<SVDNet for Pedestrian Retrieval>理解 Abstract: 这篇文章提出了一个用于检索问题的SVDNet,聚焦于在行人再识别上的应用.我们查看卷积神经网络中全连接层的每一个权重向量,发现它们往往都高度相关.这导致了每个全连接描述中个体之间的相关性,在基于欧几里得距离时会影响检索性能.为了解决这个问题,这篇论文使用了SVD来优化深层表达学习.通过严厉和放松的迭代(RPI)训练框架,我们可以在CNN训练中迭代地整合正交性约束,生成所谓的SVDNet.我们在Marke…

SVDNet for Pedestrian Retrieval Sun Y, Zheng L, Deng W, et al. SVDNet for Pedestrian Retrieval[J]. 2017.a spotlight at ICCV 2017 这篇的出发点是全连接层的权值相关性分析,作者认为全连接层的作用可以看做一组向量投影.当权值直接相关性较高时(可以理解为权值冗余),特征差异小,直接导致检索中距离差异小,无法获取差异化的特征. 作者提出用SVD对降维层进行操作,提高权值矩阵的正…

IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEEE Computer Society 2017, ISBN 978-1-5386-1032-9 Oral Session 1 Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Corre…

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术.广泛被认为是一个图像检索的子问题.给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像. 在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片.当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技术.ReID有一个非常…

Introduction (1)IVPR问题: 根据一张图片从视频中识别出行人的方法称为 image to video person re-id(IVPR) 应用: ① 通过嫌犯照片,从视频中识别出嫌犯: ② 通过照片,寻找走失人口. (2)图片-视频行人匹配问题的描述: (3)IVPR的难点: ① 图像.视频的特征不同:视频包含视觉外貌特征(visual appearance features)和时空特征(spatial-temporal features),而图片只包含视觉外貌特征: ② I…

行人再识别Re-ID面临两个特殊的问题: 1)源数据集和目标数据集类别完全不同 2)相机造成的图片差异 因为一般来说传统的域适应问题源域和目标域的类别是相同的,相机之间的不匹配也是造成行人再识别数据集数据分布不同的主要原因之一,如何在域适应中有效利用相机信息还没有一个很好的解决方案. 在这篇论文中,作者主要就是想解决这两个问题.提出了Hetero-Homogeneous Learning (HHL)算法.具体的解决方法如下: 相机差异: 通过目标域中未标注的图片和对应的风格转换图片学习(Homo…

程明明(南开大学):面向开放环境的自适应视觉感知 (图片来自valse2019程明明老师ppt) 面向识别与理解的神经网络共性技术 深度神经网络通用架构 -- VggNet(ICLR'15).ResNet(CVPR'16).DenseNet(CVPR'17).DLA(CVPR'18).Res2Net()富尺度空间的深度神经网络通用架构 富尺度空间的深度神经网络通用架构 网络结构: 应用:检测任务.分类任务.分割任务 通用视觉基元属性感知 显著性物体检测技术 A Simple Pooling-Ba…

在httpcomponent 文档中看到如下段落: 1.4.1. HTTP transport safety It is important to understand that the HTTP protocol is not well suited to all types of applications. HTTP is a simple request/response oriented protocol which was initially designed to support s…

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval 信息检索 (一种信息技术) 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来, 并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术.狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的 信息查寻(Information Search 或Information Seek).一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索. 信息…

本文章是在本人实习阶段对BI(商业智能 Business Intelligence)的理解:(如有不足之处请多指教,谢谢) BI 系统负责从多个数据源中搜集数据,并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中,并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能. 一个 BI 系统通常包括 5 层: 1. 数据源层(data source layer):由每日的操作数据.文本数据.Excel 表格.Access 数据库.其他外部数据组成: 2. 数据转换层(data transfor…