迷你云默认存储方式是Hash存储模式,文件内容存储在本地硬盘,而非明文存储模式 一.下图大致说明了情况 <ignore_js_op> 二.工作原理 1.假设用户上传了A.doc文件,迷你云客户端先计算A.doc文件内容的hash值.假设这个值是:cbca3feff387a5817ea501fb7ecae37c0aa0e142 2.系统会在存储目录下创建文件夹,取前面8个字母,每2个字母作为目录名称,依次创建.这样就会有cb/ca/3f/ef/这样的字目录 3.然后把文件内存存储到cbca3fe…

1. 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 方案1:可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G,远远大于内存限制的4G.所以不可能将其完全加载到内存中处理.考虑采取分而治之的方法. s 遍历文件a,对每个url求取,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为)中.这样每个小文件的大约为300M. s 遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000各小文件(记为).这样处理后,所有可能相同…

之前项目中,有用到过Collections.synchronizedMap(),后面发现当并发数很多的时候,出现其他请求等待情况,因为synchronizedMap会锁住所有的资源,后面通过查阅资料,发现了ConcurrentHashMap ,可以比较完美 的解决这个问题,简单来说,ConcurrentHashMap 提高性能的方式是对资源进行hash 分块,一个快一把锁,这样就提高了读取和写入的效率,后面看了下api,在 ConcurrentHashMap 下,还有ConcurrentSkip…

1.存储路径--->可以理解就是存储路径,然后在通过路径来获取文件 将文件放在本地路径(网络路径)下,然后数据库中存储该文件的查找路径 db.log.insert({filename:"python.xmind",size:120,path:"/hoem/zengsf/net/mongoDB"}) 优点 : 节省数据库空间 缺点 : 当数据或者文件位置发生变化时文件即丢失 2. 将文件转换为二进制,存储文件本身 优点 : 数据库和文件绑定,数据库在文件即在 缺…

文件存储 文件存储到数据库的方式 1. 存储路径 将文件在本地的路径以字符串形式存储到数据库 优点 : 节省数据库空间 缺点 : 当数据库或者文件位置发生变化时文件丢失. 2. 存储文件本身 以二进制方式将文件存储到数据库 优点:数据库和文件绑定存在 缺点 : 占用数据库空间大,存储效率低,结构化麻烦 mongodb存储二进制文件 * 大文件用GridFS方法存储  >16M为大文件 * 将小文件文件转化为二进制,将文件存储到数据库 GridFS方案解释 1. 在mongodb中一个数据库创建两…

断网了2天  今天补上     聚合操作: 对文档的信息进行整理统计的操作 返回:统计后的文档集合 db.collection.aggregate() 功能:聚合函数,完成聚合操作 参数:聚合条件,配合聚合操作符使用 返回:聚合后的结果   常用聚合操作符: 1.$group  分组聚合   要配合具体的统计操作符获取结果   $sum  求和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}})      分组   按照gende…

数据存储阶段 文件管理阶段(.txt  .doc .xls) 优点: 1 使用简单,展现直观 2 可以长期保存数据 3 可存储数据量比较大 缺点: 1 查找不方便, 2 容易造成数据冗余, 3 格式不规范 数据库管理阶段 优点: 1 将数据结构化存储,降低冗余 2 提高了增删改查效率 3 方便扩展,方便程序调用 缺点: 数据库往往需要指令或语句操作,相对复杂 几个概念: 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合 数据结构:组成一个数据集合的数据之间的关系 数据库: 按照一定的数据结构,存…

cat命令 Linux下的一个文本输出命令,通常用于观看某个文件的内容 功能: 1.一次显示整个文件 $ cat filename 2.从键盘创建一个文件 $ cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件 3.将几个文件合并为一个文件 $cat file1 file2 > file cat具体命令格式为:cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 说明:把档案串连接后传到基本输出(屏幕或加 > fileName 到另一…

题目描述 一个原力网络可以看成是一个可能存在重边但没有自环的无向图.每条边有一种属性和一个权值.属性可能是R.G.B三种当中的一种,代表这条边上 原力的类型.权值是一个正整数,代表这条边上的原力强度.原力技术的核心在于将R.G.B三种不同的原力融合在一起产生单一的.便于利用的原力.为了评估 一个能源网络,JYY需要找到所有满足要求的三元环(首尾相接的三条边),其中R.G.B三种边各一条.一个三元环产生的能量是其中三条边的权值之积. 现在对于给出的原力网络,JYY想知道这个网络的总能量是多少.网络…

http://codeforces.com/gym/101138/problem/A 感觉有一种套路就是总长度 <= 某一个数的这类题,大多可以分块 首先把集合串按长度分块,对于每一个询问串, 在 > magic的big集合里,因为最多sqrtn个,可以暴力枚举每一个,然后暴力枚举询问串的每一个长度是其的子串,判断是否相等 在 <= magic的small集合里,枚举每一个长度是magic, magic-1, magic-2, magic-3........1的字符串,然后看看是否在sm…

1.首先,为防止一个目录下面出现太多文件,所以使用hash算法打散存储 举例代码: int hashcode = filename.hashCode();//得到hashCode int dir1 = hashcode & 0xf; //得到名为1到16的下及文件夹 int dir2 = (hashcode & 0xf0) >> 4; //得到名为1到16的下下及文件夹 String dir = savePath + "\\" + dir1 + "…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5069 首先判断suffix和prefix最长多少可以直接暴力枚举长度然后 + hash可以立马判断是否相等,复杂度O(lenstr) 现在知道总长度 <= 1e5,  magic = sqrt(lenstr) 那么, 如果长度是 <= magic的,最多1e5个询问,每次询问我暴力也是才1e5 * sqrt(1e5)的复杂度. 如果长度是 >= magic的, 第一个极端情况是有magic个不同的串,…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 相关内容 Windows Azure Platform (二十二) Windows Azure Storage Service存储服务之Blob详解(上) Windows Azure Platform (二十三) Windows Azure Storage Service存储服务之Blob详解(中) Windows Azure Platform (二十四) Windows Azure Storage Service存储服务之Blo…

bt种子的hansh值计算,近期忽然对bt种子感兴趣了(原因勿问) 1. bt种子(概念) bt 是一个分布式文件分发协议,每一个文件下载者在下载的同一时候向其他下载者不断的上传已经下载的数据,这样保证下载越快,上传越快,从而实现告诉下载 2. bt 怎样实现下载同一时候上传文件 这个须要从文件本身说起,bt文件包括了两部分信息,一部分是Tracker信息,一部分是文件信息,tracker信息主要是记录下载过程中须要的trackerserver地址和针对trackerserver的设置,文件信息…

虽然AC了但是时间惨不忍睹...不科学....怎么会那么慢呢... 无修改的区间众数..分块, 预处理出Mode[i][j]表示第i块到第j块的众数, sum[i][j]表示前i块j出现次数(前缀和,事实上我是写后缀和..因为下标从0开始..), cnt[i][j][k]表示第i块中的前j个数中,k出现次数.预处理O(N1.5), 询问每次O(N0.5), 总O((N+M)N0.5) --------------------------------------------------------…

E. XOR and Favorite Number time limit per test 4 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Bob has a favorite number k and ai of length n. Now he asks you to answer m queries. Each query is given by a pai…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:非hash方法 - 大数据集下的频繁项集:挖掘随机采样算法.SON算法.Toivonen算法 Apriori算法的改进:大数据集下的频繁项集挖掘 1. 前面所讨论的频繁项都是在一次能处理的情况.如果数据量过大超过了主存的大小,这…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…

转自:http://www.cnblogs.com/wangjy/archive/2011/09/08/2171638.html Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值.简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函…

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/BZOJ2724.html 题目传送门 - BZOJ2724 题意 求区间最小众数,强制在线. $n$ 个数,$m$ 次询问. $n\leq 40000,m\leq 50000$ 题解 看完题目:呀这不是莫队裸题吗?? 再看一遍:我去怎么是强制在线! 然后经过一波思(forever)考(piano),终于会做了. 首先请你自行证明一个结论: 在询问区间内任取一段子区间,询问区间内的最小众数一定是子区间的最小众数…

Description 火星人最近研究了一种操作:求一个字串两个后缀的公共前缀.比方说,有这样一个字符串:madamimadam,我们将这个字符串的各个字符予以标号:序号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 字符 m a d a m i m a d a m 现在,火星人定义了一个函数LCQ(x, y),表示:该字符串中第x个字符开始的字串,与该字符串中第y个字符开始的字串,两个字串的公共前缀的长度.比方说,LCQ(1, 7) = 5, LCQ(2, 10) = 1, LCQ(4,…

  0x00 原理 给服务器发送payload数据包,使得waf无法识别出payload,当apache,tomcat等web容器能正常解析其内容.如图一所示 0x02  实验环境 本机win10+xampp+某狗web应用防火墙最新版.为方便演示,存在sql注入的脚本中使用$_REQUEST["id"]来接收get,或者post提交的数据.waf配置为拦截url和post的and  or 注入,如图所示: 发送get请求或利用hackbar插件发送post请求payload均被拦截,…

题目描述 如果一个字符串可以被拆分为AABBAABB的形式,其中 A和 B是任意非空字符串,则我们称该字符串的这种拆分是优秀的. 例如,对于字符串aabaabaaaabaabaa,如果令 A=aabA=aab,B=aB=a,我们就找到了这个字符串拆分成 AABBAABB的一种方式. 一个字符串可能没有优秀的拆分,也可能存在不止一种优秀的拆分.比如我们令 A=aA=a,B=baaB=baa,也可以用 AABBAABB表示出上述字符串:但是,字符串 abaabaaabaabaa 就没有优秀的拆分.…

任意门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4028 4028: [HEOI2015]公约数数列 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 1177  Solved: 456[Submit][Status][Discuss] Description 设计一个数据结构. 给定一个正整数数列 a_0, a_1, ..., a_{n - 1},你需要支持以下两种操作: 1. MODIFY…

怪我比赛的时候想法太过于杂乱了. 注重于区域的属性了.甚至还想用状态压缩或者是hash来描述分块的区域. 其实我们的可以宏观的角度去审视这个问题.就是求分区的问题.那么我们完全可以标记边框的值为1.即不可行走. 那么我们扫描整片区域.统计一个区域 .就用DFS把这整片区域给覆盖.然后继续扫描下去. 离散化在这里使用. 注意点:在于这是一个数区间块数的问题.假如2者数据没有相差一.也会把一块区域给覆盖掉.这是一个考虑会不会影响离散化后的相邻问题的一个问题. 比赛的时候我当时也没注意.也许以后离散化…

洛谷P3396 哈希冲突 题目背景 此题约为NOIP提高组Day2T2难度. 题目描述 众所周知,模数的hash会产生冲突.例如,如果模的数p=7,那么4和11便冲突了. B君对hash冲突很感兴趣.他会给出一个正整数序列value[]. 自然,B君会把这些数据存进hash池.第value[k]会被存进(k%p)这个池.这样就能造成很多冲突. B君会给定许多个p和x,询问在模p时,x这个池内数的总和. 另外,B君会随时更改value[k].每次更改立即生效. 保证1<=p<n1<=p&l…

4028: [HEOI2015]公约数数列 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4028 Description 设计一个数据结构. 给定一个正整数数列 a_0, a_1, ..., a_{n - 1},你需要支持以下两种操作: MODIFY id x: 将 a_{id} 修改为 x. QUERY x: 求最小的整数 p (0 <= p < n),使得 gcd(a_0, a_1, ..., a_p) * XOR(a_0,…

本文来自网易云社区 作者:吕宗胜 Hash算法 1. Memcached Hash介绍 我们在前面的文章中已经介绍过了Memcached的内存管理方式,LRU的策略.由于Memcached的数据存储方式基本上是基于双向链表来实现的,而链表实现的最大好处在于可以快速的进行增删改,但其最大的不足在于其数据的获取只能通过遍历链表的方式来进行.而Memcached使用了Hash算法来进行数据的快速读取. 2. Hash算法 Memcached的Hash算法原理上非常简单.我们用下面的图来说明. 这个数据…

每个房间用一个集合来维护,具体来说,就是给1-n的数每个数一个long long的hash值,往集合S里insert(i),就是S^=HASH[i]:erase(i),也是S^=HASH[i]. 用map/set维护某个集合是否已经做过实验. 分块,对每个块维护一个maxv[i],代表当前该块内的答案值,要注意,若某个房间的集合的vis[S[i]]==true,则它对其所在块没有贡献. 分块相对于线段树/平衡树/树套树的很大的好处,就是思路简单暴力,代码短,常数小,应对范围广,可以方便地扩张.…

题意:给定一个句子str,和一个单词sub,这个单词sub可以翻译成两种不同的意思,问这个句子一共能翻译成多少种不能的意思 例如:str:hehehe   sub:hehe 那么,有**he.he**.和hehehe三种不同的意思, 考虑一下aaadaaa这种情况?sub:aa  前面的aaa有三种,后面的aaa有三种,所以一共应该是有9种情况. 可以考虑成3*3=9 如果你考虑分块去相乘的话,那么恭喜你,你GG了.因为这样写非常复杂,而且非常难判断. 可以考虑下dp,因为注意到,它每个单词只有…