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cuda8.0 百度云盘分享
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cuda8.0 百度云盘分享
因为深度学习的需要,装了ubuntu16系统,同时也装了cuda,在下载cuda的时候发现教育网下载的速度不忍直视,故换了更快的网下载,结果发现10兆宽带下载速度依然很慢,不过总算还是下载了,故把千辛万苦下载的cuda上传到网上和大家分享 里面有ubuntu16的cuda的deb文件和run文件,根据自己喜好随意下载,另外有一个ubuntu14的cuda的deb文件下载. 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1bo4RLCV 提取密码:4vf7…
Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a(转载)
Caffe在以下环境安装:Win10+CUDA8.0+Cudnn5.0+VS2013+Matlab2016a 最近于导师要求下,从头学习Caffe.之前接触了CNN进行了图片分类,后导师提起过Caffe一词,因种种原因,一直在回避这个炙手可热的工具.如今下决心要深入学习它,就把我的心路历程及经验分享给大家. 最开始我很盲目,一看网上教程就开始下载软件,进行安装,在第一步CUDA的安装上面就吃到不少苦头,折腾好久才知道自己的电脑根本不能安装caffe环境,最重要的是缺少英伟达NVIDIA显卡,后在…
win10+vs2013+cuda8.0+caffe
1,首先说下环境和配置 配置: 环境:windows10,vs2013 community,cuda8.0,caffe,cudnn4 注意:先要安装好显卡驱动(我的显卡是1070),这里的例子只开通了matlab接口,需要用python可以安装anacoda并打开python接口. 2,准备文件 例子中用的文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1hsBNI3i 密码:cynd 注意一:处理cudnn有两种方式,其一是在vs的属性文件中给出目录:另一是将cudnn的文件放到C:…
Windows8.1 + Nvidia cuda8.0 + Vs2015
操作系统:Windows8.1 显卡:Nivida GTX965M 开发工具:Vs2015 1.查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU选中计算机-->右键属性-->设备管理器-->显示适配器:CUDA GPUs可以查到相应显卡的compute capability: 2.下载对应的cuda8.0工具包中已经包含了显卡驱动和sdk了 地址 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 3.安装cuda toolkit 选择自定义安装…
Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano
title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…
cuda8.0 出错:/usr/bin/ld: 找不到 -lGL【转】
本文转自:https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/56833030 最近在学习深度学习,在搭建CUDA8.0的时候,出现一个非常不好的问题: 出错:/usr/bin/ld: 找不到 -lGL collect2: error: ld returned 1 exit status Makefile:275: recipe for target 'nbody' failed make: *** [nbody] Error 1 因为cuda8.0…
2018最新win10 安装tensorflow1.4(GPU/CPU)+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_…
Ubuntu16.04+Cuda8.0+1080ti+caffe+免OpenCV3.2.0+faster-rCNN教程
一.事先声明:1.Ubuntu版本:Ubuntu使用的是16.04.而不是16.04.1或16.04.2,这三个是有区别的.笔者曾有过这样的经历,Git上一个SLAM地图构建程序在Ubuntu14.04.3上可以正常make与工作,而14.04.4却一塌Error... 可自己在Google搜索关键字“Ubuntu16.04.1”做“引子”找到历史版本,第一个就是.在此我们放出网址: http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/ 问:有两个“6…
tensor搭建--windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速
windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 2016.12.21 20:32* 字数 3096 阅读 12108评论 18喜欢 19 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Py…
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建
ubantu16.04+mxnet +opencv+cuda8.0 环境搭建 建议:环境搭建完成之后,不要更新系统(内核) 转载请注明出处: 微微苏荷 一 我的安装环境 系统:ubuntu16.04 显卡:gt940m python: 2.7.12 GCC:5.3.0 (ubuntu 默认是5.4, 关于降级,后边有叙述) 二 安装步骤 (一) gcc降级 (可选/安装opencv2.4.13则必选) 根据需要,opencv安装时提示,gcc 不支持5.3以上版本,所以降级. 方法1:5.4 =…