作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/231 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 ShowMeAI为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learn…

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翻车2次,试水2次,今天在B站终于成功直播了. 人气11万. 主要讲了语言模型.词向量的训练.ELMo模型(深度.双向的LSTM模型) 预训练与词向量 词向量的常见训练方法 深度学习与层次表示 LSTM, BI-LSTM模型回顾 基于BI-LSTM的ELMo算法 总结…

本节课继续讲授word2vec模型的算法细节,并介绍了一种新的基于共现矩阵的词向量模型--GloVe模型.最后,本节课重点介绍了word2vec模型评估的两种方式. Skip-gram模型 上节课,我们介绍了一个十分简单的word2vec模型.模型的目标是预测word \(o\)出现在另一个word \(c\)的上下文语境里的条件概率: \[p(o|c) = \frac{exp(u_o^Tv_c)}{\sum_{w=1}^W{exp(u_w^Tv_c)}}\] 其中,向量\(u_o\)被称为wo…

Stanford大学在2015年开设了一门Deep Learning for Natural Language Processing的课程,广受好评.并在2016年春季再次开课.我将开始这门课程的学习,并做好每节课的课程笔记放在博客上.争取做到每周一更吧. 本文是第一篇. NLP简介 NLP,全名Natural Language Processing(自然语言处理),是一门集计算机科学,人工智能,语言学三者于一身的交叉性学科.她的终极研究目标是让计算机能够处理甚至是"理解"人类的自然语…