库. 3.集成的WSD机制允许在学习到的语义向量的上下文中标记单词,从而产生下游应用 4.这种新式方法能够与现有的无监督WSD系统相媲美 介绍 在NLP应用中,密集向量形式的术语表示是非常有用的.首先,它们能计算语义相关的单…

OpenStack网络介绍     OpenStack里面的网络相对复杂.经常有人对几个网络概念搞混淆.因此,本文对OpenStack里面的Provider network 和 Tenant network 的概念及两者之间区别进行说明. 1.      Network 根据创建网络的用户的权限,Neutron network 可以分为以下两种: l  Provider network:管理员创建的和物理网络有直接映射关系的虚拟网络. l  Tenant network:租户普通用户创建的网络,…

独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? Natalie.Cai 拥有的都是侥幸,失去的都是人生 ​关注她 5 人赞同了该文章 本文由 「AI前线」原创,原文链接:独家专访AI大神贾扬清:我为什么选择加入阿里巴巴? 作者 | 蔡芳芳受访嘉宾 | 贾扬清 AI 前线导读:刚满 35 周岁的贾扬清是出生于浙江绍兴上虞的青年科学家,是业内主流 AI 框架 Caffe 的创始人.TensorFlow 的作者之一.PyTorch 1.0 的共同创始人,是全球最受关注的 AI 科学家之一.他曾任谷…

深度学习发展历史: 感知机和逻辑回归很像,只是没有\(sigmoid\)激活函数. 深度学习训练的三个步骤: Step1:神经网络(Neural network) Step2:模型评估(Goodness of function) Step3:选择最优函数(Pick best function) Step1: 完全连接前馈神经网络 Fully Connect Feedforward Network: 概念:输入层.隐藏层.输出层.神经元 Deep = Many hidden layers 全连接:…