1.签到题-Crypto Vigenere 根据题目Vigenere可看出是维吉尼亚密码 使用在线网站破解 https://guballa.de/vigenere-solver flag:53d613fc-6c5c-4dd6-b3ce-8bc867c6f648 2.Misc helloshark 一张图片 010打开发现16进制有许多PK字样,对图片进行分离处理(foremost) 果然隐藏了压缩包,但是压缩包设置了密码,提示密码在图片里 猜测图片存在LSB隐写,使用工具zsteg进行检测 可以…

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册…

Cohort Analysis是将某一个时期内的用户划分为一个cohort,并将多个cohort进行时间上的某个属性的比较的一种分析方法.Cohort Analysis在有些场景下非常有用.比如一个网站或App,在某个连续的4周里陆续更新或新增了一个功能或设计,想要知道这些功能和设计上的改动对用户的影响,就可以将每周的新注册作为一个cohort,观察这4个cohort在接下来的一段实际里的行为数据,就可以很清楚地观察到4个改动的影响. 最近要做Cohort Analysis,数据都在数据库里,就…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第三个实例:US Baby Names 1880-2010 简介: 美国社会保障总署(SSA)提供了一份从1880年到2010年的婴儿姓名频率的数据 数据地址: https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/data…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第二个实例:MovieLens 1M Data Set 简介: GroupLens Research提供了从MovieLens用户那里收集来的一系列对90年代电影评分的数据 数据地址:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/…

<Python for Data Analysis>一书由Wes Mckinney所著,中文译名是<利用Python进行数据分析>.这里记录一下学习过程,其中有些方法和书中不同,是按自己比较熟悉的方式实现的. 第一个实例:1.usa.gov data from bit.ly 简介:2011年,URL缩短服务bit.ly和美国政府网站usa.gov合作,提供了一份从生成.gov或.mil短链接用户那里收集来的匿名数据 数据下载地址:https://github.com/wesm/py…

# -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time # 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 合并start = time.time()np.random.seed(10)# 1.GroupBy技术# 1.1.引文df = pd.DataFrame({ 'key1': ['a',…

<利用Python进行数据分析>第七章的代码. # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第七章, 数据规整化 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# 1.合并数据集,有merge.join.concat三种方式# 1.1.数据库风格的dataframe合并(merge & join)# merge函数将两个dataf…

<利用python进行数据分析>一书的第五章源码与读书笔记 直接上代码 # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第五章, pandas基础# 高级数据结构与操作工具 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# pandas的数据结构, series and dataframe# 1.series,类似一维数据, 一个字典,建立了…

问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的.关键的相关代码是以下这部分: cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv)) train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy) 学习速率是\((1e-4)\)的时候是没有问题,但是当我把学习速率调到\(0.01/0.5\)的时候,很快就会报错. tenso…