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Python中的切片 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['A','B','C','D'] 对经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作. 取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L = ['A','B','C','D'] >>> L[0:3] ['A', 'B', 'C'] L[0:3]表示,从索引0开始取,知道索…
掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了. 比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表,可以通过循环实现: L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2 取list的前一半的元素,也可以通过循环实现. 但是在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终…
摘录廖雪峰网站 定义一个list: 1 L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ('haha', 'xixi', 'hehe') 这个方法有点蠢,因为如果元素非常多,我们需要取其前N个元素,怎么办? 可能会想到用循环: >>> r=[] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i…
摘录廖雪峰网站 定义一个list: L = ['haha','xixi','hehe','heihei','gaga'] 取其前三个元素: >>> L[0],L[1],L[2] ('haha', 'xixi', 'hehe') 这个方法有点蠢,因为如果元素非常多,我们需要取其前N个元素,怎么办? 可能会想到用循环: >>> r=[] >>> n = 3 >>> for i in range(n): ... r.append(L[i])…
关键字is 和 == 的区别 a = 'hello world' b = 'hello world' a == b #返回True a is b #返回False 注意:is 判断是否是一个ID, == 判断内容是否一致. 深拷贝和浅拷贝 import copy a = [1,2,3,4,5] b = a #浅拷贝,a,b同时指向一个id,当其中一个修改时,另外一个也会被修改. c = copy.deepcopy(a) #深拷贝,c单独开辟一个id,用来存储和a一样的内容. d =a[:] #这…
多重继承 继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类可以扩展父类的功能. Animal类的层次设计,假设要实现以下4中动物: Dog - 狗狗: Bat - 蝙蝠: Parrot - 鹦鹉: Ostrich - 鸵鸟 如果按照哺乳类和鸟类来分: 如果按照“能跑”和“能飞”来归类,就应该设计出下图这样的类层次: 如果把上面的两种分类都包含进来,就得设计更多的层次: 哺乳类:能跑的哺乳类,能飞的哺乳类: 鸟类:能跑的鸟类,能飞的鸟类. 这么一来,类的层次就复杂了.正确的做法是采用多重继承…
Python中的排序算法 排序是程序中经常用到的算法.通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x<y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法就不用关心具体的比较过程,而是根据比较结果直接进行排序. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36,5,12,9,21]) [5, 9, 12, 21, 36] 此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自…
Python中的filter() Python内建的filter()函数用于过滤序列.和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: >>> def is_odd(n): return n % 2 == 1 >>> filter(is_odd,[x for x in…
Python中的map()和reduce() Python内建了map()和reduce()函数. map() map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明,有一个函数f(x)=X^2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现: >>> def f(x): return x*x >>> map(f,[x for x in ra…
Higher-order function(高阶函数) 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,可以把结果赋值给变量: >>> x = abs(-10) >>> x 10 但是…
生成器(Generator) 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受内存限制,列表的容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那么后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator). 要创建一个gene…
List Comprehensions(列表生成式) 列表生成式,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 例如,要生成list:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]可以用list(range(1,11)): >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1*1,2*2,3*3,........,10*10]: >>> L = [] >>> f…
Python中的迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for...in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for ( int i = 0 ; i < list.length ; i++ ) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于for循环,因为Python的for循环不仅…
先举一个例子,取list或tuple中的某几个元素:     1.取 ['a','b','c','d','e','f'] 第1.2.5.6个元素:        >>> a = ['a','b','c','d','e','f']         >>> [ a[0], a[1], a[4], a[5] ]        ['a', 'b', 'e', 'f']                   2.取前x个元素可以用循环的方式将0~(x-1) 索引范围内的元素取出  …
获取list或tuple的部分元素: L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] L[-2:] ['Bob', 'Jack'] L[-2:-1] ['Bob'] L = list(range(100)) L [0,1,2,3,4,5,...,99] L[:10:2] [0,2,4,6,8] L[::…
函数作为返回值 高阶函数除了可以接收函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回. 要实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么做?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数 >>> def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax +=…
廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切…
1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也…
2017年6月9日17:57:55 任务: 看完高级部分 笔记:1.掌握了Python的数据类型.语句和函数,基本上就可以编写出很多有用的程序了.2.在Python中,代码不是越多越好,而是越少越好.代码不是越复杂越好,而是越简单越好.基于这一思想,我们来介绍Python中非常有用的高级特性,一行代码能实现的功能,决不写5行代码.3.对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作4.在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截…
Python高级核心技术97讲 系列教程 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要 2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命) 3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦)  所以真要把python学…
切片的目的是实现取一个list或tuple的部分元素 学习自廖雪峰,个人理解如下: 取列表L的前三个元素 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] -----------------------------------------------------------方法一: 笨办法: >>> [L[], L[], L[]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 之所以是笨办法是因为扩展…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 这篇文章因为涉及到JS解密部分,所以难度比较高,Python基础比较薄弱的同学可以来看看思路. 开始 进入到该网站后我们可以看到如下界面,今天要做的内容就是模拟登陆   那么咱们首先抓到登陆的包看看:   登陆的同时总共发送了两次post请求,在登陆前发送了一次,…
python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大…
Python简明教程 MachinePlay关注 0.7072018.09.26 01:49:43字数 2,805阅读 9,287 Python一小时快速入门 1.Python简介   pylogo.png Python是一种相当高级的解释性程序设计语言,完成同一个任务C语言可能需要几千行代码Java要写100行,Python可能只需要20行. 用Python可以做什么?可以做日常任务,比如自动备份你的MP3:可以做网站,很多著名的网站包括YouTube就是Python写的:可以做网络游戏的后台…
微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 如果你发现特殊情况太多,那很可能是用错算法了. -- Carig Zerouni 目录 前几节我们介绍了Python 中四种数据结构的特性和基本用法,本节介绍与数据结构相关的高级特性. 序列 迭代器 列表生成式 生成器 强制类型转换 1,序列 Python 序列是指,其中存放的元素是有序排列的,可用下标访问,字符串,列表,元组都是序列. 而字典与集合中的元素是无序排列的,因此一般不归在序列中. P…
百度云盘:Python基础教程(第3版)PDF高清完整版免费下载 提取码:gkiy 内容简介 本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表.元组.字符串.字典以及各种语句:然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象.异常.魔法方法.属性.迭代器:此后探讨了如何将Python与数据库.网络.C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试.打包.发布等知识:最后,作者结合前面讲…
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基础.标准库.Django框架.前前后后的文章,包含了Python最重要的组成部分.这一内容的跨度远远超过我的预期,也超过了我看过的任何Python相关书籍.最初动笔的原因,除了要总结,还对很多Python书和教程觉得不满意,觉得太晦涩,又不够全面.现在,我比较确定,参考我在Linux.网络.算法方面…
感谢原作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库,乱花渐欲迷人眼.我一直希望写一个快速的.容易上手的Python教程,而且言语简洁,循序渐进,让没有背景的读者也可以从基础开始学习.我将在每一篇中专注于一个小的概念,希望在闲暇时可以很快读完. 小提醒 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7 (我会提醒Python 3.x中有变化的…
python高级之面向对象高级 本节内容 成员修饰符 特殊成员 类与对象 异常处理 反射/自省 单例模式 1.成员修饰符 python的类中只有私有成员和公有成员两种,不像c++中的类有公有成员(public),私有成员(private)和保护成员(protected).并且python中没有关键字去修饰成员,默认python中所有的成员都是公有成员,但是私有成员是以两个下划线开头的名字标示私有成员,私有成员不允许直接访问,只能通过内部方法去访问,私有成员也不允许被继承. class a: #…
python  Django教程  之 安装.基本命令.视图与网站 一.简介 Django 中提供了开发网站经常用到的模块,常见的代码都为你写好了,通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 web 应用上有 趣的关键性的东西.为了达到这个目标,Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象,提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法,以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定.Django的理念是DRY(Don't Repeat Yourself)来鼓励快速开发! 让我们一览 Django…