配置文件的动态更新 通常获取配置文件的方式 1, @Value 2. @ConfigurationProperties(Prefix) 如果是在运行时要动态更新的话, 第一种方式要在bean上加@RefreshScope 第二种方式是自动支持的. 以Nacos为为例,我们可以看下源码是如何实现的: Nacos获取配置中心是通过单独一个线程的长轮询获取的: com.alibaba.nacos.client.config.impl.ClientWorker.LongPollingRunnable 当…

IOptions<T> //站点启动后,获取到的值永远不变 IOptionsSnapshot<T> //站点启动后,每次获取到的值都是配置文件里的最新值 (reloadOnChange:true 必须为true) IOptionsMonitor<T> //站点启动后,如果配置文件有变化会发布事件 (reloadOnChange:true 必须为true) 默认的reloadOnChange是true…

kill -HUP pid kill -HUP pid  pid 是进程标识.如果想要更改配置而不需停止并重新启动服务,请使用该命令.在对配置文件作必要的更改后,发出该命令以动态更新服务配置. 根据约定,当您发送一个挂起信号(信号 1 或 HUP)时,大多数服务器进程(所有常用的进程)都会进行复位操作并重新加载它们的配置文件.清单 2 显示了向所有正在运行的 Web 服务器进程发送挂起信号的一种方法. 清单 2. 告诉 Web 服务器重新加载其配置文件并对文件进行复位操作 root@holy […

上次实现了依赖注入,但是web项目必须要引用业务逻辑层和数据存储层的实现,项目解耦并不完全:另一方面,要同时注入业务逻辑层和数据访问层,注入的服务直接写在Startup中显得非常臃肿.理想的方式是,web项目近引用接口而不引用实现,在配置文件中进行配置实现程序集合类,注入业务逻辑层而不必注入数据访问层. 一.数据访问层 在项目中摒弃数据访问层或者使用EntityFramework作为数据访问层. 在项目中数据访问层主要实现数据的存储,仔细看一下EntityFramework发现DbContext…

原理等不在赘述,这里主要通过代码展现. 在mybatis(一)基础上,新建一个dao包,并在里面编写接口,然后再在xml文件中引入接口路径,其他不变,在运用阶段将比原始方法更节约时间,因为不用再去手动的 引用sql,我们只需调用dao层的方法,然后让dao层的方法去找配置文件,去找sql,sql查询数据并赋值给对象,或者设置对象参数值在经过sql更新到数据库,小伙伴们这就是 orm对象关系映射模型!(个人见解,不对之处请指正.) 新增后项目: 一.新建一个com.ckx.dao包,并new一个(…

介绍一个曾经在cocos2d-x项目中使用过的动态更新方案,这个方案简单易行,针对小的项目非常有用. 这个方案有两个核心的关键词:JSON,MD5. 原理可以简单地概括为:服务端持有所有动态更新资源文件的列表及各文件的MD5值,客户端通过从服务端获取包含有此文件列表的配置文件使本地的资源文件与服务端列表中的文件保持一致. 这种更新方式是与增量更新不同的,客户端更新文件的条件并不是服务端告知客户端,需要更新哪些文件,而是由客户端自己比对与服务端资源文件的不同,然后自己去更新.例如,服务端动态更新列…

centos  DNS服务搭建  DNS原理  使用bind搭建DNS服务器 配置DNS转发 配置主从  安装dig工具  DHCP  dhclient  各种域名解析记录  mydns DNS动态更新    第三十节课 上半节课 DNS原理使用bind搭建DNS服务器配置DNS转发 下半节课 配置主从安装dig工具DHCPdhclient 各种域名解析记录mydns 一. DNS原理相关DNS 为Domain Name System(域名系统)的缩写,它是一种将ip地址转换成对应的主机名或将主…

使用Spring Cloud Config我们能实现服务配置的集中化管理,在服务启动时从Config Server获取需要的配置属性.但如果在服务运行过程中,我们需要将某个配置属性进行修改,比如将验证码的失效时间从五分钟调整为十分钟,如何将这个更新在服务端不重启服务就能动态生效,是本文讨论的内容. Spring Cloud Bus Spring Cloud Bus可以理解为Spring Cloud体系架构中的消息总线,通过一个轻量级的Message Broker来将分布式系统中的节点连接起来.可…

昨天博客园撑不住流量又崩溃了,很巧正在编写这篇文章,于是产生一个假想:如果博客园用上我这个限流组件会怎么样呢? 用户会收到几个429错误,并且多刷新几次就看到了内容,不会出现完全不可用. 还可以降低查询接口的限流阈值,提升保存接口的限流阈值,这样写操作影响比较小,创作不易,丢了就麻烦了. 然后后端服务不会崩溃,可以从容的增加服务器容量,然后再增大限流阈值. 如果能识别出来非正常的用户请求,比如IP.Cookie.Url等请求携带的特定信息,那专门对它们限流的效果会很好. 如果是数据库先撑不住,那…

1.背景 服务架构一般都是从 单体架构 -> 微服务架构 -> 分布式架构 的迭代,我上一家公司就是在业务发展到一定规模时,开始拆老的单体服务,按业务维度拆成多个微服务,服务之间用的是HTTP请求,通常要求接口RT在200ms以内.目前的公司已经是分布式架构了,服务之间接口RT通常要求20ms以内.所以趁着清明节放假的时间,学一学现在开源的RPC框架Dubbo. 2.问题 之前LBS笔记写了怎么用RTree判断点在多边形内:[LBS学习笔记2]RTree判断点在多边形内-Java版本 个人学习…