hadoop-streaming 配置之---参数分割

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hadoop-streaming 配置之---参数分割

map: -D stream.map.output.field.separator=. 定义mapoutput字段的分隔符为. 用户可以自定义分隔符(除了默认的tab) -D stream.num.map.output.key.fields=4 第四个.前面的是key,后面的是value.如果该行.的个数少于四个,则整行数据就是key,value是空. 总结:就是划分map输出的key与value的.因为输出的都是文本行.都有个划分标志. 对应context.write(key, value)…

Hadoop Streaming 使用及参数设置

http://www.cnblogs.com/hopelee/p/7476145.html https://blog.csdn.net/djy37010/article/details/55051031…

Hadoop YARN配置参数剖析—RM与NM相关参数

注意,配置这些参数前,应充分理解这几个参数的含义,以防止误配给集群带来的隐患.另外,这些参数均需要在yarn-site.xml中配置. 1. ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemana…

Ubuntu15.10下Hadoop2.6.0伪分布式环境安装配置及Hadoop Streaming的体验

Ubuntu用的是Ubuntu15.10Beta2版本,正式的版本好像要到这个月的22号才发布.参考的资料主要是http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/和<Hadoop基础教程>这本书.我的用户名是wuyouwulv,所以在接下来的代码中如果出现wuyouwulv的地方只要更改一下用户名就可以了.搭建hadoop伪分布式环境并不需要为此创建一个新的group和user,所以我这里用的一直都是wuyouwulv这个用户.我所需的文件都放在我…

Hadoop Streaming详解

一: Hadoop Streaming详解 1.Streaming的作用 Hadoop Streaming框架,最大的好处是,让任何语言编写的map, reduce程序能够在hadoop集群上运行:map/reduce程序只要遵循从标准输入stdin读,写出到标准输出stdout即可其次,容易进行单机调试,通过管道前后相接的方式就可以模拟streaming, 在本地完成map/reduce程序的调试 # cat inputfile | mapper | sort | reducer > out…

hadoop streaming怎么设置key

充分利用hadoop的map输出自动排序功能,能够有效提高计算效率.Hadoop streaming框架默认情况下会以'/t’作为分隔符,将每行第一个'/t’之前的部分作为key,其余内容作为value,如果没有'/t’分隔符,则整行作为key:这个key/tvalue对又作为该map对应的reduce的输入.实际上,通过设置参数,可以根据需要将约定满足要求的数据分布到同一个reducer,又可以通过设置map执行参数将数据内容进行一定的排序,从而提高在reducer中的计算效率. hadoop…