Description  其中: Auv是与Aij相邻的像素(为了简化,认为(i-1,j),(i+1,j,(i,j-1),(i,j+1)为相邻元素); Wij取值0或者1,表示Aij修改后取V0或者V1. E的定义直观上的理解是,当修改了A之后,各像素上的值与原来的值相差了多少,以及相邻的像素对比程度的变化.为了图像的保真度,我们希望E的值越小越好. Input 第一行二个整数N,M(1<=N,M<=35) 第二行二个整数V0,V1 接下来N行M列,对应矩阵元素Aij Output 一个数E,…

5.2 基于压缩的高效存储 (仅包括技术25,和技术26) 数据压缩可以减小数据的大小,节约空间,提高数据传输的效率.在处理文件中,压缩很重要.在处理Hadoop的文件时,更是如此.为了让Hadoop更高效处理文件,就需要选择一个合适的压缩编码器,加快作业运行,增加集群的数据存储能力. 技术25 为待处理数据选择正确的压缩编码器在HDFS上使用压缩并不像ZFS文件系统上那样透明,特别是在处理那些可分块的压缩文件时.(这些将在本章中稍后介绍.)由于Avro和SequenceFiles等文件格式提供…

本文,帮助了解响应压缩的一些知识及用法(大部分翻译于官网,英文水平有限,不准确之处,欢迎指正). 什么是响应压缩?响应压缩简单的说就是为了减少网络带宽,而把返回的响应压缩,使之体积缩小,从而加快响应的一种技术(个人理解) 网络带宽是有限的资源.减少响应(response)的大小通常可以增加应用的响应性(即减少响应的大小可以加快响应的速度),这是很引人注目的(often dramatically).压缩(压缩compress)应用的响应可以减少装载的大小. 当使用响应压缩中间件时(Response…

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…

Apriori和fp-growth是频繁项集(frequent itemset mining)挖掘中的两个经典算法,虽然都是十几年前的,但是理解这两个算法对数据挖掘和学习算法都有很大好处.在理解这两个算法之前,应该先了解频繁项集挖掘是做什么用的. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的首要的子任务.关联规则挖掘是要找出一个数据集上,满足一定条件的项集.这些项的集合能构成 形如蕴含式"A=>B"这样的“规则”.这个"=>"符号是通过一些条件来定义的,如果没有条件那…

从命令行也可以运行 WinRAR 命令,常规的命令行语法描述如下: WinRAR  <命令> -<开关1> -<开关N> <压缩文件> <文件...> <@列表文件...> <解压路径\> 命令:WinRAR 运行的字符组合代表功能开关:切换操作指定类型,压缩强度,压缩文件类型,等等的定义.压缩文件:要处理的压缩文件名.文件:要处理的文件名.列表文件:列表文件是包含要处理文件名称的纯文本.文件名应该在第一卷启动.可以在列表…

Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43…

KL散度(KL divergence) 全称:Kullback-Leibler Divergence. 用途:比较两个概率分布的接近程度.在统计应用中,我们经常需要用一个简单的,近似的概率分布 f * 来描述. 观察数据 D 或者另一个复杂的概率分布 f .这个时候,我们需要一个量来衡量我们选择的近似分布 f * 相比原分布 f 究竟损失了多少信息量,这就是KL散度起作用的地方. 熵(entropy) 想要考察信息量的损失,就要先确定一个描述信息量的量纲. 在信息论这门学科中,一个很重要的目标就…

缩小Go二进制文件大小 环境 youmen@youmendeMacBook-Pro % gcc -dumpversion 12.0.5 youmen@youmendeMacBook-Pro % go version go version go1.16.5 darwin/amd64 go build使用的是静态编译,会将程序的依赖一起打包,这样一来编译得到的可执行文件可以直接在目标平台运行,无需运行环境(例如 JRE)或动态链接库(例如 DLL)的支持. 虽然 Go 的静态编译很方便,但也存在一个…

文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation Usage: java org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation \   [--nomapred] [--rows=ROWS] [--table=NAME] \   [--compress=TYPE] [--blockEncoding=TYPE] […

核心部分 内存 线程 IO 压缩 缓存 集群 一.JVM内存优化 Tomcat内存优化,包括内存大小,垃圾回收策略. Windows 下的catalina.bat,Linux 下的catalina.sh 系统响应时间增快: JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率: JVM内存最大化利用: 线程阻塞情况最小化. -server:一定要作为第一个参数,在多个 CPU 时性能佳,还有一种叫 -client 的模式,特点是启动速度比较快,但运行时性能和内存管理效率不高,通常用于客户端应用程序或开发调…

1. 计数器应用 2. 数据清洗(ETL) 在运行核心业务MapReduce程序之前,往往要先对数据进行清洗,清理掉不符合用户要求的数据.清理的过程往往只需要运行Mapper程序,不需要运行Reduce程序. LogMapper.java @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] fi…

Hadoop压缩配置 修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中 ．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可…

第8章 压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修…

JVM探究 面试题: 请你弹弹你对JVM的理解?Java8虚拟机和之前的变化更新? 什么是OOM?什么是栈溢出StackOverFlowError?怎么分析 JVM的常用调优参数有哪些? 内存快照如何抓取,怎么分析Dump文件?知道吗? 弹弹JVM中类加载器你的认认识?rt-jar ext application 视频教程 https://www.bilibili.com/video/BV1iJ411d7jS?p=2&spm_id_from=pageDriver JVM的位置 JVM的体系结构…

题意: 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随 机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃). 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立.也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常 小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n. 获取第i种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的.第i种宝物有一个前提宝物集合Si.只有…

首先续上篇测试:   经过上一篇文章中对代码及参数的修改,Hbase的写入性能在不开Hlog的情况下从3~4万提高到了11万左右. 本篇主要介绍参数调整的方法,在HDFS上加上压缩卡,最后能达到的写入性能为17W行每秒(全部测试都不开Hlog). 上篇测试内容: 详情 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7275242. 测试数据 http://blog.csdn.net/kalaamong/article/details/7290192…

合理使用文件存储格式 建表时,尽量使用 orc.parquet 这些列式存储格式,因为列式存储的表,每一列的数据在物理上是存储在一起的,Hive查询时会只遍历需要列数据,大大减少处理的数据量. 采用合适的文件压缩 Hive最终是转为 MapReduce 程序来执行的,而 MapReduce 的性能瓶颈在于网络 IO 和 磁盘 IO,要解决性能瓶颈,最主要的是减少数据量,对数据进行压缩是个好的方式.压缩虽然是减少了数据量,但是压缩过程要消耗CPU的,但是在Hadoop中, 往往性能瓶颈不在于CPU…

解法参考博客https://blog.csdn.net/u013480600/article/details/19569291 一种做法是先打出所有的状态,即满足上下配对的所有可能方案,然后再逐行进行枚举计数 dp[i][s]=sum{dp[i-1][t]},t是所有和s配对的状态 打状态时要注意如果i-1的j是0,那么i的j必定是1,i剩下的位置要必须一对对填入1,也可以用0填入,即枚举i行的横放砖块的起始位置k即可,如果i-1的k或k+1有一个不是1,那么显然不能放下 /* 对于每一行,用1…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/806TiugiSJvFI7fH6eVA5w 作者:腾讯TMQ专项测试团队 导语 最近小优听说,隔壁的腾讯TMQ团队出了一本新书--<移动App性能评测与优化>,便借阅了一本,读完感觉写得确实很赞.这本书体系化地介绍了移动应用性能评测与优化的方方面面,如内存,电量,流畅度,导航,网络优化和安装包瘦身等,强烈推荐大家阅读~ 小优从书中摘取了第一章 "越用越…

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包…

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设…

周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇,以为自己写不完了,但为了改正拖延症,还是得完成给自己定的任务啊 = =.这三章主要讲Spark的运行过程(本地+集群),性能调优以及Spark SQL相关的知识,如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章: [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 [原]Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对.数据读取与保存.共享特性 #####…

文章来源:http://www.cnblogs.com/dingjie08/archive/2009/11/10/1599929.html 前言    最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景    朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVE…

转载地址:http://www.cnblogs.com/chenkai/archive/2009/11/07/1597795.html 前言 最近帮朋友运营的平台进行了性能调优,效果还不错,所以写出来一起交流一下.如果本文中有您觉的错误的,或者不明白的,请加QQ群:4656272,欢迎指正和一起探讨.(ps:鄙人文笔很差,看官请多担待) 背景朋友的平台网站属于垂直型的资讯社区网站,原先是用ASP.NET 1.0开发的,后来升级到ASP.NET 2.0,数据库为SQL SERVER 2000,操作…

 Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Survivor区. 年轻代空间的要点: 大多数新建的对象都位于Eden区. 当Eden区被对象填满时,就会执行Minor GC.…

MySQL 调优/优化的 100 个建议   MySQL是一个强大的开源数据库.随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈.这里提供 101 条优化 MySQL 的建议.有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的.我已经将它们分成了几类以帮助你理解. MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1.有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里,而不是在磁盘上,InnoDB会快很多. 2.全力避免 Swap 操作 — 交换(…

http://blog.csdn.net/ye1992/article/details/9344807 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -X…

一.什么是JVM JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的. Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性.而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键.一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码.而引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译.Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息…

public void RARsave(string rarPatch, string rarFiles,string  patch,string rarName)        {            String the_rar;            RegistryKey the_Reg;            Object the_Obj;            String the_Info;            ProcessStartInfo the_StartInfo;  …