GIL互斥锁与线程 GIL互斥锁验证是否存在 """ 昨天我们买票的程序发现很多个线程可能会取到同一个值进行剪除,证明了数据是并发的,但是我们为了证明在Cpython中证明是存在GIL那么我们就使用列表将他存起来,证明有GIL是串连而不是并发态 """ from threading import Thread count = 100 def task(): global count count -= 1 t1_list = [] if __nam…

目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线程 开进程 开线程 开启线程的两种方式 方式一 方式二 线程之间数据共享 线程对象的其他属性和方法 守护线程 主线程运行结束之后为什么需要等待子线程结束才能结束呢? 测试 线程互斥锁 不加锁遇到延迟的情况 加锁后遇到延迟 为什么用互斥锁不用 线程/进程对象.join() 进程补充 进程通信前言 要想…

以多线程为例写个互斥锁 from threading import Thread ,Lockimport timemutex = Lock() n = 100 def task(): global n with mutex: temp = n time.sleep(0.1) n= temp-1 if __name__ == '__main__': t_l = [] start_time = time.time() for i in range(100): t = Thread(target=ta…

问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name…

进程补充 进程通信 要想实现进程间通信,可以用管道或者队列 队列比管道更好用(队列自带管道和锁) 管道和队列的共同特点:数据只有一份,取完就没了 无法重复获取用一份数据 队列特点:先进先出 堆栈特点:先进后出 我们采用队列来实现进程间数据通信,下面先介绍一下队列 Queue队列的基本使用 基本方法:q.put(元素) q.get() q.get_nowait() q.full() q.empty() 基础版 from multiprocessing import Queue q = Queue(…

import threading def sing(): print('进入sing -----------------') for i in range(3): print('进入sing循环 -----------------') l1.acquire() print('sing上锁 -----------------') print('唱歌...') try: print('dance解锁 -----------------') l2.release() print('dance解锁成功…

1.互斥锁: 原理:将并行变成串行 精髓:局部串行,只针对共享数据修改 保护不同的数据就应该用不用的锁 from threading import Thread, Lock import time n = 100 def task(): global n mutex.acquire() # 效率低了 但是数据安全了 temp = n time.sleep(0.1) # 100个线程 都拿到了100 所以就是 100个线程100-1 n = temp - 1 mutex.release() if…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

OpenMP是跨平台的多核多线程编程的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive),指导编译器将代码编译为多线程程序. 多线程编程中肯定会涉及到线程之间的资源共享问题,就可以使用互斥锁,就是只有获得互斥锁的线程可以执行,其他线程阻塞. 1.OpenMP中的互斥锁函数 void omp_init_lock(omp_lock *)              初始化互斥器 void omp_destroy_lock(omp_lock *)       销毁互斥器 void omp_…

知识点一: 进程:资源单位 线程:才是CPU的执行单位 进程的运行: 开一个进程就意味着开一个内存空间,存数据用,产生的数据往里面丢 线程的运行: 代码的运行过程就相当于运行了一个线程 辅助理解:一座工厂(操作系统)->没造一个车间(启动一个进程)->每个车间的流水线(线程) 知识点二:开启线程的2种方式 from threading import Thread #方式一:(引用系统中thread类) def task(name): print('%s is running') print('…