python 保存图片被截断】的更多相关文章

运行如下代码发现横坐标属性值被截断 plt.savefig('D:\\project\\python\\zhifangtu\\a.png') plt.show() plt.savefig('D:\\project\\python\\zhifangtu\\a.png',bbox_inches = 'tight') plt.show() 出来结果不再被截断…
200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 这篇文章主要介绍python对序列的分片方法.通过分片规则可以很简单的处理一些复杂的for循环操作.     序列概念 在分片规则里list.tuple.str(字符串)都可以称为序列,都可以按规则进行切片操作   切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素,-1代表倒序的第一个元素:且切片不包括右边界,例如[0:3]代表元素0.1.2不包括3. l=['a','b','c','d'…
#coding=utf-8 import requests url ="https://images.pexels.com/photos/1181767/pexels-photo-1181767.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=2&h=650&w=940" headers = { "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64…
# 手写数字识别 ----卷积神经网络模型 import os import tensorflow as tf #部分注释来源于 # http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6052541.html from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data data = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) '''获取程序集'''…
目录: 一.引言 二.数据类型 >整型 >浮点型 >布尔类型 三.类型转换 四.获得关于类型的信息 五.课时05课后习题及答案 *********** 一.引言 *********** 大家还记得‘520’和520的区别吗? 没错,带了引号的,无论是单引号还是双引号或者是三引号,都是字符串:但不带引号的,就是数字.字符串相加叫作拼接. >>> ' ' >>> 520+1314 1834 今天来介绍一些Python的数据类型,包括整型.浮点型.布尔类型.…
声明:  本人是在校学生,自学python,也是刚刚开始学习,写博客纯属为了让自己整理知识点和关键内容,当然也希望可以通过我都博客来提醒一些零基础学习python的人们.若有什么不对,请大家及时指出,欢迎评论指点.  首先,在我的第一本python书的第一页就写了这样一段话“life is short,you need python-----Bruce Eckel” “人生苦短,我用python”工欲善其事,必先利其器.我们要成为“大牛”,要用python去拯救世界,要做的第一件事就是要下载一个…
Day 1-afternoon 所谓闲聊,也称gossip.下面开始... 整型 python3 的整型与长整型进行了无缝结合,长度不受限制. 浮点型 包括科学计数法 E.(用法同C) 布尔类型 即特殊的整型.用True和False来表示“真”与“假”,相当于整型的1和0 但最好不要把布尔类型当成1和0来参与运算 类型转换 int(),float(),str() 若将float转为int,Python将直接“截断”,去掉小数点后的数据,而不是四舍五入 获得关于类型的信息(在IDLE中)最后,编辑…
003.数值类型 ❝ 本系列文章是我个人学习<python学习手册(第五版)>的学习笔记,其中大部分内容为该书的总结和个人理解,小部分内容为相关知识点的扩展. 非商业用途转载请注明作者和出处:商业用途请联系本人(gaoyang1019@hotmail.com)获取许可. ❞ 「这不是演习!」 好了,从本章开始,我们就要正式进入python的学习.所涉及的内容深度会有所提升,但是还到不了学习完1+1=2之后就开始微积分推导的陡峭程度. 相关的补充内容我会以知识点补充或者外链的方式添加进来. 数值…
卷积操作 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数: input: 指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tensor,具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape,具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数],注意这是…
1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis…