最近在看一些分布式方面的文章,所以就用php实现一致性hash来练练手,以前一般用的是最原始的hash取模做分布式,当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效,一致性hash就是为了解决这个问题,把失效数据降到最低,相关资料可以google一下! php实现效率有一定的缺失,如果要高效率,还是写扩展比较好 经测试,5个memcache,每个memcache生成100个虚拟节点,set加get1000次,与单个memcache直接set加get慢5倍,所以效率一般,有待优化!…

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个…

摘要 http://wenku.baidu.com/link?url=eUmpWDGFiFguyQLxwmXwRYmbnW7Wm1Bo79dGoomSnmOPWDIA5-FFSTNRI7MBQq8QGsSGjyR1aFzIqeCe8xXNRZZOfm8LZ5xrck2quS6LZt_ http://blog.csdn.net/mayongzhan/article/details/4298834 http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&ti…

Memcached是分布式的,也就是说它不是本地的.它基于网络连接(当然它也可以使用localhost)方式完成服务,本身它是一个独立于应用的程序或守护进程(Daemon方式). Memcached使用libevent库实现网络连接服务.libevent是个程序库,它将Linux的epoll.BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口.即使对服务器的连接数增加,也能发挥O(1)的性能. Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干…

Memcached分布式缓存策略不是由服务器端至支持的,多台服务器之间并不知道彼此的存在.分布式的实现是由客户端代码(Memcached.ClientLibrary)通过缓存key-server映射来实现的,基本原理就是对缓存key求hash值,用hash值对服务器数量进行模运算,该key值被分配到模运算结果为索引的那台server上. Memcached.ClientLibrary对缓存key计算hashcode的核心算法如下: /// <summary> /// Returns appro…

1.使用分布式缓存是为了解决多台机器共享信息的问题,通过访问一个ip和端口来可以访问不同的IIS服务器 2.memcache基础原理 在Socket服务器端存储数据是以键值对的形式存储 内存处理的算法: 本质就是一个大的哈希表. key最大长度是255个字符,value最大为1MB 内存模型:Memcache预先将可支配的内存空间进行分区(Slab),每个分区里再分成多个块(Chunk)最大1MB,但同一个分区里:块的长度(bytes)是固定的. 插入数据:查找适合自己长度的块,然后插入,会有内…

<?php /** * 分布式的 memcache set 实现 */ /** * 创建缓存实现memcache 添加分布式服务器 并设置权限 */ function createCache() { $arr = array( array("host" => "127.0.0.1", "port" => 11211, "weight" => 20), //127.0.0.1:11211的权重是20% a…

在分布式缓存的应用中,会遇到多个客户端同时争用的问题.这个时候,需要用到分布式锁,得到锁的客户端才有操作权限 下面通过一个简单例子介绍: 这里引用的是Memcached.ClientLibrary.dll //引用 using Memcached.ClientLibrary; namespace Memcache.AddLock { public class MemcacheHelper { //实例化Client public MemcachedClient MClient; public M…

引言 针对于如今计算机的CPU和网络设施,相应用程序来说,运行效率的瓶颈.已经不是代码的长度(实现同一个功能)和带宽了,而是,代码訪问资源的过程.即:让我们的程序慢下来的罪魁祸首就是IO操作. 程序从硬盘上读取数据是一个很花费时间的操作,由于我们如今所使用的硬盘是机械式的,你想机械的执行速度和电的速度,那是一个级别上的选手吗? 为了解决程序的瓶颈,人们提出了一种想法:使用空间换取时间.程序訪问硬盘用的时间长.那就让数据放到内存中,让程序訪问内存,这样不就节省了时间.这样确实剩下了我们程序获取数据…

consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出,目前在 cache 系统中应用越来越广泛: 1 基本场景 比如你有 N 个 cache 服务器(后面简称 cache ),那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢,你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache : hash(object)%N 一切都运行正常…