import unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, datafrom pymysql import connectfrom selenium import webdriver def getMySQLTestData(): # 查询数据库的方法 db = connect(host="localhost", user="root", password="123456", db=&qu…

1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_page import Login_Page from HTMLReport import logger import time def login(driver, username, password): """ 登录业务 :param driver:浏览器驱动 :param us…

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装…

1.需要频繁select大量数据,时间长.消耗内存大,如何解决mysql性能问题? 如果对返回的结果数量没有要求,可以控制返回的数量: cursor.fetchmany(size=1000) 这样是只返回1000条数据,如果返回的结果小于size,则返回所有数据: 如果你只需要一条,则更简单:fetchone() 2.每次插入的数据过大,MySQL server has gone away 如何解决? 存储为blob类型: 修改my.conf里:max_allowed_packet = 500m…

使用过java读取mysql大数据量的人应该都知道,如果查询时不开游标不设置一次性区大小的话,会一次性的把所有记录都拉取过来再进行后续操作,数据量一大就很容易出现OOM 如果用python去读取mysql也会遇到同样的问题 那么这么在python中来设置使用游标呢 也很简单 这里使用pymysql来举例子 普通创建mysql链接是这样的 import pymysql db = pymysql.connect("localhost","user","pass…

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这…

ddt是一个unittest的插件,用来实现uniitest的数据驱动 本文以python自动化测试中的数据驱动为原则,记录学习ddt的过程 一.数据的传递规则…

1,一般游戏log数据库会存储大量的玩家行为日志,一种行为一张表,每天生成一张新表,一天会有30+张不同行为的表,通常会保留玩家日志1年左右,对于超过1年的日志需要删除 2,log数据库一年会保存1W多张表格,用python写个工具,来高效批量的删除表格 解决思路: 1,分析表名,找出相同的规律,本人维护的游戏log库表名后缀通常是以 年+月+日生成的,有了这个规律就好办了 2,用一条sql语法生成出drop table 表名 #下面这条语法是模糊匹配找出2016年的所有表,然后生成'drop…

# coding=utf-8 ''' Created on 2016-10-26 @author: Jennifer Project:读取mysql数据库的数据,转为json格式 ''' import json,MySQLdb def TableToJson(): try: #1-7:如何使用python DB API访问数据库流程的 #1.创建mysql数据库连接对象connection #connection对象支持的方法有cursor(),commit(),rollback(),close…

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)…