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https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor. device: 这个参数表示了tensor将会在哪个设备上分配内存.它包含了设备的类型(cpu.cuda)和可选设备序号.如果这个值是缺省的,那么默认为当前的活动设备类型. require_grad: 这个标志表明这个tensor的操作是否会被…
pytorch中transform函数 一般用Compose把多个步骤整合到一起: 比如说 transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(10), transforms.ToTensor(), ]) 这样就把两个步骤整合到一起 接下来介绍transforms中的函数 Resize:把给定的图片resize到given size Normalize:Normalized an tensor image with mean and standard devia…
目录 概 主要内容 LSGD Box 初始化 Box for Resnet 代码 Cyr E C, Gulian M, Patel R G, et al. Robust Training and Initialization of Deep Neural Networks: An Adaptive Basis Viewpoint.[J]. arXiv: Learning, 2019. @article{cyr2019robust, title={Robust Training and Initi…
Pytorch之Spatial-Shift-Operation的5种实现策略 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原始文档(可能会进一步更新): https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/nnor5p 前言 之前看了一些使用空间偏移操作来替代区域卷积运算的论文: 粗看: https://www.yuque.com/lart/architecture/conv#uKY5N (CVPR 2018) [Grouped Shift] Shif…
1. 几个工具函数 def box_corner_to_center(boxes): """从(左上,右下)转换到(中间,宽度,高度)""" x1, y1, x2, y2 = boxes[:, 0], boxes[:, 1], boxes[:, 2], boxes[:, 3] cx = (x1 + x2) / 2 cy = (y1 + y2) / 2 w = x2 - x1 h = y2 - y1 boxes = torch.stack((cx,…
I've recently got a problem. require 'cutorch' doesn't work. But it was ok yesterday, although I have tried to reinstall this package. It doesn't work either. If you have the same problem, here is the solution. 1.change to you torch home directory. s…
Torch是什么 Torch是一个由Lua语言开发的深度学习框架,目前支持Mac OS X 和Ubuntu 12及以上,官网 ,github地址. 具有如下特点: 交互式开发工具 可视化式的工具 第三方库管理工具 丰富的开源软件 如waifu2,neural-style,neuraltalk2,char-rnn. 优缺点: 优点: 适合深度学习的初学者入门 缺点: 使用的Lua语言比较小众: 和Caffe一样,都是基于layer(层),不像Tensorflow,是基于符号计算的: 建议: 可以先…
深度学习框架 Torch 7 问题笔记 1. 尝试第一个 CNN 的 torch版本, 代码如下: -- We now have 5 steps left to do in training our first torch neural network -- 1. Load and normalize data -- 2. Define Neural Network -- 3. Define Loss function -- 4. Train network on training data -…
Torch 网络层 参数的初始化问题 参考链接: https://github.com/Kaixhin/nninit 从 Torch 中自带的包,可以看到:https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#utility-libraries 在 Machine Learning 这一栏当中,有一软件包 nninit 可以实现该功能: nninit - Weight initialisation schemes for nn modules…