iOS 开发中难免会遇到很多与网络方面的判断,这里做个汇总,大多可能是与WiFi相关的. 1.Ping域名.Ping某IP 有 时候可能会遇到ping 某个域名或者ip通不通,再做下一步操作.这里的ping与传统的做get或者post请求还是有很大区别的.比如我们连接了某个WiFi,测试ping www.baidu.com,如果能ping 通,基本可以断定可以上网了,但是如果我们做了一个get 请求(url 是www.baidu.com),路由器可能重定向这个WiFi内的某网页了,依然没有错误返…

http://www.cocoachina.com/ios/20160715/17022.html 投稿文章,作者:Haley_Wong(简书) 查漏补缺集是自己曾经做过相关的功能,但是重做相关功能或者重新看到相关功能的实现,感觉理解上更深刻.这一类的文章集中记录在查漏补缺集. iOS 开发中难免会遇到很多与网络方面的判断,这里做个汇总,大多可能是与WiFi相关的. 1.Ping域名.Ping某IP 有时候可能会遇到ping 某个域名或者ip通不通,再做下一步操作.这里的ping与传统的做get…

Batch Normlization(BN) 为什么要进行 BN 防止深度神经网络,每一层得参数更新会导致上层的输入数据发生变化,通过层层叠加,高层的输入分布变化会十分剧烈,这就使得高层需要不断去重新适应底层的参数更新.为了训好模型,我们需要非常谨慎地去设定学习率.初始化权重.以及尽可能细致的参数更新策略. 另外对一些激活函数具有饱和区,比如 sigmoid 函数的输入较大和较小,此时的梯度很小,这会导致权重更新十分缓慢.又比如下图的 tanh 函数: 如果输入的数值没有 BN 那么数据可能在两…

这里只做个汇总~.~独一无二 文章出处:http://blog.csdn.net/djy1992/article/details/9715047 Android自定义View研究--View中的原点坐标相关问题 我们自定义了View,但是有没想过一个问题,就是View中的(0,0)坐标,也就是原点坐标在哪??我们是不是有时候很困惑,接下来我们就来研究View中的原点坐标相关的问题. 一.new DuView时View的原点 我们通过从View中绘制一条从原点到右下角的线来看看这个View中的原点…

1.引言 特别说明:本文内容仅用于即时通讯技术研究和学习之用,请勿用于非法用途.如本文内容有不妥之处,请联系JackJiang进行处理!   我司有关部门为了获取黑产群的动态,有同事潜伏在大量的黑产群(QQ群.微信群)中,干起了无间道的工作.随着黑产群数量的激增,同事希望能自动获取黑产群的聊天信息,并交付风控引擎进行风险评估.于是,这个工作就交给我了,是时候表现一波了…… 针对同事的需求,分析了一通,总结一下: 1)能够自动获取微信和 QQ群的聊天记录: 2)只要文字记录,图片和表情包,语音之类…

1.引言 特别说明:本文内容仅用于即时通讯技术研究和学习之用,请勿用于非法用途.如本文内容有不妥之处,请联系JackJiang进行处理!   我司有关部门为了获取黑产群的动态,有同事潜伏在大量的黑产群(QQ群.微信群)中,干起了无间道的工作.随着黑产群数量的激增,同事希望能自动获取黑产群的聊天信息,并交付风控引擎进行风险评估.于是,这个工作就交给我了,是时候表现一波了…… 针对同事的需求,分析了一通,总结一下: 1)能够自动获取微信和 QQ群的聊天记录: 2)只要文字记录,图片和表情包,语音之类…

基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合…

卷积可能是现在深入学习中最重要的概念.卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿.但是,卷积如此强大呢?它是如何工作的?在这篇博客文章中,我将解释卷积并将其与其他概念联系起来,以帮助您彻底理解卷积. 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章,但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆,这些细节没有以任何有意义的方式进一步理解.这篇博客文章也会有很多数学细节,但我会从概念的角度来看待他们,在这里我用每个人都应该能够理解的图像表示底层数学.这篇博文的第一部分是针对任何想要了解深度学习中…

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…

来源:https://www.chainnews.com/articles/504060702149.htm 机器之心专栏 作者:张俊林 Batch Normalization (简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被…