Spark streaming技术内幕6 : Job动态生成原理与源码解析

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Spark streaming技术内幕6 : Job动态生成原理与源码解析

原创文章,转载请注明:转载自周岳飞博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) Spark streaming 程序的运行过程是将DStream的操作转化成RDD的操作,Spark Streaming 和 Spark Core 的关系如下图(图片来自spark官网) Spark Streaming 会按照程序设定的时间间隔不断动态生成Job来处理输入数据,这里的Job生成是指将Spark Streaming 的程序翻译成Spark内核的RDD操作,翻译的过程并不会触发…

6.Spark streaming技术内幕 : Job动态生成原理与源码解析

原创文章,转载请注明:转载自周岳飞博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) Spark streaming 程序的运行过程是将DStream的操作转化成RDD的操作,Spark Streaming 和 Spark Core 的关系如下图(图片来自spark官网) Spark Streaming 会按照程序设定的时间间隔不断动态生成Job来处理输入数据,这里的Job生成是指将Spark Streaming 的程序翻译成Spark内核的RDD操作,翻译的过程并不会触…

7.spark Streaming 技术内幕 : 从DSteam到RDD全过程解析

原创文章,转载请注明:转载自听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) 上篇博客讨论了Spark Streaming 程序动态生成Job的过程,并留下一个疑问: JobScheduler将动态生成的Job提交,然后调用了Job对象的run方法,最后run方法的调用是如何触发RDD的Action操作,从而真正触发Job的执行的呢?本文就具体讲解这个问题. 一.DStream和RDD的关系 DSream 代表了一系列连续的RDD,DStream中每…

9. Spark Streaming技术内幕 : Receiver在Driver的精妙实现全生命周期彻底研究和思考

原创文章,转载请注明:转载自听风居士博客(http://www.cnblogs.com/zhouyf/) Spark streaming 程序需要不断接收新数据,然后进行业务逻辑处理,而用于接受数据的就是Recever.显然Receiver的正常运行对应整个Spark Streaming应用程序至关重要,如果Receiver出现异常,后面的业务逻辑就无从谈起.Spark Streaming 是如何实现Receiver以保证其可靠性的,本文将结合Spark Streaming…

JDK1.8 动态代理机制及源码解析

动态代理 a) jdk 动态代理 Proxy, 核心思想:通过实现被代理类的所有接口,生成一个字节码文件后构造一个代理对象,通过持有反射构造被代理类的一个实例,再通过invoke反射调用被代理类实例的方法,来实现代理. 缺点:被代理类必须实现一个或多个接口参考链接:http://rejoy.iteye.com/blog/1627405 源码解析:见第四部分 cglib 动态代理核心思想:通过生成子类字节码实现,代理类为每个委托方法都生成两个方法,以add方法为例,一个是重写的add方法,一个…

spark streaming之三 rdd,job的动态生成以及动态调度

前面一篇讲到了,DAG静态模板的生成.那么spark streaming会在每一个batch时间一到,就会根据DAG所形成的逻辑以及物理依赖链(dependencies)动态生成RDD以及由这些RDD组成的job,并形成一个job集合提交到集群当中执行.那么下面我们具体分析这三个步骤. 首先从JobScheduler讲起.在本节所需要了解的是JobScheduler的两个重要对象.jobExecutor与JobHandler.jobExecutor是一个名为streaming-job-execu…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (9) --- 启动 on spark 0x00 摘要 0x01 总体架构图 0x02 第一阶段 :Horovod 启动 2.1 Driver服务 :SparkDriverService 2.2 启动spark task : _make_spark_thread 2.3 等待 spark task 启动结束 2.3.1 _notify_and_…